• Como ejemplo, supóngase que un modelo de predicción aprende a partir de ciertos datos (posiblemente recogidos de grandes playas) que una disminución de 10 grados en la temperatura lleva a una disminución de 1000 personas que visitan la playa. (wikipedia.org)
  • Ajustar el modelo consiste en estimar, a partir de los datos disponibles, los valores de los coeficientes de regresión que maximizan la verosimilitud ( likelihood ), es decir, los que dan lugar al modelo que con mayor probabilidad puede haber generado los datos observados. (cienciadedatos.net)
  • Estimadores robustos para el modelo de regresión lineal con datos de alta dimensión. (uba.ar)
  • Aquí es donde un creíble certificación en ciencia de datos entra en juego para ampliar su carrera en ciencias de datos. (prompt.uno)
  • Es fácil de escalar y se aplica a grandes conjuntos de datos de manera eficiente. (prompt.uno)
  • Ofrecen datos de alta dimensión, donde la cantidad de características supera la cantidad de observaciones. (prompt.uno)
  • Las redes neuronales son capas interconectadas que pueden aprender de complicados patrones de datos no lineales. (prompt.uno)
  • Cuando se analizan datos categóricos, la regresión logística es una técnica estadística muy utilizada. (1xbetar2.com)
  • Cuando se analizan datos en un modelo de regresión logística, comprender las odds ratio puede proporcionar información valiosa. (1xbetar2.com)
  • Al analizar datos mediante modelos de regresión logística, es habitual encontrar odds ratios como resultado. (1xbetar2.com)
  • Un plan de análisis de datos es un mapa de ruta sobre cómo organizar y analizar los datos de tu encuesta. (classtune.com)
  • El penúltimo paso en el proceso de análisis de datos es, bingo, examinarlos en profundidad y manipularlos. (classtune.com)
  • Tiene como desventaja que solo toma en cuenta para su cálculo las puntuaciones extremas, es decir la mayor y la menor omitiendo el resto de los datos u observaciones. (classtune.com)
  • En primer lugar, es importante que sepas que no hay un solo tipo de análisis de datos cuantitativos que puedes aplicar en tu Tesis doctoral. (classtune.com)
  • Con el tiempo y a partir de datos históricos, la IA aprende cuál es el orden ideal de los productos para cada una de las páginas web de eCommerce . (marketing4ecommerce.net)
  • b) Si para el modelo planteado, los datos con los que se trabaja son promedios de diferentes grupos, entonces, las varianzas son inversamente proporcionales al número de individuos de cada grupo. (laley.es)
  • g) Si los datos con los que se trabaja en el modelo no están correctamente transformados, por ejemplo no se toman las diferencias adecuadas o se trabaja con variables que no están en logaritmos cuando tienen que tener esta transformación, entonces también puede dar lugar a la existencia de heterocedasticidad. (laley.es)
  • Así, si no existe ningún patrón sistemático entre las variables, entonces, posiblemente, no habrá heterocedasticidad en los datos y, por el contrario, si existe un patrón definido puede ayudar a determinar cuál es el tipo de heterocedasticidad. (laley.es)
  • Sus datos se basaron en observaciones de 60 equipos de gestión que elaboraron planes estratégicos. (lawebdelcurioso.com)
  • El gráfico de mariposa no fue un modelo de los datos, sino el resultado de una simulación por computadora. (lawebdelcurioso.com)
  • Los investigadores no entendieron las implicaciones de los datos dinámicos no lineales y cómo las ventanas de proporciones serían más apropiadas en lugar de una sola banda de proporción. (lawebdelcurioso.com)
  • Lamentablemente, no existen datos de observación a largo plazo de la fuerza de la AMOC, pero ésta deja las llamadas huellas dactilares en los patrones de temperatura y salinidad de la superficie del mar en el océano Atlántico. (europapress.es)
  • Es necesario precisar que se llegó a un consenso entre los equipos técnicos de los Observatorios Nacionales de Drogas de cada uno de los países que participan del Sistema Subregional, en la definición de una metodología que permitiera la comparabilidad de los datos en la subregión. (who.int)
  • Estos resultados podrían deberse a mecanismos de aprendizaje como el modelado (aprendizaje por observación) y el refuerzo diferencial (refuerzo de conductas específicas y castigo de otras). (infocop.es)
  • El primero y el último curso tienen una duración de 3 semanas y el curso de redes neuronales y modelos de aprendizaje avanzado se puede completar en unas 4 semanas. (datos.ninja)
  • La idea básica para obtener cada modelo de aprendizaje automático consiste en definir una función de coste que mide el error que está cometiendo dicho modelo y ser capaz de minimizarla. (datos.ninja)
  • Saber cómo calcularlas y qué representan es clave en el mundo del Aprendizaje Automático. (datos.ninja)
  • METRO El aprendizaje automático es el término de referencia en el mundo impulsado por la IA de hoy. (prompt.uno)
  • Esta es una visión clara para muchos aspirantes a AI ML para tomar la decisión correcta hoy e invertir su tiempo y recursos en el Los 10 mejores algoritmos de aprendizaje automático . (prompt.uno)
  • Sirviendo como el mejor modelo introductorio para el aprendizaje no supervisado, el algoritmo K-means permite clasificar fácilmente cada observación en un grupo. (prompt.uno)
  • Naïve Bayes es un poderoso Algoritmo de aprendizaje automático que se basa en el teorema de Bayes y clasifica las tareas con facilidad. (prompt.uno)
  • c) En los modelos de aprendizaje sobre errores, la heterocedasticidad puede surgir si a medida que transcurre el tiempo, y se aprende, la varianza de los errores cometidos es cada vez menor. (laley.es)
  • Se mostraron algoritmos simples de aprendizaje automático, modelado estadístico, arboles de decisión, reglas de asociación, modelos lineales y clustering. (tercerplaneta.com)
  • El marco teórico, conceptual y contextual en el que nos situamos es el proceso de aprendizaje y enseñanza de las Mmatemáticas mediante la utilización de las TIC y, en particular, usando recursos educativos interactivos. (santillana.com.co)
  • Mi propuesta es que se adentre en el uso de las TIC para planificar y lograr el aprendizaje de las matemáticas dentro del aula y fuera de ella. (santillana.com.co)
  • Como ya sabemos, la regresión lineal simple nos permite estimar cuál será el valor de una variable dependiente en función del valor que tome una segunda variable, que será la independiente, siempre que entre las dos variables exista una relación lineal. (anestesiar.org)
  • Vimos también en un ejemplo cómo un modelo de regresión podía permitirnos estimar cuál sería la altura de un árbol si solo conocemos el volumen del tronco, aunque no tuviésemos disponible ningún árbol con ese volumen. (anestesiar.org)
  • En el modelo de regresión lineal, (Y = Xβ+u), uno de los supuestos que se establece, para poder estimar el modelo por mínimos cuadrados ordinarios, y así obtener estimaciones eficientes de los parámetros, es que las perturbaciones del modelo tienen que ser homocedásticas, es decir, su varianza se mantiene constante para todas las observaciones de la muestra, E(u 2 ) = σ 2 . (laley.es)
  • Por lo tanto, para estimar el modelo de forma correcta en presencia de heterocedasticidad no se puede utilizar el estimador MCO. (laley.es)
  • Cuando no se tiene inicialmente ningún tipo de información sobre cuál puede ser la forma de la heterocedasticidad, lo que se suele hacer en la práctica es estimar primero el modelo bajo el supuesto de que no existe heterocedasticidad y, posteriormente, obtener los residuos y realizar un gráfico de los residuos al cuadrado frente a la variable estimada o frente a las variables explicativas del modelo. (laley.es)
  • 2. Una forma un poco más compleja es fundamentar este contraste de hipótesis sobre un análisis de la varianza (ANOVA). (anestesiar.org)
  • Hetero" (diferente) y "cedasticidad" (dispersión), es decir, varianza diferente. (laley.es)
  • f) La mala especificación de un modelo, debida, por ejemplo, a la omisión de una variable relevante en el modelo, puede hacer que la varianza del término de error no se mantenga constante. (laley.es)
  • Si las perturbaciones de un modelo de regresión lineal tienen heterocedasticidad, entonces el estimador de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) sigue siendo lineal e insesgado, pero deja de ser eficiente, ya que no es el estimador de mínima varianza. (laley.es)
  • La detecci n de zonas urbanas donde existe una proporci n alta de poblaci n inmigrante se lleva a cabo mediante indicadores locales de asociaci n espacial o indicadores LISA ( Local Indicator of Spatial Association ) y el an lisis de las caracter sticas zonales mediante un An lisis de la Varianza y un modelo econom trico espacial. (ub.edu)
  • Dicho modelo se denomina modelo de respuesta exponencial (o modelo log-lineal, ya que lo que se predice es que el logaritmo de la respuesta variará linealmente). (wikipedia.org)
  • 1.1.2 Ejemplo 1: Modelo exponencial con constante. (studylib.es)
  • 1.4.4 Ejemplo 6: Modelo exponencial sin constante. (studylib.es)
  • En un acercamiento a la Sierra Norte de Oaxaca, en México, encontramos que las comunidades de esta región hacen eco de las voces que ven a la economía verde como un modelo que margina las iniciativas tomadas principalmente por países y pueblos indígenas y quienes no creen en el desarrollo, desde el punto de vista del crecimiento económico exponencial, como una solución real a la crisis ambiental y ecológica. (desinformemonos.org)
  • De manera similar, un modelo que pronostique la probabilidad de elegir entre sí/no (una variable de Bernoulli) es incluso menos apropiado en tanto modelo de respuesta lineal, ya que las probabilidades están limitadas en ambos extremos (deben estar entre 0 y 1). (wikipedia.org)
  • Hay que imaginar, por ejemplo, un modelo que pronostique la probabilidad de que una persona determinada vaya a la playa en función de la temperatura. (wikipedia.org)
  • La regresión logística es un método estadístico que trata de modelar la probabilidad de una variable cualitativa binaria (dos posibles valores) en función de una o más variables independientes. (cienciadedatos.net)
  • No obstante, el modelo de probabilidad lineal tiene ciertas desventajas. (overleaf.com)
  • La principal aplicación de la regresión logística es la creación de modelos de clasificación binaria. (cienciadedatos.net)
  • Qué ocurre cuando la variable respuesta es binaria, solo dos posibles valores? (cienciadedatos.net)
  • Las odds ratio son una medida de la fuerza de la asociación entre dos variables en un modelo de regresión logística binaria. (1xbetar2.com)
  • La regresión lineal ordinaria predice el valor esperado de una cantidad desconocida dada (la variable de respuesta, una variable aleatoria) como una combinación lineal de un conjunto de valores observados (predictores). (wikipedia.org)
  • Es algo que no sólo se relaciona con la reacción instintiva de protegerse en forma individual o de grupo ante un agente externo que amenace a la persona o al conjunto, sino que se trata de una acción consciente, concertada y premeditada, con hondas bases filosóficas 2 . (unal.edu.co)
  • Este es un trabajo conjunto con Hansjoerg Albrecher (Universidad de Lausanne) y Pablo Azcue (Universidad Torcuato Di Tella). (cmat.edu.uy)
  • Medida de tendencia central que se define como el promedio o media de un conjunto de observaciones o puntuaciones. (classtune.com)
  • Y, para ello, lo que quiero facilitarle es el acceso y uso de un conjunto amplio y sistemático de recursos educativos interactivos TIC elaborados por una organización no gubernamental la Red Educativa Digital Descartes , proyectodescartes.org ―constituida por profesores que vuelcan en ellos su experiencia educativa de aula y los pone de manera altruista a disposición de la comunidad educativa de la aldea global. (santillana.com.co)
  • Por lo tanto, más que conservar sus recursos, trabajan por la preservación de sus formas de relaciones sociales y de sus saberes locales, pues existe una cosmovisión práctica que se ha ido perdiendo por la influencia del pensamiento occidentalista, que les ha enseñado a verse como individuos y pensar de forma lineal y homogénea. (desinformemonos.org)
  • Sin embargo, los estimadores de regresión penalizadosdefinidos utilizando funciones de pérdida no acotadas, como la pérdida cuadrática, puedenverse muy afectados por la presencia de observaciones atípicas en la muestra, especialmenteaquellas de alto leverage, y por lo tanto no son robustos. (uba.ar)
  • En la primera, proponemos una familia de estimadorespenalizados para la estimación robusta en modelos lineales ralos y de alta dimensión basadosen los MM-estimadores de Yohai (1987). (uba.ar)
  • En la segunda parte, estudiamos las propiedades asintóticas de los estimadores propuestosen modelos lineales con un número de variables predictoras fijas que diverge, dentro delrégimen p (uba.ar)
  • Probamos la consistencia de los estimadores asumiendo solo p/n → 0, yque si la función de penalización es elegida convenientemente entonces los estimadores resultantestienen la propiedad oráculo definida en Fan and Li (2001). (uba.ar)
  • Estudiamos las propiedades asintóticas de estosestimadores en modelos lineales con una cantidad fija de variables predictoras aleatorias. (uba.ar)
  • Los principios estadísticos son los asociados con la recolección de aquellas observaciones que proporcionen la mayor cantidad de información para el estudio de investigación de una manera eficiente, y por tanto se hacen necesarios en cualquier disciplina. (usal.es)
  • Para detectar la heterocedasticidad, básicamente, se pueden utilizar dos métodos: uno informal, basado en la representación gráfica de los residuos frente alguna de las variables del modelo, y otro formal, que consiste en la realización de diferentes tipos de contrastes. (laley.es)
  • John Nelder y Robert Wedderburn formularon modelos lineales generalizados como una forma de unificar otros modelos estadísticos, como la regresión lineal, la regresión logística y la regresión de Poisson. (wikipedia.org)
  • Los modelos lineales generalizados cubren todas estas situaciones al permitir variables de respuesta que tienen distribuciones arbitrarias (en lugar de tener simplemente distribuciones normales), y que una función arbitraria de la variable de respuesta (la función de enlace) varíe linealmente con los valores predichos. (wikipedia.org)
  • El estimador correcto es el que obtiene utilizando mínimos cuadrados generalizados (MCG). (laley.es)
  • Aunque ambas están muy optimizadas, Scikit-learn está orientada principalmente a la predicción, por lo que no dispone de apenas funcionalidades que muestren las muchas características del modelo que se deben analizar para hacer inferencia. (cienciadedatos.net)
  • Este tipo de cálculos son largos y tediosos ya que consisten en analizar ecuaciones diferenciales fuertemente no lineales, por tanto conviene hacer uso de ayudas computacionales, que faciliten el proceso de cálculo. (utp.edu.co)
  • En estadística, el modelo lineal generalizado (GLM) es una generalización flexible de la regresión lineal ordinaria que permite variables de respuesta que tienen modelos de distribución de errores distintos de una distribución normal. (wikipedia.org)
  • El objetivo es demostrar que el modelo electroquímico permite explicar el proceso de disolución del esmalte dental, a través de la aplicación de un potencial constante, a fin de registrar corriente eléctrica, liberación de ion Ca 2+ y evaluar daño superficial del esmalte dental. (isciii.es)
  • un cambio de variable permite transformar el modelo anterior en un modelo lineal. (studylib.es)
  • La misma técnica dedemostración nos permite probar la consistencia y derivar la distribución asintótica de M-estimadoresde regresión definidos utilizando una función de perdida acotada y un estimadorde escala, en modelos lineales con un número de variables predictoras fijas que diverge. (uba.ar)
  • [ 3 , 4 ] Será importante estudiar si la contaminación permite que las células del tejido mamario con mutaciones preexistentes promueven el crecimiento de tumores, probablemente por procesos inflamatorios, similares a nuestras observaciones en no fumadores con cáncer de pulmón", declaró. (medscape.com)
  • Para desarrollar el modelo matemático que explica cómo el camaleón lleva a cabo sus proezas linguales, el equipo usó observaciones y experimentos. (acento.com.do)
  • 1 que se reduce a la matriz de covarianzas 2u (X 0 X) 1 en el caso de un modelo lineal. (studylib.es)
  • En este caso, se está haciendo referencia al valor de $y$ para una observación $i$ concreta. (cienciadedatos.net)
  • En 2002, países que fueron parte de la ex Unión Soviética presentan tasas de suicido que hasta más que triplican la tasa promedio mundial de suicidios, como es el caso de Lituania, con 44,7 y la Federación Rusa con 38,7 (WHO, 2004). (bvsalud.org)
  • Los modelos así construidos son difíciles de manejar y de calcular, aquí es donde surge el nuevo reto para los investigadores. (utp.edu.co)
  • Ahora un equipo de investigadores de la Universidad de Oxford, Inglaterra, descubrió cuál es el secreto de este extraordinario órgano. (acento.com.do)
  • Al incluir estas variables en el modelo de regresión, los investigadores pueden determinar la verdadera relación entre las dos variables de interés. (1xbetar2.com)
  • Wikipedia es una mina de oro de información, no solo para muchos lectores, sino también para una creciente comunidad de investigadores que la reconocen como una fuente de excepcional escabilidad y utilidad. (tercerplaneta.com)
  • Hasta donde sabemos, este estudio es el primero en examinar el riesgo de cáncer de mama asociado con la exposición a largo plazo a la contaminación del aire tanto en los lugares de residencia como en los lugares de trabajo estimado utilizando "un modelo [estadístico] con resolución espacial muy fina", informaron los investigadores. (medscape.com)
  • Y eso está bien, pero el problema es que, la inmensa mayoría de las veces, los autores que utilizan los modelos de regresión para comunicar los resultados de los estudios se olvidan de la validación y del diagnóstico del modelo de regresión. (anestesiar.org)
  • Capacidad de comunicar los resultados, las conclusiones de los modelos y las soluciones propuestas de una forma inteligible para el resto de la empresa u organismo, para conseguir que sean aceptadas e implantadas por los responsables de la toma de decisiones. (usal.es)
  • Esto implica que un cambio constante en un predictor conduce a un cambio constante en la variable de respuesta (es decir, un modelo de respuesta lineal). (wikipedia.org)
  • Si no podemos rechazar H 0 para β 0 , la constante (interceptor) del modelo no será válida. (anestesiar.org)
  • La fórmula que conecta P / N con el espacio emocional es P / N = (E - i) b-1, donde E es el espacio emocional, i es el valor inicial de positividad / negatividad (igual a 16) y b-1 es la constante inversa de Lorenz (igual a 0,375). (lawebdelcurioso.com)
  • Nunca debemos olvidar que nosotros solemos trabajar con muestras, pero lo que en realidad queremos es hacer inferencias sobre la población de la que procede la muestra, a la que no podemos acceder en su totalidad. (anestesiar.org)
  • Observación en tiempo Real, extrusora transparente, visualización y comprobación directa del Estado de extrusión. (h3d.com.ar)
  • Monitorización con catéter de la arteria pulmonar Algunas pruebas para los pacientes en cuidados críticos dependen de la observación directa y el examen físico y es intermitente, con una frecuencia que depende de la enfermedad del paciente. (msdmanuals.com)
  • beta_{0}$: es la ordenada en el origen, se corresponde con el valor promedio de la variable respuesta $y$ cuando todos los predictores son cero. (cienciadedatos.net)
  • La investigación, publicada en la revista de la Royal Society, Proceedings of the Royal Society of London A , afirma que el modelo podría tener aplicaciones para el diseño de materiales suaves y elásticos para robótica. (acento.com.do)
  • Pero es precisamente en esta escala, de acuerdo a determinados experimentos de modelización numérica, en la que se espera que los eventos extremos se hagan todavía más extremos, debido al carácter fuertemente no lineal al rebasar ciertos umbrales predefinidos. (aemetblog.es)
  • Recoge el efecto de todas aquellas variables que influyen en $y$ pero que no se incluyen en el modelo como predictores. (cienciadedatos.net)
  • Son predictores altamente precisos y demuestran un uso poderoso de múltiples modelos simples a la vez. (prompt.uno)
  • la desventaja es que son más difíciles de interpretar. (overleaf.com)
  • Extracción de conclusiones: percibir la naturaleza de los problemas e interpretar las soluciones proporcionadas por los modelos correspondientes. (usal.es)
  • En general, las odds ratio son una herramienta importante para comprender e interpretar los modelos de regresión logística. (1xbetar2.com)
  • Propusieron un método de mínimos cuadrados iterativamente ponderados para la estimación de máxima verosimilitud de los parámetros del modelo. (wikipedia.org)
  • La estimación de máxima verosimilitud sigue siendo popular y es el método predeterminado en muchos paquetes de computación estadística. (wikipedia.org)
  • Es habitual que los eventos convectivos de limitada extensión espacial y duración de una o pocas horas no estén suficientemente bien representados en los modelos climáticos ni puedan ser capturados por las redes de observación en superficie. (aemetblog.es)
  • Al confrontar directamente el modelo obtenido con supercomputadoras y las observaciones de surcos en la superficie de Fobos, estos tuvieron una fuerte coincidencia. (elmundo.pr)
  • Ventilador de enfriamiento doble, mejora la calidad de impresión de la superficie del modelo. (h3d.com.ar)
  • La Circulación Meridional de Retorno del Atlántico (AMOC por sus siglas en inglés), transporta masas de agua cálida desde los trópicos hacia el norte en la superficie del océano y agua fría hacia el sur en el fondo del océano, lo que es más relevante para las temperaturas relativamente suaves en Europa. (europapress.es)
  • El agua dulce es más ligera que la salada y reduce la tendencia del agua a hundirse desde la superficie hasta mayores profundidades, lo que constituye uno de los motores del retorno. (europapress.es)
  • Para estar seguros de que el modelo es válido hay que comprobar una serie de supuestos. (anestesiar.org)
  • e Y el vector columna, de dimensión T , formado por las observaciones de yt : Este estimador, que es lineal (función lineal del vector Y ), es insesgado. (studylib.es)
  • A diferencia del estimador de Mínimos Cuadrados aplicado a un modelo lineal, el estimador no es insesgado. (studylib.es)
  • El estimador MCG es lineal, insesgado y eficiente. (laley.es)
  • Es un algoritmo basado en centroide o distancia, que calcula la distancia para asignar un punto a un clúster. (prompt.uno)
  • Administrar estos riesgos asociados a los clientes es un proceso continuo basado en la observación y análisis del comportamiento. (tercerplaneta.com)
  • Más específicamente, el problema es que si se utiliza este modelo para predecir la asistencia que habrá con una disminución de la temperatura de 10 grados en una playa que normalmente recibe 50 personas, se pronosticará una asistencia con el imposible valor de -950 personas. (wikipedia.org)
  • El objetivo de la aplicación de estos modelos suele ser doble: por un lado predecir lo mejor posible si una reserva se acabará cancelando y, por otro, determinar los factores (o variables) que más peso tienen a la hora de determinar si una reserva se va cancelar o no. (datarmony.com)
  • Es un dato binario, sí o no (1 o 0), y se conoce como la variable dependiente, o variable objetivo, porque es la que queremos predecir. (datarmony.com)
  • Este proceso se conoce con el nombre de validación y diagnóstico del modelo de regresión. (anestesiar.org)
  • La medición es un proceso inherente tanto a la práctica como a la investigación clínica. (fisterra.com)
  • Como un segundo paso, y asumiendo que el proceso de la reserva de la compañía es Browniano, usamos métodos variacionales para encontrar las ecuaciones diferenciales ordinarias de las fronteras libres (que son curvas en el espacio de estados). (cmat.edu.uy)
  • Este proceso es susceptible de medici n cuantitativa utilizando las nuevas herramientas propuestas desde la conjunci n entre espacio y estad stica. (ub.edu)
  • Aquí no hay que salvar ninguna brecha digital y no se verá forzado por la tecnología, pues la única forma de que una herramienta quede integrada en un proceso es sólo cuando pierde su protagonismo y es usada de manera rutinaria, es decir, cuando se hace invisible. (santillana.com.co)
  • La asignatura pertenece al módulo "Modelos Lineales y Análisis Multivariante", formado por las asignaturas "Análisis Multivariante", "Modelos Lineales" y "Diseño de Experimentos", todas ellas de carácter obligatorio, las dos primeras en el segundo semestre del curso 2º y la última en el primer semestre del tercer curso. (usal.es)
  • Con el modelo lograron demostrar la mecánica del órgano, su inherente aumento y rápida liberación de energía. (acento.com.do)
  • Evidentemente, la distribución de este aumento está sujeto a la variabilidad espacial del contenido específico de agua en la atmósfera y es también claramente dependiente de la escala del sistema considerado. (aemetblog.es)
  • También como ajuste de lineales a válvulas. (museo-cb.com)
  • Observaciones de especialistas indican que en el primer semestre del año son mucho más frecuentes que en el segundo. (bvsalud.org)
  • Este hecho marca la existencia humana y muestra el verdadero origen del cuidar que por estar influido por la cultura, es diverso, plural y universal. (unal.edu.co)
  • La estadística inferencial estudia la confiabilidad de las inferencias de que los fenómenos observados en la muestra son extensivos a la población de donde se obtuvo la muestra, es decir, facilita el establecimiento de inferencias de la muestra analizada hacia la población de origen. (classtune.com)
  • Por consiguiente, desde el punto de vista del desarrollo, es lógico y coherente pensar que los niños que han experimentado abuso físico siguen adoptando el mismo tipo de estrategias de riesgo con conductas antisociales en la adultez emergente. (infocop.es)
  • Los cocientes de probabilidades pueden sobrestimar el riesgo de un acontecimiento si éste es poco frecuente, por lo que es importante interpretarlos con precaución. (1xbetar2.com)
  • Los resultados mostraron que el riesgo de cáncer de mama aumentó en 28% cuando la exposición a la contaminación atmosférica por partículas finas (PM2,5) aumentó en 10 µg/m 3 , que es aproximadamente la misma diferencia que existe en concentración de partículas PM2,5 en los entornos rurales respecto a las áreas urbanas de Europa. (medscape.com)
  • En los modelos de regresión logística, las odds ratio se utilizan para medir la relación entre dos variables. (1xbetar2.com)
  • En esta charla vimos cómo se utiliza el análisis de Redes Sociales en los modelos predictivos, y la mejora obtenida respecto a los modelos tradicionales que no utilizan dicha información. (tercerplaneta.com)
  • Esta es la primera vez que se utilizan millones de partículas para modelar explícitamente el estiramiento y la compresión del regolito granular que experimenta la evolución de las mareas", dice Bin Cheng, de la Universidad de Tsinghua (China), quien dirigió el nuevo estudio. (elmundo.pr)
  • Para utilizar los materiales de RED Descartes obviamente necesitará usar un ordenador, una tableta, un smartphone o una pizarra digital como medio de acceso y representación, pero lo único que ha de saber es utilizar un navegador pues nuestros recursos son compatibles con el estándar HTML5 y, consecuentemente, éste actúa como una capa que aísla al usuario de complicaciones técnicas. (santillana.com.co)
  • Capacidad para manipular computacionalmente los modelos, aprovechando la potencia de los métodos estadísticos, de optimización etc., y realizar el análisis de los modelos y de los resultados obtenidos. (usal.es)
  • cuando existen diferentes métodos de medida para un mismo fenómeno, es interesante estudiar hasta qué punto los resultados obtenidos con ambos instrumentos son equivalentes. (fisterra.com)
  • Estos modelos son excelentes para aprender la relación subyacente entre las características y los resultados. (prompt.uno)
  • Los resultados de los modelos de regresión logística suelen presentarse en forma de odds ratios, que proporcionan información valiosa sobre las asociaciones entre las variables predictoras y la variable de resultado. (1xbetar2.com)
  • La regresión Ridge y Lasso son ejemplos populares de modelos Regularizados. (prompt.uno)
  • Estas herramientas tienen como objetivo ayudar a los comercios a transformar los procesos de comprobación de los lineales de sus establecimientos y mejorar sus tiendas online, ofreciendo experiencias de compra más fluidas y naturales para los clientes. (marketing4ecommerce.net)
  • Los ejes XYZ son todas guías lineales para mejorar la precisión de funcionamiento. (h3d.com.ar)
  • Si la estructura es razonable, el estudio funcionará de manera adecuada y se obtendrá la información para la que fue diseñado. (usal.es)
  • Es la conclusión de un nuevo estudio publicado en la revista 'Nature Climate Change' , con efectos en el clima de Europa. (europapress.es)
  • La corriente meridional de retorno del Atlántico es uno de los sistemas de circulación más importantes del planeta", afirma el autor del estudio, Niklas Boers, del Instituto de Investigación del Impacto Climático de Potsdam, la Universidad Libre de Berlín y la Universidad de Exeter. (europapress.es)
  • Los ndices de autocorrelaci n espacial, tanto global como local, y su representaci n cartogr fica constituyen una t cnica adecuada para la detecci n de clusters y patrones espaciales y abre la posibilidad de plantear diferentes modelos econom tricos. (ub.edu)
  • Los tres objetivos restantes se pueden concretar en la detecci n de patrones de distribuci n espacial de la poblaci n inmigrante, el an lisis de las caracter sticas socioecon micas de las zonas donde su presencia es significativamente alta, y, por ltimo, la selecci n de aquellos factores que son m s relevantes para determinar la pertenencia de una zona urbana a un cluster residencial de poblaci n inmigrante. (ub.edu)
  • Para evitar estos problemas, la regresión logística (David Cox 1958) transforma el valor devuelto por la regresión lineal con una función cuyo resultado siempre está comprendido entre 0 y 1. (cienciadedatos.net)
  • La mayoría de las veces Andrew simplemente hace mención al hecho de que está utilizando derivadas parciales para obtener el resultado y no es necesario saber calcularlas aunque saber hacerlo aporta claridad al desarrollo. (datos.ninja)
  • La geoquímica es la ciencia -una especialidad de las ciencias de la Tierra - que utiliza las herramientas y los principios de la química y de la geología para explicar los mecanismos detrás de los principales sistemas geológicos como la corteza terrestre y sus océanos . (wikipedia.org)
  • En esencia, Brown, Sokal y Friedman argumentaron que la relación de positividad no tenía sentido y que no había una justificación razonable para usar la dinámica de fluidos (específicamente, un modelo de convección en fluidos) para describir el comportamiento humano. (lawebdelcurioso.com)
  • El modelo globalizado de economía social de mercado en Chile produce crecimiento económico pero no mejora las condiciones de salud mental de la población al considerar el suicidio como indicador de ésta, observándose inequidad económica y de salud, precarización laboral, desconfianza interpersonal y debilitamiento de las redes sociales. (bvsalud.org)
  • El camaleón es capaz de extender la lengua hasta dos veces del tamaño de su cuerpo y al mismo tiempo desenrollarla telescópicamente. (acento.com.do)
  • La nueva función de navegación adopta un enfoque totalmente nuevo, con el que se elabora ese orden automáticamente , y es que aprende de la experiencia y no requiere de ninguna intervención manual . (marketing4ecommerce.net)
  • Estas observaciones señalan que algo existe en el ambiente, probablemente en el ambiente alimentario, relacionado con el consumo de maíz, base dietética del guatemalteco. (bvsalud.org)