• secuencias
  • Para entender la evolución de los genomas también es necesario disponer de secuencias completas para poder inferir distintos eventos que pudieron dar lugar al estado actual del genoma. (wikiplanet.click)
  • La genómica computacional se refiere al uso del análisis computacional y estadístico para descifrar la biología de las secuencias del genoma y otros datos relacionados, como las secuencias de ADN y ARN, así como otros datos "post-genómicos" (por ejemplo, datos experimentales obtenidos con tecnologías que requieren la secuencia del genoma, tales como chips de ADN). (wikipedia.org)
  • A partir de la década de 1980, comenzaron a realizarse bases de datos de secuencias del genoma, lo que presentó nuevos desafíos en la forma en que éstas se buscaban y comparaban. (wikipedia.org)
  • La aparición de la frase "genómica computacional" coincide con la capacidad de completar secuencias de genomas desde mediados de la década de 1990. (wikipedia.org)
  • genes
  • En contraste con la genética, que se refiere al estudio de los genes individuales y sus roles en la herencia, la genómica utiliza la secuenciación de ADN de alto rendimiento y la bioinformática para ensamblar y analizar la función y la estructura de genomas completos. (wikiplanet.click)
  • En el caso del estudio puro de genomas, la secuenciación de un genoma genera información sobre todos los genes presentes en un genoma. (wikiplanet.click)
  • Distintas características de los genes como la posición en el genoma, la conservación de los genes observada entre distintas especies y las predicciones de la estructura de las proteínas o el ARN ahí codificados permiten inferir la función de algunos de los genes estudiados. (wikiplanet.click)
  • En combinación con los enfoques computacionales y estadísticos para entender la función de los genes y el análisis de asociación estadística, a este campo también se le refiere a menudo como Genómica Computacional y Estadística. (wikipedia.org)
  • Como tal, la genómica computacional puede ser considerada como un subconjunto de la bioinformática y la biología computacional, pero con un enfoque en el uso de todo el genoma (en lugar de genes individuales), para entender los principios de la forma en que el ADN de una especie de controla su biología a nivel molecular y más allá. (wikipedia.org)