*  Inteligencia - Wikipedia
Este análisis ha acabado en el "modelo de los estratos" de Carroll.[18]​ El trabajo de Carroll se enmarca dentro del euge de la ... Louis Leon Thurstone en 1938 propuso un modelo alternativo multifactorial de las capacidades cognitivas llamado PMA (Possitive ... Charles Spearman realizaba diversos estudios, en uno de ellos en particular se dio cuenta que parte de la varianza explicada ... la definición de un modelos jerárquico de la inteligencia, y el hallazgo del factor "G". A partir de este modelo básico varios ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia
*  Análisis de componentes principales - Wikipedia
... llamado el Primer Componente Principal), la segunda varianza más grande es el segundo eje, y así sucesivamente. Para construir ... El ACP se emplea sobre todo en análisis exploratorio de datos y para construir modelos predictivos. El ACP comporta el cálculo ... Debe diferenciarse del análisis factorial con el que tiene similaridades formales y en el cual puede ser utilizado como un ... En estadística, el análisis de componentes principales (en español ACP, en inglés, PCA) es una técnica utilizada para reducir ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_de_componentes_principales
*  Estadística - Wikipedia
... análisis de frecuencia acumulada análisis de regresión análisis de varianza (ANOVA) análisis factorial confirmatorio análisis ... Viejos modelos estadísticos fueron casi siempre de la clase de los modelos lineales. Ahora, complejos computadores junto con ... Existe también una disciplina llamada estadística matemática, la que se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra ... análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza, series de tiempo y minería de datos. Su ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica
*  Distribuciones de probabilidad - Wikipedia
... utilizada en el análisis genético de poblaciones. El modelo de Balding-Nichols, utilizado en el análisis genético de ... Se utiliza para realizar análisis de varianza por medio del test F. La distribución F no central. La distribución de Fréchet. ... utilizada para modelar procesos bimodales simétricos. La distribución von Mises, también llamada distribución normal circular o ... La distribución de Cauchy, un ejemplo de distribución que no tiene expectativa ni varianza. En física se le llama función de ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Distribuciones_de_probabilidad
*  Ecuaciones estructurales - Wikipedia
El análisis factorial, el análisis de caminos y la regresión lineal representan casos especiales del modelo de ecuaciones ... se fuerza el modelo para que estas variables no tengan relación alguna, bloqueando su varianza común o asumiendo esta varianza ... El diagrama de senderos o también llamado diagrama de vías es un gráfico, parecido a un diagrama de flujo, que expresa las ... En ecuaciones estructurales se pueden diseñar dos tipos de modelos: el análisis factorial exploratorio (EFA) y el análisis de ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Ecuaciones_estructurales
*  Inferencia bayesiana en filogenia - Wikipedia
Además, una alternativa a la ejecución de un análisis completo de cada modelo escogiendo luego entre ellos, en función de las ... Si se inician las cadenas en puntos de partida dispersos, la varianza entre runs será inicialmente mayor que la varianza dentro ... Otra herramienta adecuada de diagnóstico de convergencia es el llamado Potential Scale Reduction Factor (PSRF) originalmente ... consiste en llevar a cabo un solo análisis bayesiano que explore los modelos en un espacio predefinido de éstos (reversible- ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Inferencia_bayesiana_en_filogenia
*  Heredabilidad - Wikipedia
Estos términos adicionales se pueden incluir en los modelos genéticos. Por ejemplo, el modelo genético más simple involucra un ... Los análisis de heredabilidad estiman las contribuciones relativas de las diferencias en factores genéticos y no-genéticos a la ... La ''respuesta a selección'' observada conduce a una estimación de la heredabilidad en sentido estricto (llamada '' ... varianza fenotípica total en una población. El valor de la heredabilidad indica en qué grado un rasgo o enfermedad se debe a ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Heredabilidad
*  Varianza - significado de varianza diccionario
traducir varianza significado varianza traducción de varianza Sinónimos de varianza, antónimos de varianza. Información sobre ... varianza. Traducciones. French / Français: variance. Italian / Italiano: varianza. ... Definición de varianza en el Diccionario de español en línea. Significado de varianza diccionario. ... varianza en el Diccionario y Enciclopedia En Línea Gratuito. ... n estadística, el análisis de la varianza (ANOVA, AN alysis O f ...
  https://es.thefreedictionary.com/varianza
*  Valor en riesgo - Wikipedia
El análisis retrospectivo ha encontrado algunos conceptos como el valor en riesgo en esta historia. Sin embargo, el VaR no ... Los datos de la misma posición y modelos de precios se utilizan para calcular el VaR como la determinación de los movimientos ... Este uso puede ser confuso, sin embargo, debido a que puede estimarse bien paramétrica (por ejemplo, la varianza-covarianceVaR ... de modo que el valor en riesgo en el ejemplo anterior sería llamado un VaR de un día 95% en lugar del 5% del VaR de un día. ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Valor_en_riesgo
*  Análisis conjunto - Wikipedia
El análisis conjunto, llamado también modelo composicional multiatributo, es una técnica estadística que se originó en la ... El ordenador utiliza el análisis de varianza o técnicas de programación lineal para crear las funciones de utilidad para cada ... El objetivo del análisis conjunto es determinar qué combinación de un número limitado de atributos es el más preferido por los ... El análisis producirá las características más preferidas por los potenciales clientes. Incorporación de las características más ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_conjunto
*  Estudios de gemelos - Wikipedia
... también llamados D y que crea el modelo ADE). El modelo ACE indica qué proporción de varianza en un rasgo es heredable, contra ... Un requisito previo para los análisis de heredabilidad es que hay una variación de la población a tener en cuenta. Este último ... se utiliza el modelo ACE. Los tres componentes mencionados en el apartado anterior son llamados Additive genetic variance ( ... Esto condujo a grandes avances en la investigación de organismos modelo (por ejemplo, ratones knockout) y en estudios en ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Estudios_de_gemelos
*  Econometría - Wikipedia
Esto implica que el punto de partida para el análisis econométrico es el modelo económico y este se transformará en modelo ... A menudo este modelo se suele completar añadiendo un término más a la suma, llamado término independiente, que es un parámetro ... si se cree que la varianza de los errores del modelo cambia con el tiempo. Es el fenómeno conocido como heterocedasticidad (el ... En general los modelos econométricos son útiles para: Análisis estructural y entender como funciona la economía. Predicción de ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Econometr%C3%ADa
*  Reducción de dimensionalidad - Wikipedia
... pero es de esperar que conserva la varianza más importante) al espacio abarcado por un par de vectores propios. Análisis de ... La eliminación de multicolinealidad mejora el rendimiento del modelo de aprendizaje automático. Se hace más fácil de visualizar ... también llamados características o atributos). Hay tres estrategias; filtro (por ejemplo, ganancia de información) y envoltorio ... Estadísticas Aprendizaje automático K-vecinos más cercanos Optimización combinatoria Análisis de datos Análisis de la regresión ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Reducci%C3%B3n_de_dimensionalidad
*  Modelización No Browniana de series temporales financieras - OpenThesis
Nuestro análisis, por tanto, podría seguir en esa línea, intentando detectar un modelo no lineal estocástico que mejorase los ... En este caso nos encontramos en el contexto de los procesos de Lévy y los llamados modelos con saltos introducidos en Finanzas ... A continuación, pasamos a la modelización no lineal estocástica poniendo en duda también el carácter estacionario en varianza ... Modelos proporcionados por la teoría clásica de Box-Jenkins. Una vez estimados los modelos ARMA, pasamos a la validación de los ...
  http://www.openthesis.org/documents/No-Browniana-de-series-temporales-215660.html
*  An lisis Estad stico Multivariante
El An lisis Factorial tiene por objetivo extraer un n mero menor de factores que expliquen la mayor parte de la varianza de la ... El Análisis Factorial tiene por objetivo extraer un número menor de factores que expliquen la mayor parte de la varianza de la ... Modelo de Ecuaciones Estructurales. Una vez que se ha cubierto en su totalidad los aspectos metodológicos del Análisis ... llamados factores (Briones, 2002). Estos factores, al concentrar la información permiten describir y/o explicar los datos ...
  http://www.eumed.net/tesis-doctorales/2014/mama/estadistica-multivariante.htm
*  ACMME Acto fundacional
... análisis de varianza o modelos de ecuaciones estructurales tradicionales) para analizar sus datos y obtener respuesta a sus ... Estos factores adicionales (llamados comúnmente factores de método) suponen una violación de la independencia local que la ... 17:55 - 18:25 - Por qué muchos modelos unidimensionales no funcionan bien en análisis factorial: La hipótesis del bueno, el feo ... Investigación y publicaciones en modelos no lineales de ecuaciones estructurales, modelos psicométricos y aspectos ...
  http://acmme.cl/eventos/fundacion/
*  Navaja de Ockham - Wikipedia
El principio de parsimonia tiene aplicaciones de importancia en el análisis exploratorio de modelos de regresión lineal ... argumentan que la navaja de Ockham sirve para hacer innecesarios los llamados «ganchos celestiales», es decir, las ... teniendo en cuenta la varianza residual, la capacidad de predicción y la multicolinealidad. Una de las aportaciones ... De un conjunto de variables explicativas que forman parte del modelo a estudiar, debe seleccionarse la combinación más reducida ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Navaja_de_Ockham
*  Regresión lineal - Wikipedia
... el modelo obtenido no resulta representativo de la realidad). Ambas rectas de regresión se intersecan en un punto llamado ... Los investigadores incluyen una gran cantidad de variables en su análisis de regresión en un esfuerzo por eliminar factores que ... Que los errores tengan varianza constante. (Homocedasticidad) Que los errores tengan una esperanza matemática igual a cero (los ... Este modelo puede ser expresado como: Y t = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + ⋯ + β p X p + ε {\displaystyle Y_{t}=\beta _{0}+\beta _{1 ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_lineal
*  Doctorados Topografía online | Emagister
... estos análisis no serían viables. ANOVA (Análisis de varianza) *********************************************************** ... La llamada se evalua como correcta o incorrecta dependiendo de ciertos factores. A su vez, la empresa cliente corrobora que la ... Cómo es posible que haya 2,5 llamadas incorrectas?Por lo visto, el problema se presenta no con el objetivo de modelar el ... Este análisis es mucho mejor, ya que al incluirse esta información es posible que las diferencias entre el rendimiento de las ...
  https://www.emagister.com/doctorado/doctorado-topografia-online-kwonline-868.htm
*  Red neuronal artificial - Wikipedia
El entrenamiento de un modelo de red neuronal en esencia significa seleccionar un modelo de la serie de modelos animales (o, en ... Si bien es cierto que el análisis de lo que se ha aprendido por una red neuronal artificial es difícil, es mucho más fácil de ... El MSE en un conjunto de validación se puede utilizar como una estimación de la varianza. Este valor puede ser utilizado para ... Un sistema de detección de cáncer de pulmón híbrido basado ANN llamado HLND mejora la precisión del diagnóstico y la velocidad ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial
*  Carreras universitarias Análisis matemático Salamanca | Emagister
El directorio número uno en carreras universitarias de Análisis matemático Salamanca a distancia, on line y presencial. ... Plataforma especializada en carreras universitarias de Análisis matemático Salamanca. ... estos análisis no serían viables. ANOVA (Análisis de varianza) *********************************************************** ... La llamada se evalua como correcta o incorrecta dependiendo de ciertos factores. A su vez, la empresa cliente corrobora que la ...
  https://www.emagister.com/universidades/carreras-universitarias-analisis-matematico-salamanca-kwprov-30821-43.htm
*  METODOLOGIA DE SUPERFICIES DE RESPUESTA. Esto se logra al determinar las condiciones óptimas de operación del sistema. - PDF
Análisis de varianza factorial El procedimiento Modelo lineal general: Univariante Capítulo 15 Análisis de varianza factorial ... Esta ecuación es llamada forma canónica. Las λ i son los valores propios (también conocidos como raíces características, ... x x En la Tabla.6 se muestra el análisis de varianza Tabla.6 Análisis de Varianza para el segundo modelo de primer orden Fuente ... ANÁLISIS DE LA VARIANZA PARTE SEGUNDA ANÁLISIS DE LA VARIANZA PARTE SEGUNDA Septiembre de 2012 Índice general 1. INTRODUCCIÓN ...
  http://docplayer.es/420252-Metodologia-de-superficies-de-respuesta-esto-se-logra-al-determinar-las-condiciones-optimas-de-operacion-del-sistema.html
*  1 1 Conceptos de estadística y su clasificación
Los posibles modelos son. Presentación del profesor: 1. (estos modelos se estudiarán en la tercera unidad). Logro de ... Gracias al análisis de estos datos se pueden deducir algunos significados precisos o algunas previsiones para el futuro. La ... llamado muestra. se pueden estudiar las características edad.. su doctor le indica acudir a un laboratorio para tomarse una ... como la media y la varianza de la muestra. 3.. se tabulan los datos y se calculan los valores que serán necesarios en pasos ...
  https://es.scribd.com/doc/63884772/1-1-Conceptos-de-estadistica-y-su-clasificacion
*  Revista ESPACIOS | Vol. 37 (Nº 01) Año 2016
Tabla 3. Análisis de validez discriminante. 4.2. Valoración del modelo estructural En la Tabla 2 se muestran los R2 de PU, BI y ... En la segunda fase, llamada validez y fiabilidad del modelo de medida, se verifica la validez interna para descartar problemas ... la varianza es explicada por las variables independientes. También se puede conocer el ajuste del modelo calculando el índice ... Se propone y valida empíricamente un modelo de investigación basado en el modelo de aceptación de tecnología. A este modelo se ...
  http://revistaespacios.com/a16v37n01/16370103.html
*  Cociente intelectual - Wikipedia
Además de estos dos tipos, encontramos un tercer modelo de estudio que combina los dos anteriores, llamado Time-lag o ... Eso significa que la varianza explicada es menor al 4 % y los vínculos causales pueden ser indirectos.[44]​ Lleva el nombre de ... Generalmente, las medidas se obtienen a través de técnicas estadísticas basadas en la correlación, como el análisis factorial o ... Así se creó un modelo explicativo sobre la inteligencia llamado Teoría Bifactorial de Inteligencia. Esta teoría plantea la ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Cociente_intelectual