• aleatorias
  • Supónganse k muestras aleatorias independientes, de tamaño n, extraídas de una única población normal. (monografias.com)
  • Sería un error analizar estos datos pensando que los estudiantes son muestras aleatorias simples de la población de estudiantes que aprenden bajo un método particular. (wikipedia.org)
  • La inspección por atributos se puede considerar aquel tipo de inspección de muestras aleatorias de n unidades en el que cada artículo o producto es clasificado de acuerdo con ciertos atributos como aceptable o defectuosa, es decir, consiste en averiguar si el material en consideración cumple o no cumple con lo especificado, sin interesar la medida de la característica. (wikipedia.org)
  • prueba
  • s en una prueba de muestra única es σ ^ / σ {\displaystyle {\hat {\sigma }}/\sigma } , donde σ ^ {\displaystyle {\hat {\sigma }}} es la desviación estándar muestral. (wikipedia.org)
  • Es decir, si las muestras provienen de distribuciones no normales, entonces la prueba de Bartlett puede ser simplemente para probar la no normalidad. (wikipedia.org)
  • Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables de Sam (análisis de regresión). (wikipedia.org)
  • Se pone a prueba la hipótesis nula de que las varianzas poblacionales son iguales (llamado homogeneidad de varianza ú homocedasticidad). (wikipedia.org)
  • Cuando la prueba de Levene muestra significación, se debe cambiar a pruebas generalizadas (pruebas no paramétricas), libre de supuestos de homocedasticidad. (wikipedia.org)
  • La prueba también puede ser utilizada como una prueba principal para responder a una pregunta independiente de si dos sub-muestras en una población dada tienen varianzas iguales o diferentes. (wikipedia.org)
  • Además, el concepto de alimentación se utiliza para hacer comparaciones entre diferentes procedimientos de análisis estadísticos: por ejemplo, entre uno paramétrico y una prueba no paramétrica de la misma hipótesis. (wikipedia.org)
  • Por ejemplo, para probar la hipótesis nula de que las medias de las puntuaciones de hombres y mujeres en una prueba no difieren, las muestras de hombres y mujeres se dibujan, la prueba se aplica a ellos, y la puntuación media de un grupo se compara con la de el otro grupo con una prueba estadística, como la z de dos muestras de la prueba. (wikipedia.org)
  • En análisis de series temporales, dos versiones bien conocidas de una prueba portmanteau están disponibles para las pruebas de autocorrelación en los residuos de un modelo: se chequea si alguna autocorrelación, dentro de un grupo de autocorrelaciones de la serie de tiempo residual, es diferente de cero. (wikipedia.org)
  • En el contexto del análisis de regresión, incluyendo el análisis de regresión con estructuras de series temporales, también se ha construido una versión de la prueba portmanteau,​ la cual permite un test general para prever la posibilidad de que una amplia gama de tipos de transformaciones no lineales de las combinaciones de las variables explicativas podrían incluirse adicionalmente a la estructura del modelo seleccionado. (wikipedia.org)
  • Si otra prueba de raíz unitaria muestra la serie temporal diferenciado sea estacionaria, MCO se pueden aplicar a esta serie para estimar los coeficientes de la pendiente. (wikipedia.org)
  • ejemplo
  • Por ejemplo, en el campo de la Arqueología el análisis técnico de una pieza puede ser simultáneo a la introducción de los datos, bien porque las fichas estén directamente informatizadas o, bien, porque se usen formularios en papel cuyos datos sean fáciles de introducir en el ordenador o computadora. (wikipedia.org)
  • Por ejemplo, en un análisis comparativo de los resultados en una población tratada y el control, la diferencia de los resultados significa que Y - X sería una medida directa de la magnitud del efecto, mientras que (Y - X) / σ donde σ es la desviación estándar común de la los resultados en los grupos tratados y de control, sería un tamaño del efecto estandarizado. (wikipedia.org)
  • Por ejemplo, en un estudio analizando el crecimiento del ingreso contra edad, los individuos pueden asumirse a mostrar un crecimiento positivo sobre el tiempo. (wikipedia.org)
  • Por ejemplo, el modelo genético más simple involucra un locus sencillo con dos alelos que afectan algún fenotipo cuantitativo, como lo muestra el ''+'' de la Figura 1. (wikipedia.org)
  • factores
  • Esta función permite realizar un análisis de varianza de dos factores con una sola muestra por grupo. (wordpress.com)
  • Al aceite de café se le evaluaron los siguientes factores de variación: rendimiento, análisis sensorial, análisis cualitativo de los compuestos volátiles y análisis de la durabilidad. (scielo.org.co)
  • A la torta se le evaluaron los siguientes factores de variación: el pH, porcentaje de sólidos solubles, humedad, rendimiento de la bebida, contenido de aceite y análisis sensorial (Sivetz, M., 1963). (scielo.org.co)
  • Si los niveles son cuantitativos y los efectos son lineales, puede resultar apropiado un análisis de regresión lineal) S S Total = S S Error + S S Factores {\displaystyle SS_{\hbox{Total}}=SS_{\hbox{Error}}+SS_{\hbox{Factores}}} El número de grados de libertad (gl) puede separarse de forma similar y corresponde con la forma en que la distribución chi-cuadrado (χ² o Ji-cuadrada) describe la suma de cuadrados asociada. (wikipedia.org)
  • g l Total = g l Error + g l Factores {\displaystyle gl_{\hbox{Total}}=gl_{\hbox{Error}}+gl_{\hbox{Factores}}} El modelo de efectos fijos de análisis de la varianza se aplica a situaciones en las que el experimentador ha sometido al grupo o material analizado a varios factores, cada uno de los cuales le afecta sólo a la media, permaneciendo la "variable respuesta" con una distribución normal. (wikipedia.org)
  • datos
  • Otras técnicas de modelamiento incluyen análisis de varianza, series de tiempo y minería de datos. (wikipedia.org)
  • Tratamiento de los datos: en esta fase se eliminan posibles errores, se depura la muestra, se tabulan los datos y se calculan los valores que serán necesarios en pasos posteriores, como la media muestral, la varianza muestral. (wikipedia.org)
  • El análisis exploratorio de datos definido por John W. Tukey (E.D.A.: Exploratory data analysis) es, básicamente, el tratamiento estadístico al que se someten las muestras recogidas durante un proceso de investigación en cualquier campo científico. (wikipedia.org)
  • Los contrastes de hipótesis utilizan datos de muestras para evaluar o hacer inferencias acerca de una población estadística. (wikipedia.org)
  • De ella se deriva que los datos con los que se trabaja son heterogéneos, ya que provienen de distribuciones de probabilidad con distinta varianza. (wikipedia.org)
  • La situación más frecuente es en el análisis de datos de corte transversal, ya que los individuos o empresas o unidades económicas no suelen tener un comportamiento homogéneo. (wikipedia.org)
  • Otra situación en la que se presenta heteroscedasticidad es en muestras cuyos datos son valores que se han obtenido agregando o promediando datos individuales. (wikipedia.org)
  • Su uso se basa en la detección de una muestra de audio y posterior envío a una base de datos (BD), para una vez analizada buscar coincidencias en esta y devolvernos información acerca de la muestra analizada. (wikipedia.org)
  • Dependiendo de la aplicación, ser capaz de reconocer el título del archivo con una duración de unos pocos segundos, que irá determinado por el método de tratamiento de la señal y sincronización entre la muestra adquirida y la base de datos. (wikipedia.org)
  • Los pasos básicos son: Selección del producto/servicio Selección de las características que deben ser probadas Muestra de las combinaciones del producto a clientes potenciales Los encuestados categorizan las combinaciones Se analizan los datos de una muestra representativa de clientes potenciales en conjunto con un profesional de la estadística. (wikipedia.org)
  • diferentes
  • El análisis nutricional se realizó en acículas, ramas de diámetro comprendido entre 2 y 7 cm, de 0.5 a 2 cm, inferior a 0.5 cm y en rodajas extraídas a diferentes alturas del fuste. (scielo.org.mx)
  • RESULTADOS
  • Al segundo producto que se obtiene, se le realizó análisis físico-químico en aras de mostrar sus bondades y propiedades particulares, y de acuerdo a los resultados obtenidos, es un producto que presenta un amplio potencial de utilización. (scielo.org.co)
  • Yacimiento 1⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎫ Yacimiento 2⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎫⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎫ ⎬⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯ Yacimiento 3⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎭ ⎬⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎭ Yacimiento 4⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎯⎭ Resultados del análisis de mulivariante de conglomerados por el método de Ward efectuado en los ciertos tipos líticos, computando variables tecnológicas. (wikipedia.org)
  • Los cálculos estadísticos orientan sobre la fiabilidad de las muestras usadas, aunque no son infalibles, e indican si los resultados obtenidos al calcular las pruebas inferenciales son aceptables, es lo que llamamos nivel de confianza (se debe procurar que éste nunca sea inferior al 95% = 0,95). (wikipedia.org)
  • muestral
  • La distribución muestral del cociente de dos estimaciones independientes de la varianza de una población normal es una F con los grados de libertad correspondientes al numerador y denominador respectivamente, por lo tanto se puede contrastar dicha hipótesis usando esa distribución. (monografias.com)
  • muestreo
  • Extracción de la muestra: se usa alguna técnica de muestreo o un diseño experimental para obtener información de una pequeña parte de la población. (wikipedia.org)
  • Es por ello que se llevaron a cabo investigaciones en el campo de las teorías de las probabilidades y la estadística, llegándose a la conclusión de que para tomar decisiones sobre la calidad de la producción en proceso y terminada, no hay necesidad de efectuar una inspección 100 % sobre todos los artículos, sino que basta con inspeccionar sólo una parte del lote, o sea, una muestra, mediante una inspección por muestreo. (wikipedia.org)
  • modelo
  • Además de los modelo autorregresivo y modelos autorregresivos de media móvil, otros modelos importantes surgen en el análisis de regresión, donde los errores del modelo pueden ellos mismos tener una serie de tiempo la estructura y por lo tanto pueden necesitar ser modelado por un proceso AR o ARMA que puede tener una raíz unitaria, como se discutió anteriormente. (wikipedia.org)
  • El análisis conjunto, llamado también modelo composicional multiatributo, es una técnica estadística que se originó en la psicología matemática. (wikipedia.org)
  • valores
  • Aquí tenemos, por un lado, las medidas de tendencia central (promedios que, en una sola cifra, resumen todos los valores de una muestra: media, mediana y moda son las más habituales) y, por otro, las medidas de dispersión (que calculan hasta qué punto la muestra se agrupa o no en torno a esos promedios). (wikipedia.org)
  • Utilizando el análisis frecuencial, conseguimos detectar los valores máximos de las frecuencias más representativas, consiguiendo evitar el ruido de fondo. (wikipedia.org)
  • longitud
  • La varianza debida a árboles fue de 62 % para la densidad y 59 % para la longitud de fibras. (scielo.cl)
  • Desde el número de iteraciones en la búsqueda hasta la longitud de la muestra, pueden resultar computacionalmente costosos. (wikipedia.org)
  • mediante
  • Utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios y mostrarle publicidad relacionada con sus preferencias mediante el análisis de sus hábitos de navegación. (elsevier.es)
  • pruebas
  • Entre los usos más frecuentes de las pruebas t se encuentran: El test de locación de muestra única por el cual se comprueba si la media de una población distribuida normalmente tiene un valor especificado en una hipótesis nula. (wikipedia.org)
  • puede utilizar
  • mbox{la hipótesis nula es falsa}}{\big )}} El análisis de poder se puede utilizar para calcular el tamaño mínimo de la muestra necesario para que uno pueda detectar razonablemente un efecto de un determinado tamaño. (wikipedia.org)
  • El análisis de poder también se puede utilizar para calcular el tamaño del efecto mínimo que es probable que se detecte en un estudio usando un tamaño de muestra dado. (wikipedia.org)
  • Intervalo
  • Para la inspección por atributos el tamaño de las muestras y el intervalo entre las mismas debe ser tal que se inspeccione aproximadamente un 5 % de la producción. (wikipedia.org)
  • confianza
  • Dentro de este apartado, se ha de procurar, además, calibrar la confianza de las muestras a través de tres estadímetros básicos: la desviación estándar de la muestra, la curtosis y la asimetría. (wikipedia.org)
  • considerar
  • Al diseñar el experimento hay que considerar el tamaño de la muestra ya que son necesarias un mínimo de observaciones por variable, para que el análisis pueda representar las correlaciones adecuadamente. (wikipedia.org)
  • cuantitativo
  • De modo similar, este tipo de análisis tiene lugar en la mayor parte de sectores industriales modernas, si bien en muchas ocasiones este análisis no se conoce en esos sectores como análisis cuantitativo. (wikipedia.org)
  • En la industria de inversión, los analistas que desarrollan análisis cuantitativo son conocidos normalmente como quants. (wikipedia.org)
  • El análisis cuantitativo suele basarse en tres tipos de matemáticas: la estadística y la probabilidad, el cálculo centrado en ecuaciones en derivadas parciales y la econometría. (wikipedia.org)
  • objetivo
  • Su objetivo es obtener conclusiones útiles para hacer deducciones sobre una totalidad, basándose en la información numérica de la muestra. (wikipedia.org)
  • dada
  • Mostró cómo procesar el retorno medio y la varianza para una cartera dada, y argumentó que los inversores deberían mantener solo aquellas carteras cuya varianza fuera mínima entre todas las carteras para un retorno medio dado. (wikipedia.org)
  • conglomerados
  • El análisis de conglomerados identificó 3 perfiles diferenciados de IE: un grupo con un perfil de alta IE, un grupo con predominio de elevada claridad y reparación emocional y baja atención emocional, y un último grupo de personas con baja IE. (elsevier.es)
  • propiedades
  • Las muestras finitas propiedades de los modelos de regresión con errores ARMA primera orden, incluidas las raíces de la unidad, se han analizado. (wikipedia.org)
  • lineales
  • En este análisis, entonces, se crean combinaciones lineales de las variables originales, sobre la base de su estructura de correlación. (wikipedia.org)
  • Conclusiones
  • Conclusiones: La medición de FSC muestra que la conducción en condiciones nocturnas podría verse afectada en mayor grado por el uso de películas oscurecedoras. (oftalmologos.org.ar)