*  Algoritmo cuántico para sistemas de ecuaciones lineales - Wikipedia
Es uno de los algoritmos fundamentales que junto con el algoritmo de Shor, el algoritmo de Grover y el algoritmo de simulación ... o que este algoritmo es una subrutina de un algoritmo más grande y este , b ⟩ {\displaystyle ,b\rangle } es tomado como una ... El cuerpo del algoritmo sigue el procedimiento de amplificación de la amplitud: empezando con U i n v e r t i d o B , i n i c i ... y Seth Lloyd es un algoritmo cuántico para resolver sistemas de ecuaciones lineales formulado en 2009. El algoritmo estima el ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_cu%C3%A1ntico_para_sistemas_de_ecuaciones_lineales
*  Algoritmo cuántico - Wikipedia
El zoo de algoritmos cuánticos: Una lista completa de algoritmos cuánticos que son más rápidos que los algoritmos clásicos más ... Un algoritmo cuántico es un algoritmo que se ejecuta en un modelo realista de computación cuántica, como el modelo de circuito ... El algoritmo no tiene apenas utilidad práctica, pero es uno de los primeros ejemplos de un algoritmo cuántico que se ha ... En el análisis de los algoritmos cuánticos es habitual comparar la cota superior asintótica con el mejor algoritmo clásico ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_cu%C3%A1ntico
*  Algoritmo de Sutherland-Hodgman - Wikipedia
Cyrus-Beck algoritmo para recorte de líneas. Liang-Barsky algoritmo para recorte de líneas. Fast-Clipping algoritmo para ... Nicholl-Lee-Nicholl algoritmo para recorte de líneas. Weiler-Atherton algoritmo para recorte de líneas y polígonos. Apuntes de ... El algoritmo de Sutherland-Hodgman consiste en lo siguiente, iniciando por el conjunto inicial de vértices del polígono, ... casos como por ejemplo dividir el polígono cóncavo en varios convexos y procesarlos por separado Cohen-Sutherland algoritmo ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_de_Sutherland-Hodgman
*  Introducción: análisis de algoritmos - El Blog de Godie
Para el mismo algoritmo, podemos basarnos en el peor de los casos, que es cuando el algoritmo realiza el mayor número de ... Análisis del algoritmo, mejor, medio y peor caso: En el análisis de un algoritmo, no necesariamente hay una respuesta absoluta ... El análisis de los algoritmos es importante debido a que, en más de una ocasión tendremos varios algoritmos entre los cuales ... Introducción: análisis de algoritmos II Antes de leer este post, puedes necesitar leer la introducción I aqui. […] ...
  https://godieboy.com/2012/09/introduccion-analisis-de-algoritmos.html
*  Algoritmo genético - Wikipedia, la enciclopedia libre
Otros algoritmos evolutivos de computación[editar]. *El algoritmo Memetic (MA), a menudo llamado algoritmo genético híbrido, ... Algoritmo genético adaptativo[editar]. Los algoritmos genéticos con parámetros adaptativos (algoritmos genéticos adaptativos, ... Cuándo usar estos algoritmos[editar]. Los algoritmos genéticos son de probada eficacia en caso de querer calcular funciones no ... Funcionamiento de un algoritmo genético básico[editar]. Un algoritmo genético puede presentar diversas variaciones, dependiendo ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_gen%C3%A9tico
*  Algoritmo de Shor - Wikipedia, la enciclopedia libre
Explicación del algoritmo[editar]. El algoritmo se compone de dos partes. La primera parte del algoritmo convierte el problema ... El algoritmo de Shor.[editar]. Este algoritmo sirve para factorizar números enteros de gran tamaño. Se exponen y se comentan ... En computación cuántica, el algoritmo de Shor es un algoritmo cuántico para descomponer en factores un número N en tiempo O(( ... Como todos los algoritmos de computación cuántica, el algoritmo de Shor es probabilístico: da la respuesta correcta con alta ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_de_Shor
*  Algoritmo de Ukkonen - Wikipedia
... estos son el algoritmo de Weiner (1973) y el algoritmo de McCreight (1976). Pero el algoritmo de Ukkonen se destaca por ser más ... Para explicar el algoritmo de Ukkonen partiremos de una implementación ingenua de este algoritmo que es O ( n 3 ) {\ ... En ciencias de la computación, el algoritmo de Ukkonen es un algoritmo on-line, con tiempo de computación lineal, para ... Teorema: El algoritmo de Ukkonen construye el árbol de sufijos de S {\displaystyle S} , con los suffix links con costo espacial ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_de_Ukkonen
*  Algoritmo adaptativo - Wikipedia
Algoritmos adaptativos típicos son el LMS,RLS, feedforward, etc. Otro tipo de algoritmos adaptativos serían los filtro ... Un ejemplo de ellos es el algoritmo de ordenamiento introsort, que al principio ordena los elementos utilizando el algoritmo ... Los algoritmos adaptativos son aquellos que modifican su conducta durante su ejecución, atendiendo a los cambios que se ... Los algoritmos adaptativos se usan en multitud de campos como, por ejemplo, el control o el procesado de señal. ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_adaptativo
*  Algoritmo no determinista - Wikipedia
En la teoría estándar de la computación la definición de algoritmo deja en claro que de por sí un algoritmo es determinista. ... En ciencias de la computación, un algoritmo no determinista es un algoritmo que con la misma entrada ofrece muchos posibles ... Se considera entonces que los algoritmos no deterministas son un caso especial. Una forma de simular algoritmos no ... Sin embargo, los algoritmos no deterministas emplean modelos de computación tales como la Máquina de Turing probabilística, que ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_no_determinista
*  Algoritmo paralelo - Wikipedia
En las ciencias de la computación, un algoritmo paralelo, en oposición a los algoritmos clásicos o algoritmos secuenciales, es ... Finalmente, una subclase de los algoritmos paralelos, los algoritmos distribuidos son algoritmos diseñados para trabajar en ... Algunos algoritmos son fácilmente divisibles en partes; como por ejemplo, un algoritmo que calcule todos los números primos ... Pero hay que ser cauto con la excesiva paralelización de los algoritmos ya que cada algoritmo paralelo tiene una parte ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_paralelo
*  Algoritmo de Wang-Landau - Wikipedia
Este algoritmo es una variante del algoritmo de Wang-Landau clásico. Otro punto importante respecto al algoritmo Wang-Landau es ... El algoritmo es independiente de la temperatura (un problema común con otros algoritmos Monte Carlo) y es fácil de implementar ... El algoritmo Wang-Landau es una extensión del método de Monte Carlo, propuesto por Fugao Wang y David P. Landau, que permite ... En principio, el algoritmo Wang-Landau, se aplica a cualquier sistema que sea descrito por una función de costo o energía. Ha ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_de_Wang-Landau
*  Algoritmo de Karatsuba - Wikipedia
Para un n suficientemente grande, el algoritmo de Schönhage-Strassen es mejor que el algoritmo de Karatsuba. El algoritmo de ... El algoritmo de Karatsuba es un procedimiento para multiplicar números grandes eficientemente, que fue descubierto por Anatolii ... Es, por lo tanto, más rápido que el algoritmo clásico, que requiere n2 productos de un dígito. Si n = 210 = 1024, en particular ... El paso básico de Karatsuba funciona para cualquier base B y cualquier m. pero el algoritmo recursivo es más eficiente cuando m ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_de_Karatsuba
*  Algoritmo determinista - Wikipedia
En ciencias de la computación, un algoritmo determinista es un algoritmo que, en términos informales, es completamente ... Este tipo de algoritmos ha sido el más estudiado durante la historia y por lo tanto resulta ser el tipo más familiar de los ... No obstante un algoritmo describe explícitamente cómo la salida se obtiene de la entrada, mientras que las funciones definen ... Formalmente los algoritmos deterministas se pueden definir en términos de una máquina de estado; un «estado» describe qué está ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_determinista
*  Algoritmo de Selección - Wikipedia
Un algoritmo de selección de mediana puede ser usado para un algoritmo de selección general o un algoritmo de ordenación, ... Existen algoritmos de selección O(n) (lineal en el peor caso), y algoritmos sublineales son posibles para datos estructurados; ... De hecho, un algoritmo de selección especializado para la mediana puede ser usado para realizar un algoritmo de selección ... En ciencias de la computación, un algoritmo de selección es un algoritmo para encontrar el k-ésimo menor número en una lista o ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_de_Selecci%C3%B3n
*  Algoritmo LMS - Wikipedia
El algoritmo LMS es un algoritmo de filtrado lineal adaptativo que, en general, consiste de dos procesos básicos: Un proceso de ... Filtro adaptativo Algoritmo RLS Filtro Adaptativo Algoritmo LMS. ... El algoritmo LMS, para un filtro de orden M {\displaystyle M ... El algoritmo LMS (del inglés, Least-Mean-Square algorithm) se usa en filtros adaptativos para encontrar los coeficientes del ... Pertenece a la familia de los algoritmos de gradiente estocástico, es decir, el filtro se adapta en base al error en el ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_LMS
*  Algoritmo evolutivo - Wikipedia
Artículo sobre algoritmos evolutivos en Scholarpedia Ejemplo de un algoritmo de computación evolutiva. Programación Algoritmo. ... Evolución diferencial Modelos probabilísticos Evolución simulada Algoritmos culturales Algoritmos meméticos Programación ... Actualmente, los algoritmos tienden a combinar características de estos tres y a incluir mecanismos de otros campos de estudio ... Los algoritmos evolutivos son métodos de optimización y búsqueda de soluciones basados en los postulados de la evolución ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_evolutivo
*  Algoritmo TFQMR - Wikipedia
El algoritmo Transpose-Free Quasi-Minimal Residual se basa en mejoras de rendimiento hechas a los algoritmos que usan el ... este algoritmo es una variante de los llamados algoritmos libres de traspuesta (Transpose-Free), lo cual mejora el rendimiento ... El Algoritmo TFQMR fue creado para resolver el sistema lineal A x = b {\displaystyle Ax=b} donde A {\displaystyle A} es una ... en:Basic Linear Algebra Subprograms en:Automatically Tuned Linear Algebra Software Algoritmo QMR Subespacio de Krylov ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_TFQMR
*  Algoritmo de Ramer-Douglas-Peucker - Wikipedia
Algoritmo de Visvalingam-Whyatt Algoritmo de Reumann-Witkam Algoritmo de simplificación Opheim Algoritmo de simplificación Lang ... Este algoritmo también es conocido con el nombre de algoritmo de Douglas-Peucker. El objetivo del algoritmo es, dada una curva ... El algoritmo de Ramer-Douglas-Peucker (RDP) es un algoritmo para reducir el número de puntos utilizados en la aproximación de ... Implementación XSLT del algoritmo para utilizarlo con datos KML. Algoritmo aplicado a una ruta GPS (en el apartado final de la ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_de_Ramer%E2%80%93Douglas%E2%80%93Peucker
*  Algoritmo de Grover - Wikipedia
Al igual que otros algoritmos de naturaleza cuántica, el algoritmo de Grover es un algoritmo de carácter probabilístico, por lo ... En computación cuántica, el algoritmo de Grover es un algoritmo cuántico para la búsqueda en una secuencia no ordenada de datos ... Si al final del algoritmo hacemos un medición, muy probablemente obtendremos el valor buscado. Grover L.K.: A fast quantum ... Presentación original del algoritmo (en inglés). Grover L.K.: From Schrödinger's equation to quantum search algorithm. Versión ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_de_Grover
*  Algoritmo de cache ajeno - Wikipedia
En computación, un algoritmo de cache-ajeno (o algoritmo cache-trascendente) es un algoritmo diseñado para tomar ventaja de un ... Un algoritmo óptimo cache-ajeno es un algoritmo de cache ajeno que utiliza el cache de forma óptima (en un sentido asintótico ... Típicamente, un algoritmo de cache ajeno trabaja por un algoritmo recursivo divide y vencerás, donde el problema se divide en ... Los algoritmos de cache ajeno óptimos son conocidos por el algoritmo Cooley-Tukey FFT, la multiplicación de matrices, el ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_de_cache_ajeno
*  Diseño de algoritmos - Wikipedia
Algoritmos no determinísticos: El comportamiento del algoritmo tiene forma de árbol y a cada paso del algoritmo puede ... Algoritmos probabilísticos: algunos de los pasos de este tipo de algoritmos están en función de valores pseudoaleatorios ... Algoritmos determinísticos: El comportamiento del algoritmo es lineal: cada paso del algoritmo tiene únicamente un paso sucesor ... El diseño de algoritmos o algorítmica es un área central de las ciencias de la computación, también muy importante para la ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Dise%C3%B1o_de_algoritmos
*  Algoritmos de búsqueda de subcadenas - Wikipedia
A este tipo de algoritmos también se les llama Algoritmos de patrones en un texto, algoritmos de emparejamiento de secuencias, ... Ejemplos de este tipo de algoritmos son BDM,[8]​ BNDM[9]​ y BOM.[10]​ Este tipo de algoritmos para patrones pequeños no suelen ... De este tipo son los algoritmos de Commentz-Walter,[13]​ Set Horspool, Wu-Manber.[14]​ Extensión del tipo 4 de algoritmos de ... De este tipo son los algoritmos SBOM, Multiple BNDM,[15]​ DAWG-MATCH.[16]​ Extensión del tipo 5 de algoritmos de búsqueda ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmos_de_b%C3%BAsqueda_de_subcadenas
*  Algoritmo híbrido - Wikipedia
"Algoritmo híbrido" no se refiere a combinar algoritmos para resolver un problema-muchos algoritmos son las combinaciones de ... Algoritmo híbrido (satisfacción de restricciones) Algoritmo genético híbrido Salida de entrada híbrido (HIO) algoritmo para ... Un algoritmo híbrido es uno que combina dos o más algoritmos que solucionan el mismo problema, ya sea escogiendo uno (a merced ... Esto es útil para la eficiencia cuando el algoritmo usualmente encuentra el caso de base muchas veces, en muchos algoritmos de ...
  https://es.wikipedia.org/wiki/Algoritmo_h%C3%ADbrido
*  20 algoritmos
... es el algoritmo de factorización de enteros más sencillo y fácil de entender.,br /,Dado un … ... 20 ALGORITMOS MATEMATICOS,br /,La división por tentativa,br /, ... El algoritmo de cálculo potencial,br /,Es el algoritmo en el ... 20 algoritmos * 1. TEMA: 20 ALGORITMOS MATEMATICOS,br /,La división por tentativa,br /,es el algoritmo de factorización de ... Algoritmo de Risch,br /,El algoritmo de Risch, nombrado en honor a Robert H. Risch, es un algoritmo utilizado en el cálculo de ...
  https://www.slideshare.net/eguito10/20-algoritmos