Probabilidad análisis de regresión. Buscador médico. Preguntas frecuentes

Revisión de conceptos de Estadística Descriptiva (características y distribuciones de probabilidad habituales en procesos industriales), introducción a la Inferencia Estadística (cálculo de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis), y análisis de Regresión y Correlación de variables (regresión lineal, mínimos cuadrados y evaluación de ajustes). (clubcalidad.com)
Regresión lineal generalizada crea un modelo de la variable o el proceso que está intentando entender o prever que se puede utilizar para examinar y cuantificar las relaciones entre entidades. (arcgis.com)
Regresión lineal generalizada proporciona tres tipos de modelos de regresión: continuo, binario y recuento. (arcgis.com)
Regresión lineal. (unedpamplona.es)
Regresión lineal por mínimos cuadrados. (ugr.es)
El enfoque esencial de este texto es el de introducir a los estudiantes dentro de la econometría aplicada, incluyendo técnicas básicas del análisis de regresión, así como el estudio de otros modelos que se pueden usar cuando el modelo de regresión lineal no es adecuado.Contenidos:Introducción. (segundavista.com)
El modelo clásico de regresión lineal múltiple - Especificación y estimación. (segundavista.com)
Modelos de regresión no lineal. (segundavista.com)
Los modelos de regresión lineal múltiple señalan que los factores demográficos a nivel municipal son los que más inciden en la pérdida del bosque. (scielo.org.mx)
La regresión logística es un algoritmo lineal, con una transformación no lineal en la salida. (aprendeia.com)
Al igual que la regresión lineal, el modelo puede sobreajustarse si tiene múltiples entradas altamente correlacionadas. (aprendeia.com)

El análisis de regresión logística se enmarca en el conjunto de Modelos Lineales Generalizados (GLM por sus siglas en inglés) que usa como función de enlace la función logit. (wikipedia.org)
Los contenidos del libro incluyen los temas de: manejo de información estadística con R, estadística descriptiva, análisis de la desigualdad económica, modelos de probabilidad, inferencia estadística, modelos de regresión, análisis de la varianza, métodos de análisis multivariante, análisis Cluster y redes complejas. (edicionespiramide.es)
Modelos de regresión. (edicionespiramide.es)
Técnicas de análisis predictivos y modelos de regresión. (auladeeconomia.com)
El análisis predictivo utiliza la relación entre un conjunto de variables para hacer predicciones sobre los resultados futuros utilizando datos históricos combinados con modelos estadísticos, técnicas de minería de datos y aprendizaje automático. (questionpro.com)
A continuación, puede encontrar las descripciones de los tipos de modelos y cómo determinar cuál es el adecuado para sus datos. (arcgis.com)
Entender la aleatoriedad que rige numerosos fenómenos de las Ciencias de la Salud, así como el estudio de algunos modelos básicos de probabilidad. (ugr.es)
A nivel de píxel los modelos de regresión logística explican que la mayor pérdida ocurre en zonas boscosas más próximas a las zonas agrícolas. (scielo.org.mx)
Asimismo, los modelos de regresión logística se emplean principalmente como una herramienta para analizar y obtener conclusiones a partir de datos. (iuvity.com)
Su clave principal radica en que es apropiado para modelos que cubren asuntos de toma de decisiones. (iuvity.com)
Hay dos tipos de modelos predictivos: modelos de clasificación y de regresión. (baoss.es)
Los modelos de regresión en cambio nos permiten predecir un valor. (baoss.es)

Análisis de la varianza. (edicionespiramide.es)
Se utilizó el análisis de regresión de Poisson con varianza robusta para evaluar la asociación entre el trastorno mental común y los potenciales predictores. (bvsalud.org)
En el presente trabajo se realizó la estimación de heredabilidad del contenido de proteína en papa criolla mediante cuatro métodos: componentes de varianza mediante ANOVA de una vía, regresión padre-progenie, máxima verosimilitud restricta y estimación bayesiana. (scielo.br)

El software libre R se ha convertido en una herramienta imprescindible en el análisis moderno de datos, así como un instrumento de uso obligado para cualquier estudioso de los fundamentos de data science y de big data. (edicionespiramide.es)
Análisis de datos clínicos y epidemiológicos. (auladeeconomia.com)
Global B Project: Análisis de datos con Tableau (2015). (auladeeconomia.com)
El análisis utiliza datos de equipos de primera división de la Premier League, La Liga, Serie A y Ligue 1, desde las temporadas 2009/2010 hasta la 2018/2019. (europapress.es)
Existen diferentes tipos de análisis de datos que permiten aplicar de forma sistemática técnicas estadísticas y/o lógicas para describir, condensar y evaluar los datos, con el fin de extraer ideas que apoyen la toma de decisiones. (questionpro.com)
El análisis de datos en su conjunto incluye la limpieza, la transformación y el modelado de los datos para descubrir información útil para la toma de decisiones empresariales. (questionpro.com)
El objetivo principal de utilizar diferentes tipos de análisis de datos es contar con diversas opciones para extraer información útil de los datos y tomar decisiones inteligentes. (questionpro.com)
El análisis de datos ha adquirido una importancia creciente en la empresa como un medio para dar forma a los procesos empresariales y mejorar los resultados de la empresa. (questionpro.com)
El objetivo del análisis descriptivo es describir un conjunto de datos a partir de examinar lo que ha sucedido en el pasado. (questionpro.com)
Este tipo de análisis de datos no trata de explicar por qué ha podido suceder ni de establecer relaciones de causa-efecto, sino que busca proporcionar una instantánea fácil de digerir, lo que incluye resumir cualquier análisis primario, las mediciones y los patrones. (questionpro.com)
Es el proceso de recolección de datos y su presentación en un formato resumido. (questionpro.com)
Es la parte del análisis y exploración de los datos para descubrir patrones o tendencias. (questionpro.com)
El análisis exploratorio de datos se refiere al proceso crítico de realizar investigaciones iniciales sobre los datos para descubrir patrones, detectar anomalías, probar hipótesis y comprobar suposiciones con la ayuda de estadísticas resumidas y representaciones gráficas. (questionpro.com)
El objetivo de un análisis exploratorio es examinar los datos y encontrar relaciones entre las variables que antes se desconocían. (questionpro.com)
Este tipo de análisis de datos nos ayuda a descubrir relaciones entre distintas mediciones en los datos, que no necesariamente son pruebas de la existencia de la correlación. (questionpro.com)
Por tanto, es útil para descubrir nuevas conexiones, formar hipótesis e impulsar la planificación del diseño y la recolección de datos. (questionpro.com)
El objetivo principal del análisis de diagnóstico es identificar y responder a las anomalías de los datos. (questionpro.com)
Este tipo de análisis de datos utiliza datos estimados que valoran en la población y dan una medida de incertidumbre ( desviación estándar ) en su estimación. (questionpro.com)
Es importante que utilice un modelo adecuado para sus datos. (arcgis.com)
Análisis descriptivo de datos estadísticos. (ugr.es)
En la regresión logística, la variable dependiente es una variable binaria que contiene datos codificados como 1 - 0, sí - no, abierto - cerrado, etc. (aprendeia.com)
Es posible que el proceso de estimación de probabilidad esperado aprenda que los coeficientes no convergen, esto puede suceder si hay muchas entradas altamente correlacionadas en sus datos o si los datos son muy escasos. (aprendeia.com)
En el ámbito bancario, el machine learning es una tecnología disruptiva que puede emplearse para generar información valiosa a partir de las extensas bases de datos que las instituciones financieras recopilan. (iuvity.com)
Se procesan los datos dependiendo de los tipos de inteligencia artificial para la utilización del software de análisis de regresión. (iuvity.com)
Antes del BI (Inteligencia de negocio) el análisis de datos era conocido como decision support (soporte a las decisiones). (baoss.es)
Consistía en un análisis descriptivo de la situación en base a datos históricos almacenados de forma estructurada normalmente en sistemas monolíticos aplicando técnicas OLAP (Online Analytical Processing). (baoss.es)
El análisis predictivo es un término paraguas para referirnos al conjunto de procesos que implican aplicar diferentes técnicas computacionales con el objetivo de realizar predicciones sobre el futuro basándonos en datos pasados. (baoss.es)
Este es un modelo que al buscar en los datos trata de encontrar la variable que permita dividir el dataset en grupos lógicos que son más diferentes entre sí. (baoss.es)
Los datos en bruto tienen un uso limitado, por lo que para sacar el máximo partido a esta información es necesario contar con herramientas que analicen y extraigan la información útil. (nttdata.com)
La analítica de datos es una ciencia que consiste en examinar datos en bruto para extraer conclusiones, las cuales pueden utilizarse para la toma de decisiones empresariales y eficientar los procesos de negocio. (nttdata.com)
En este sentido, un banco importante de España, con más de 90 millones de clientes, ha recurrido al análisis de datos para optimizar ventas, lo cual se ha traducido en una mayor satisfacción de los clientes y en un aumento del retorno sobre la inversión (ROI). (nttdata.com)
La estadística es una rama de las matemáticas que se encarga de recopilar, analizar e interpretar datos. (estadisticaclasesparticulares.es)
Su objetivo es proporcionar una visión general de los datos y de las características de la muestra. (estadisticaclasesparticulares.es)
Las clases particulares de estadística son una opción excelente para aquellos que buscan mejorar sus habilidades en el análisis de datos. (estadisticaclasesparticulares.es)
2006 - 2007, tales comisiones realizaron estudios nacionales en población general de 12 a 65 años, con diseños metodológicos comunes para posibilitar el análisis comparado de los datos. (who.int)
Es necesario precisar que se llegó a un consenso entre los equipos técnicos de los Observatorios Nacionales de Drogas de cada uno de los países que participan del Sistema Subregional, en la definición de una metodología que permitiera la comparabilidad de los datos en la subregión. (who.int)
Los pacientes inscritos en NVSN como pacientes ambulatorios pudieron haber progresado a un nivel más agudo de atención, y esos datos pueden no verse reflejados en este análisis. (cdc.gov)
Los investigadores reconocieron las limitaciones de su análisis, incluida la falta de datos sobre los resultados de los pacientes, "por lo que no pudimos sacar conclusiones sobre el resultado clínico de ningún diagnóstico particular realizado por un participante del estudio", escribieron. (medscape.com)

Otros nombres para regresión logística usados en varias áreas de aplicación incluyen modelo logístico, modelo logit, y clasificador de máxima entropía. (wikipedia.org)
El modelo es entonces obtenido a base de lo que cada ensayo (valor de i {\displaystyle i} ) y el conjunto de variables explicativas/independientes puedan informar acerca de la probabilidad final. (wikipedia.org)
El modelo tiene una formulación equivalente dada por: p i = 1 1 + e − ( β 0 + β 1 x 1 , i + ⋯ + β k x k , i ) {\displaystyle p_{i}={\frac {1}{1+e^{-(\beta _{0}+\beta _{1}x_{1,i}+\cdots +\beta _{k}x_{k,i})}}}} Esta forma funcional es comúnmente identificada como un "perceptrón" de una capa simple o red neuronal artificial de una sola capa. (wikipedia.org)
xk es calculada de la forma general: y = 1 1 + e − f ( X ) {\displaystyle y={\frac {1}{1+e^{-f(X)}}}} donde f ( x ) {\displaystyle f(x)} es una función analítica en X. Con esta elección, la red de capa simple es idéntica al modelo de regresión logística. (wikipedia.org)
El modelo de regresión. (clubcalidad.com)
El Tipo de modelo para su análisis se debería elegir dependiendo de cómo se midiera o resumiera su Variable dependiente , así como del rango de valores que contiene. (arcgis.com)
Si el histograma es una curva de campana simétrica, utilice el tipo de modelo gaussiano. (arcgis.com)
Considere la posibilidad de utilizar un Tipo de modelo Recuento (Poisson) si su Variable dependiente es discreta y representa el número de ocurrencias de un evento, por ejemplo, un recuento de crímenes. (arcgis.com)
Este modelo logístico binario s e utiliza para estimar la probabilidad de una respuesta binaria basada en una o m á s variables predictoras o independientes . (aprendeia.com)
Entrenamiento del modelo de análisis de regresión. (iuvity.com)
y un modelo logístico binomial que predice la probabilidad de cambio residencial, cuando hay cambios en el lugar de trabajo. (uchile.cl)
Los resultados del modelo son binarios, o un sí o un no (en forma de 0 y 1) con su grado de probabilidad. (baoss.es)
Este modelo utiliza métodos como la teoría de la probabilidad y el análisis de regresión para encontrar nexos entre variables que expliquen acontecimientos. (nttdata.com)
El modelo prescriptivo va más allá del análisis diagnóstico y del análisis predictivo, puesto que puede indicar qué acciones se necesitan llevar a cabo para lograr un resultado específico de cara al futuro. (nttdata.com)
El 2 o capítulo tiene como objetivos (1) determinar si la presencia/ausencia de pino Weymouth puede ser modelizada a partir de las trazas actuales de pino: los viejos tocones, las plántulas, los pinos jóvenes y los maduros, y (2) verificar si existe una relación entre la presencia/ausencia de dichas trazas y la probabilidad predicha por el modelo de la hipótesis 1 del 1 er capítulo . (cef-cfr.ca)

Análisis de las funciones Excel para la estadística descriptiva. (clubcalidad.com)
Aplicar los conceptos de estadística descriptiva y regresión (realizando cálculos sencillos a mano y otros usando un paquete estadístico) a fenómenos relacionados con la dietética y nutrición, con especial atención a la interpretación de los resultados. (ugr.es)

El análisis inferencial se utiliza para generalizar los resultados obtenidos de un muestreo aleatorio simple a la población de la que se extrajo la muestra. (questionpro.com)
La exactitud de la inferencia depende en gran medida del esquema de muestreo, ya que si la muestra no es representativa de la población, la generalización será inexacta. (questionpro.com)
Muestreo de probabilidades desiguales. (unedpamplona.es)
Academia estadística URJC puede ayudarte a entender conceptos complejos, como la distribución de probabilidad, el muestreo y la regresión, y a aplicarlos a situaciones reales. (estadisticaclasesparticulares.es)

Funciones de densidad de probabilidad, discretas y continuas. (clubcalidad.com)

Métodos de análisis multivariante. (edicionespiramide.es)
Introducción al análisis multivariante. (unedpamplona.es)
Se usó regresión logística multivariante para examinar la probabilidad de supervivencia a la admisión hospitalaria y al alta. (osman.es)

Como todos los análisis de regresión , la regresión logística es un análisis predictivo. (aprendeia.com)
El campo de tecnología aplicada al sector empresarial crece acelerando en rapidez y complejidad pero si hay un gran tema de moda en el panorama de analytics es sin duda el análisis predictivo, así que vamos a repasar qué es y cuáles son sus aplicaciones prácticas. (baoss.es)
El siguiente paso en el camino para llegar a ser verdaderamente una compañía data driven pasa por el análisis predictivo (predictive analytics) y cognitivo. (baoss.es)
Podemos eso sí clasificar los tipos de análisis predictivo y las técnicas más adecuadas para conseguir los objetivos. (baoss.es)
Mientras que el análisis de diagnóstico contribuye a entender el pasado, el sistema predictivo se centra en prever lo que va a ocurrir en el futuro . (nttdata.com)
El análisis predictivo es una herramienta especialmente útil en el sector financiero. (nttdata.com)
Un estudio realizado en colaboración con el London Institute of Banking and Finance reveló que el 38% de los bancos cree que el análisis predictivo ofrece mejoras significativas en el proceso de validación del crédito. (nttdata.com)
Otra aplicación del análisis predictivo consiste en predecir la rotación de clientes. (nttdata.com)

Por ejemplo, si su variable dependiente es la media de ingresos por hogar, puede volver a codificarla como una variable binaria en la que 1 indica los valores superiores a la mediana nacional de ingresos y 0 indica los valores inferiores a la mediana nacional de ingresos. (arcgis.com)
La regresión logística o Logistic Regression es un algoritmo de clasificación que se utiliza para predecir la probabilidad de una variable dependiente categórica. (aprendeia.com)
Donde "y" es la variable dependiente y "x1, x2, …" son variables independientes o explicativas. (aprendeia.com)
Dado que el resultado se expresa como una probabilidad, la variable dependiente se encuentra limitada entre 0 y 1 (IBM, s.f). (iuvity.com)

Métodos: Es un estudio observacional descriptivo, retrospectivo y transversal, involucrando 8 años, de 2013 a 2020. (urosario.edu.co)
Se basa en el análisis descriptivo, un proceso más simple que consiste únicamente en describir (en lugar de explicar) lo que ha ocurrido con anterioridad. (nttdata.com)

Este algoritmo de clasificación binaria utiliza la función logística para predecir la probabilidad de pertenencia a una de dos clases. (iuvity.com)

Por ejemplo, se puede utilizar para problemas de detección de cáncer o calcular la probabilidad de que ocurra un evento. (aprendeia.com)

Distribuciones de probabilidad. (edicionespiramide.es)
3. Probabilidad y variables aleatorias (distribuciones de probabilidad). (ugr.es)

La identificación y medición de las relaciones permite comprender mejor lo que sucede en un lugar, prever el lugar donde es probable que suceda algo o examinar las causas que hacen que algo suceda en un lugar determinado. (arcgis.com)
Para el estudio actual, los investigadores utilizaron regresión logística para examinar la asociación de las características patológicas con el diagnóstico de un caso de estudio de grado superior (incluidos displasia grave y melanoma in situ ) frente a grado inferior (incluidos nevos displásicos leves a moderados), y diagnóstico de melanoma invasivo frente a cualquier diagnóstico menos grave. (medscape.com)

Basándonos en estas premisas, una vez asumido que la externalización es un claro camino de las empresas para lograr ser más competitivas (Aubert et al, 2015 [4] ), nuestro estudio trata de identificar los motivos que las pymes consideran como más relevantes a la hora de tomar la decisión de externalizar determinadas áreas o tareas, y qué es lo que realmente las ha llevado a decidirse. (upct.es)
El siguiente programa de estudios, considera los aportes de las ciencias empírico-analíticas, las ciencias histórico- hermenéuticas y las ciencias críticas, formando para ello a los profesionales en metodologías cuantitativas y cualitativas de estudio, destacando en estas últimas los métodos interpretativos y el análisis del discurso. (psiucv.cl)
Se potencia el desarrollo de habilidades para preparar y desarrollar técnicas de producción de información cualitativas (observación y entrevistas) así como su posterior análisis (contenido y discurso) con el fin de analizar las implicancias y visiones paradigmáticas en cada caso de estudio. (psiucv.cl)
El objetivo de este estudio es comprender la distribución precolonial del pino Weymouth en la Moyenne-Mauricie, en el centro de Québec. (cef-cfr.ca)
El objetivo de este estudio es comparar la atención sanitaria proporcionada por PED y MF/MG en los siguientes aspectos de la práctica clínica: la prescripción de antibióticos (ATB), la indicación de pruebas diagnósticas, el manejo de la otitis media (OMA), del asma, del síndrome febril y de diversas alteraciones psicopatológicas, así como la realización de actividades preventivas. (pap.es)
Si bien nuestros análisis revelaron características de los patólogos asociadas con la asignación de diagnósticos de lesiones melanocíticas más frente a menos graves, no pudimos concluir que algún diagnóstico particular realizado por un participante del estudio fuera exagerado o insuficiente. (medscape.com)
Tipo de análisis en el cual se compara a los individuos de un grupo de estudio y de un grupo de control en relación con factores extraños, emparejando individualmente a los sujetos en estudio con los sujetos del grupo de comparación (por ejemplo, los controles emparejados por edad). (bvsalud.org)
Tipo de análisis en el cual sujetos de un grupo de estudio y un grupo de comparación se hacen comparar respecto a factores extraños apareando individualmente a los sujetos de estudio con los sujetos del grupo de comparación (por ejemplo, los controles de apareamiento por edad). (bvsalud.org)

En las publicaciones sobre estadística, estos tipos de regresión se conocen como gaussiano, logística y Poisson, respectivamente. (arcgis.com)

Análisis factorial y de componentes principales. (unedpamplona.es)
Se recogen los principales planteamientos de la aproximación cuantitativa, en orden a construir problemas adecuadamente formalizados, desarrollo del marco teórico, deducción de hipótesis, selección o generación de diseños de investigación acordes con lo hipotetizado, y que remiten a propuestas específicas de análisis de resultados y la discusión de estos. (psiucv.cl)
Trece cuadernos de agrimensura, elaborados antes de las principales cortas de pino, fueron utilizados para el análisis, de los cuales 2.614 puntos de observación, que listan las especies arbóreas por orden decreciente de abundancia, fueron compilados y georeferenciados. (cef-cfr.ca)
En nuestro país la obesidad es uno de los problemas de salud pública que más preocupan ya que se ha visto su asociación con la alta prevalencia de enfermedades crónicas como la diabetes y la enfermedad cardiovascular, las cuales representan la principales causas de muerte en nuestro país. (uaq.mx)

Es una herramienta fundamental para la toma de decisiones en muchos campos, como la investigación científica, la industria, el comercio y la salud, entre otros. (estadisticaclasesparticulares.es)

La investigación muestra que la responsabilidad financiera influye más allá del rendimiento general, ya que también aumenta las probabilidades de que los clubes se clasifiquen para competiciones de la UEFA, como la Champions y la Europa League. (europapress.es)
Se observó en el habla dirigida al niño que el incremento de la escolaridad materna aumenta la probabilidad de comentarios y reportes, en tanto que disminuye la probabilidad de directivas. (scielo.edu.uy)
Permite decir que la presencia de un factor de riesgo aumenta la probabilidad de un resultado dado un porcentaje específico. (aprendeia.com)

Intervalos de confianza y predicción para la recta de regresión. (clubcalidad.com)

La regresión logística es uno de los algoritmos de Machine Learning más simples y más utilizados para la clasificación de dos clases. (aprendeia.com)
Esto puede ser obvio, pero la regresión logística está destinada a problemas de clasificación binarios (dos clases). (aprendeia.com)
En estadisticaclasesparticulares.es ofrecemos clases de estadística para estudiantes universitarios de la Universidad Rey Juan Carlos. (estadisticaclasesparticulares.es)

Sin embargo, el análisis de diagnóstico no se limita a solucionar los problemas, sino que también se puede utilizar para ver qué es lo que impulsa los resultados positivos. (questionpro.com)
La utilización combinada de estilos de aprendizaje en conjunto con mapas conceptuales y el empleo de aprendizaje basado en la resolución de problemas (EMCRP) es una nueva estrategia educativa. (isciii.es)
Hay muchos algoritmos de clasificación, pero la Regresión Logística es común y es un método de regresión útil para resolver problemas de clasificación binaria. (aprendeia.com)
Su capacidad para convertir cálculos complicados relacionados con la probabilidad en problemas aritméticos más simples. (iuvity.com)

Un ejemplo de esta distribución es el porcentaje de semillas ( p i {\displaystyle p_{i}} ) que germinan después de que n i {\displaystyle n_{i}} son plantadas. (wikipedia.org)
En conclusión, a pesar de que el 80% de las mujeres de la población estudiada presentan sobrepeso u obesidad y más del 90% tiene un porcentaje de grasa por arriba del normal, presentan menor probabilidad de desarrollar co-morbilidades asociadas a un estado pro-inflamatorio principalmente debido al efecto protector del zinc. (uaq.mx)

El tipo de analítica más avanzada, que se puede utilizar a día de hoy es la relacionada con análisis autónomo y adaptativo. (nttdata.com)

Perturbaciones no esféricas, regresión generalizada, y estimación GMM. (segundavista.com)

Al ejecutar el análisis de diagnóstico, hay una serie de técnicas diferentes que puedes emplear, como la teoría de la probabilidad, el análisis de regresión , el filtrado y el análisis de series temporales. (questionpro.com)

Es útil para modelar la probabilidad de un evento ocurriendo en función de otros factores. (wikipedia.org)
La pregunta de investigación que deseamos responder es cuál es el orden de prelación de dichos factores. (upct.es)
Es decir, una vez establecidos los motivos y factores que mueven a las empresas a subcontratar una determinada área de su negocio, analizamos cuáles de esos factores tienen más importancia para las pymes. (upct.es)

La regresión logística unidimensional puede usarse para tratar de correlacionar la probabilidad de una variable cualitativa binaria (asumiremos que puede tomar los valores reales "0" y "1") con una variable escalar x. (wikipedia.org)
Es fácil de implementar y se puede usar como línea de base para cualquier problema de clasificación binaria. (aprendeia.com)

Dadas las proyecciones futuras, ¿cuál es la demanda esperada para los recursos de respuesta de emergencia? (arcgis.com)
Medicina de Familia - SEMERGEN es una revista de revisión por pares que ha adoptado pautas éticas claras y rigurosas en su política de publicaciones siguiendo las pautas del Comité de Ética de Publicaciones y que busca identificar y dar respuesta a preguntas sobre la atención primaria de salud y la provisión de atención de alta calidad centrada en el paciente y en la comunidad. (elsevier.es)
En ítems de respuesta dicotómica el DIF existe cuando las proporciones o probabilidades de una respuesta correcta a este ítem en los grupos focal y de referencia difieren dentro de un nivel de habilidad dado. (psicothema.com)
En formatos de respuesta politómica la definición de DIF es mucho más compleja, dado que éste se puede presentar, entre otras formas, constante a través de todas las categorías de respuesta o sólo en algunas de las categorías. (psicothema.com)
El presente trabajo compara la eficacia en la detección de DIF no uniforme, en ítems con formato de respuesta politómica, de dos procedimientos: el análisis de regresión logística politómica y el análisis discriminante logístico. (psicothema.com)
El análisis de regresión logística politómica (RLP) es una extensión del análisis de regresión logística dicotómico (RLD) para variables de respuesta con más de dos categorías. (psicothema.com)
Swaminathan y Rogers (1990) aplicaron el análisis de regresión logística para detectar el DIF no-uniforme en ítems dicotómicos, esta técnica nos permite modelar la respuesta a un ítem en función de variables como la pertenencia a grupo (G), la habilidad de los sujetos (X) y la interacción habilidad con grupo (XG), y comprobar su relevancia o no para pronosticar la probabilidad de acertar el ítem. (psicothema.com)
En esta primera etapa tradicionalmente podemos dar respuesta manualmente a qué es lo que ha pasado. (baoss.es)

Será más fácil interpretar los resultados si codifica el evento de interés, por ejemplo, éxito o presencia de un animal, como 1, ya que la regresión modelará la probabilidad de 1. (arcgis.com)
Es fundamental formularla para obtener resultados concretos: ¿qué tipo de actividad de tarjeta de crédito realiza el cliente? (iuvity.com)
Estos resultados sugieren que la distribución modelizada es similar a aquella predicha por la autoecología de la especie. (cef-cfr.ca)

qué es un análisis de supervivencia? (revespcardiol.org)

En estadística, la regresión logística es un tipo de análisis de regresión utilizado para predecir el resultado de una variable categórica (una variable que puede adoptar un número limitado de categorías) en función de las variables independientes o predictoras. (wikipedia.org)
El presente curso introduce al alumno a las metodologías estadísticas fundamentales de una forma práctica a través del uso de Excel y Minitab, dos herramientas ampliamente utilizadas e idóneas para este tipo de análisis. (clubcalidad.com)
Por otra parte, este tipo de análisis permite a las empresas simular de forma efectiva potenciales ideas antes de implementarlas de forma real, lo cual ayuda a la optimización de la toma de decisiones. (nttdata.com)

SNIP permite comparar el impacto de revistas de diferentes campos temáticos, corrigiendo las diferencias en la probabilidad de ser citado que existe entre revistas de distintas materias. (revespcardiol.org)
El análisis chi-cuadrado examinó diferencias en la atención a la OHCA y otras características del paciente y la resucitación. (osman.es)

Análisis conjunto. (unedpamplona.es)
Este es un trabajo conjunto con Hansjoerg Albrecher (Universidad de Lausanne) y Pablo Azcue (Universidad Torcuato Di Tella). (cmat.edu.uy)

Con estas capacidades, el análisis prescriptivo puede ayudar a las empresas a que minimicen contrapartidas a la hora de alcanzar objetivos empresariales. (nttdata.com)

Lograr 100% en las tres dimensiones es un ideal, que no ocurre ni en países desarrollados con sistemas extensos de bienestar, aunque muchos de ellos están cerca 5 . (scielo.cl)
Sistemas de ecuaciones de regresión. (segundavista.com)

Estas predicciones sirven de sustento para las decisiones que se toman durante el proceso de preaprobación, por lo que la evaluación del crédito disponible es más rápida y precisa. (nttdata.com)

El análisis por regresión logística muestra que la presencia de pino Weymouth estaba significativamente asociada a los suelos de origen fluvial, a los suelos delgados de origen glaciar, a los suelos rocosos, a las exposiciones S-SW-W y a las posiciones topográficas de cima y en lo alto de las pendientes. (cef-cfr.ca)
El objetivo de la estadística inferencial es tomar decisiones sobre una población basándose en una muestra representativa de la misma. (estadisticaclasesparticulares.es)

Distribución de probabilidad más significativas. (unedpamplona.es)

Su propósito es comprender cómo las variables de entrada influyen en la explicación del resultado (Ossa y Jaramillo, 2021). (iuvity.com)

Se realizó un análisis retrospectivo observacional y cuantitativo del recorrido diagnóstico de los niños con cáncer asistidos por la Fundación N.D. Flexer, Argentina, entre el 1/1/2011 y el 31/12/2015. (medicinabuenosaires.com)

Las probabilidades que describen el posible resultado de un único ensayo se modelan como una función de variables explicativas, utilizando una función logística. (wikipedia.org)
Resolución con Minitab de ejercicios de regresión y correlación entre variables. (clubcalidad.com)
Regresión con variables retardadas. (segundavista.com)
Es necesario analizar otras variables que pueden mediar esta asociación. (bvsalud.org)

Se calculan los cambios, intercambios y transiciones sistemáticas que afectan la pérdida de la cobertura forestal, se aplican métodos de regresión multivariantes para explicar las posibles causas que provocan este proceso de deforestación regional. (scielo.org.mx)

La regresión logística es usada extensamente en las ciencias médicas y sociales. (wikipedia.org)

El potencial que aporta el análisis prescriptivo al sector financiero es enorme. (nttdata.com)

Esto es de gran ayuda a la hora de determinar las decisiones a lo largo del camino (funnel de compra por ejemplo). (baoss.es)
Asimismo, el análisis autónomo y adaptativo tiene la capacidad de mejorar de forma considerable las capacidades de toma de decisiones de las empresas. (nttdata.com)

Los estudios por imágenes, pruebas de función pancreática y hallazgos histopatológicos son independientes entre si en los criterios y el diagnóstico de pancreatitis crónica se hace si uno de los requerimientos listados en la Tabla 1 es satisfecho, independientemente de la causa de la pancreatitis crónica. (intramed.net)
La EV se estimó con un diseño de pruebas negativas que compara la probabilidad de vacunación entre personas que dieron positivo para la influenza con la probabilidad de vacunación entre personas que dieron negativo para cualquier influenza y SARS-CoV-2. (cdc.gov)

La inflamación crónica pancreática es considerada, por lo tanto, como un factor de alto riesgo para el desarrollo del cáncer de páncreas. (intramed.net)
La malaria es una enfermedad parasitaria que pone en riesgo a 3,3 mil millones de personas en 109 países alrededor del mundo. (scielo.org.pe)

La razón por la cual la regresión logística es ampliamente utilizada, a pesar de los algoritmos avanzados como redes neuronales profunda, es porque es muy eficiente y no requiere demasiados recursos computacionales que hacen que sea asequibles ejecutar la producción. (aprendeia.com)

En el caso de una variable explicativa dicotómica, por ejemplo género, e β {\displaystyle e^{\beta }} es la estimación de la razón de momios (odds ratio) de tener el resultado para, por decir algo, hombres comparados con mujeres. (wikipedia.org)
El resultado o variable objetivo es de naturaleza dicotómica. (aprendeia.com)

European Quality Formación es una empresa especializada en formación a medida para personas y/o profesionales que buscan aumentar sus conocimientos y habilidades. (iberestudios.com)

El análisis de regresión logística sugiere un aumento en la probabilidad de alcanzar las ligas Europa y Champions de la UEFA de aproximadamente un 6% y un 3%, respectivamente, con una disminución del 10% en la proporción salario-ingresos. (europapress.es)

El concepto de DIF uniforme o no-uniforme se refiere a si esta diferencia en proporciones es constante o cambia a lo largo de la escala de habilidad. (psicothema.com)

El análisis de diagnóstico busca profundizar para entender por qué ha ocurrido algo. (questionpro.com)

Anatomía1

Enfermedades29

Compuestos Químicos y Drogas7

Técnicas y Equipos Analíticos, Diagnósticos y Terapéuticos94

Psiquiatría y Psicología30

Fenómenos y Procesos48

Disciplinas y Ocupaciones3

Antropología, Educación, Sociología y Fenómenos Sociales19

Humanidades1

Ciencia de la Información20

Denominaciones de Grupos11

Atención de Salud111

Denominaciones Geográficas22

Lineal11

Modelos12

Varianza3

Datos38

Modelo15

Descriptiva2

Muestreo4

Discretas y continuas1

Multivariante3

Predictivo8

Variable dependiente4

Descriptivo2

Predecir la probabilidad1

Ocurra un evento1

Distribuciones2

Examinar2

Estudio8

Poisson1

Principales4

Herramienta1

Aumenta3

Intervalos de confianza1

Clases3

Problemas4

Porcentaje2

Utilizar1

Generalizada1

Series temporales1

Factores3

Binaria2

Respuesta8

Resultados3

Supervivencia1

Tipo3

Diferencias2

Conjunto2

Objetivos1

Sistemas2

Predicciones1

Muestra2

Significativas1

Comprender1

Retrospectivo1

Variables4

Explicar1

Sociales1

Financiero1

Decisiones2

Pruebas2

Riesgo2

Ejecutar1

Resultado2

Habilidades1

Alcanzar1

Concepto1

Entender1