VarianzaFactorialDiscriminanteDatosAnalysisConglomeradosMultidimensionalCorrespondenciasAplicadoLinealComponentesUtilizandoEspaciales2022ExploratorioDetectarPatronesPOBLACIÓNRedesDifferentObjetivoMediasAprendizajeGruposComportamientoEstudioConocimientosDiferenciasRendimientoProcesoSPSSDirigidoMetaDesarrolloCovarianzaSimpleSaludTrabajoVariableGeneral
Varianza5
- Los contenidos del libro incluyen los temas de: manejo de información estadística con R, estadística descriptiva, análisis de la desigualdad económica, modelos de probabilidad, inferencia estadística, modelos de regresión, análisis de la varianza, métodos de análisis multivariante, análisis Cluster y redes complejas. (edicionespiramide.es)
- Análisis de la varianza. (edicionespiramide.es)
- El Análisis Multivariante de la Varianza. (usal.es)
- Contiene programas capaces de realizar desde un simple análisis descriptivo hasta diferentes tipos de análisis multivariante como: análisis discriminante, análisis de regresión, análisis de cluster, análisis de varianza, series temporales etc. (unedpamplona.es)
- 11. Análisis de la Varianza con Medidas Repetidas. (uned.es)
Factorial4
- El santo grial del aprendizaje no supervisado es la creación de un código factorial de los datos, esto es, un código con componentes estadísticamente independientes. (wikipedia.org)
- 3.3.3 Proceso de realización del análisis factorial con el programa SPSS. (ra-ma.es)
- 6. Análisis Factorial. (uned.es)
- La aplicación de la metodología AHP combinada con el análisis factorial y el análisis Cluster (con el uso conjunto de indicadores sociales y económicos), abre nuevas vías de profundización en la materia. (esic.edu)
Discriminante1
- Análisis Discriminante. (usal.es)
Datos25
- El software libre R se ha convertido en una herramienta imprescindible en el análisis moderno de datos, así como un instrumento de uso obligado para cualquier estudioso de los fundamentos de data science y de big data. (edicionespiramide.es)
- En el mundo actual en el que se dispone cada vez de mayores cantidades de información, es necesario que los alumnos de un grado en Estadística conozcan las técnicas que les permiten analizar y tomar decisiones a partir de grandes conjuntos de datos. (usal.es)
- El análisis estadístico de datos incluye un conjunto de métodos y técnicas univariantes y multivariantes que permiten estudiar y tratar en bloque una o varias variables medidas u observadas en una colección de individuos. (rinconingenieril.com)
- SPSS y el análisis exploratorio de datos. (rinconingenieril.com)
- En el aprendizaje no supervisado, un conjunto de datos de objetos de entrada es tratado. (wikipedia.org)
- El SPSS-PC es un paquete estadístico de Análisis de datos. (unedpamplona.es)
- El objetivo de este libro es profundizar en el paquete estadístico SPSS, manejar y transformar los datos. (unedpamplona.es)
- Antes de asistir a una entrevista de análisis de datos, es mejor tener una idea del tipo de preguntas de la entrevista de analista de datos para poder preparar mentalmente las respuestas. (cohete.digital)
- Lo mejor de desarrollar una carrera en el ámbito de la ciencia de los datos es que ofrece una amplia gama de opciones profesionales entre las que elegir. (cohete.digital)
- Los responsables de la contratación utilizan estas preguntas de la entrevista de análisis de datos para calibrar principalmente tu nivel de conocimientos, al tiempo que obtienen una mejor idea de tu proceso de análisis de datos y de la perspectiva general de tus responsabilidades laborales. (cohete.digital)
- La primera sección de las entrevistas a los Analistas de Datos puede parecer un poco un examen sorpresa, pero incluso si eres un Analista de Datos relativamente experimentado, es importante que puedas responder a preguntas de conocimiento como ésta de forma clara y fácil de entender. (cohete.digital)
- Qué es el proceso de análisis de datos? (cohete.digital)
- Cuál es la diferencia entre la elaboración de perfiles de datos y la minería de datos? (cohete.digital)
- Se ha empleado el mínimo aparataje matemático, enfocando la exposición en los criterios de utilización de las técnicas de análisis de datos, y a la interpretación de los resultados proporcionados. (ra-ma.es)
- 15. Análisis Estadístico de Datos Direccionales y Espaciales. (uned.es)
- La idea es desarrollar algoritmos que sean capaces de aprender del análisis de datos y detectar patrones, permitiéndoles anticiparse o incluso actuar en consecuencia si están programados para ello. (deicait.com)
- Analisis de Datos Predictivo. (deicait.com)
- El mecanismo por el que el Machine Learning hace el Análisis, es la detección de patrones en millones de datos. (deicait.com)
- La familia Matérn de funciones de covarianza es actualmente la más utilizada en el análisis de datos geoestadísticos debido a su capacidad para describir diferentes comportamientos de suavidad. (epn.edu.ec)
- La metodologia propuesta es ilustrada con dos conjuntos de datos reales. (epn.edu.ec)
- Data Science podrás ponerte a la vanguardia en el uso de nuevas tecnologías y métodos de análisis de datos que te permitan desarrollar las habilidades analíticas necesarias para extraer y evaluar los datos de una manera eficaz logrando una toma de decisiones estratégicas y optimización de costes.Contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia. (formacionprogramadaonline.net)
- Utilizarás MongoDB y MySQL para gestionar bases de datos, Python y R para el análisis de datos y Power BI o Tableau para la visualizacion de información. (formacionprogramadaonline.net)
- Maestría en tecnologías de procesamiento masivo de datos para el análisis y obtención de conocimiento. (universidadviu.com)
- El Máster es excelente aborda desde los temas básicos hasta avanzados desarrollados en el software R lo que le da más valor agregado al profesional en el análisis de datos. (maximaformacion.es)
- El máster me ha brindado conocimientos prácticos para el análisis de datos que constituyen parte de mi trabajo diario, pudiendo extraer información concreta, de manera ágil y rápida. (maximaformacion.es)
Analysis3
- The cluster analysis identified two profiles: 1) high scores in the SASS and LSAS-EE and 2) low scores in these instruments, which demonstrated a higher occurrence of psychopathological symptoms. (bvsalud.org)
- Cluster Analysis for Applications. (ull.es)
- A cluster analysis defines two main groups: one formed by groups A (except Calomys ) and B (except Neusticomys ) and the other containing Calomys , Neusticomys , and the group C that in turns is subdivided into a subgroup of terrestrial forms and a subgroup of climbing-arboreal forms. (sarem.org.ar)
Conglomerados2
- El análisis de conglomerados identificó dos perfiles: 1) altas puntuaciones en RASA y EEVAP-EF y 2) bajas puntuaciones en los mismos instrumentos, lo que demuestra una mayor ocurrencia de síntomas psicopatológicos. (bvsalud.org)
- 4. Análisis de Conglomerados (clusters). (uned.es)
Multidimensional2
Correspondencias3
Aplicado2
- El método aplicado fue el análisis de cluster, utilizando un grupo de variables demográficas y socioeconómicas (densidad demográfica, tipo de comunidad, actividad económica principal), en dos etapas: elaboración del árbol jerárquico y posteriormente la conformación de los cluster. (sld.cu)
- Análisis multivariante aplicado. (unne.edu.ar)
Lineal2
- La mayor aportación para mi desarrollo profesional es la profundización en modelos avanzados: lineal, lineal generalizado, aditivo, aditivo generalizado y mixto. (maximaformacion.es)
- Se realizaron análisis descriptivos, correlacionales y una regresión lineal multivariante. (rimcafd.com)
Componentes3
- Análisis de Componentes Principales. (usal.es)
- Habitualmente son: (una sola capa o Feed-forward) Tipos fundamentales: Kohonen y Grossberg Abordan los siguientes tipos de problemas: familiaridad, análisis de componentes principales, agrupamiento, prototipado y extracción y relación de características Geoffrey Hinton, Terrence J. Sejnowski (editors) (1999) Unsupervised Learning and Map Formation: Foundations of Neural Computation, MIT Press, ISBN 0-262-58168-X (Este libro se centra en el aprendizaje no supervisado con Red neuronal artificial. (wikipedia.org)
- 4.3.5 Análisis de los componentes gráficos. (ra-ma.es)
Utilizando3
- Dicho análisis se efectúa utilizando la información suministrada por la Encuesta de Gasto Turístico llevada a cabo por el Instituto Canario de Estadística del Gobierno de Canarias (ISTAC). (ull.es)
- Este proceso es susceptible de medici n cuantitativa utilizando las nuevas herramientas propuestas desde la conjunci n entre espacio y estad stica. (ub.edu)
- 2.2 Asignar cada observación al conglomerado cuyo medoide es el más cercano (donde más cercano se define utilizando la distancia euclidiana). (bookdown.org)
Espaciales1
- Los ndices de autocorrelaci n espacial, tanto global como local, y su representaci n cartogr fica constituyen una t cnica adecuada para la detecci n de clusters y patrones espaciales y abre la posibilidad de plantear diferentes modelos econom tricos. (ub.edu)
20221
- El pádel es uno de los deportes más practicados del mundo ( Federación Internacional de Pádel, 2022 ), y por ello merece la atención de los investigadores. (ucam.edu)
Exploratorio2
Detectar1
- Las cuestiones que pretendemos abordar son las siguientes, C mo se pueden detectar los clusters de poblaci n inmigrante incorporando caracter sticas geogr ficas en el proceso? (ub.edu)
Patrones1
- Los tres objetivos restantes se pueden concretar en la detecci n de patrones de distribuci n espacial de la poblaci n inmigrante, el an lisis de las caracter sticas socioecon micas de las zonas donde su presencia es significativamente alta, y, por ltimo, la selecci n de aquellos factores que son m s relevantes para determinar la pertenencia de una zona urbana a un cluster residencial de poblaci n inmigrante. (ub.edu)
POBLACIÓN1
- Conclusiones: La realización de las voluntades anticipadas es sin duda de vital importancia para la población anciana, aunque no por eso deja de serlo para la sociedad en su conjunto, ya que realmente ni la enfermedad ni la muerte entienden de edad. (bvsalud.org)
Redes1
- Neural Computation, 4(6):863-879, 1992 Algoritmo expectación-maximización Análisis de grupos Análisis multivariante Mapa autoorganizado Meta aprendizaje (Ciencias de la Computación) Redes de funciones de base radial Aprendizaje no supervisado Archivado el 22 de julio de 2014 en Wayback Machine. (wikipedia.org)
Different2
- Three clusters significantly different -labeled as «total sceptics», «dual moderates» and «pro-digitals»- are identified. (scipedia.com)
- The indexes of spatial autocorrelation, global as well as local, and its cartographic representation constitute a technique suitable for the detection of clusters and spatial patterns and the possibility to propose different econometric models. (ub.edu)
Objetivo4
- El objetivo de este trabajo es determinar la especialización productiva de la economía argentina. (unne.edu.ar)
- El presente trabajo tiene como objetivo principal realizar un análisis del comportamiento de los turistas que llegan a Canarias en función de los distintos niveles de gasto medio diario que realizan en origen. (ull.es)
- En primer lugar el objetivo fundamental no es explicar una aplicación estadística,sino utilizarlo como una herramienta para solucionar problemas de investigación. (ra-ma.es)
- El objetivo de este estudio es valorar la efectividad del programa SolSano a largo plazo. (actasdermo.org)
Medias1
- El \(k\) -ésimo medoide del grupo es el vector de las \(p\) medias de características para las observaciones en el \(k\) -ésimo grupo. (bookdown.org)
Aprendizaje3
- El aprendizaje no supervisado es un método de aprendizaje automático (AA) donde un modelo se ajusta a las observaciones. (wikipedia.org)
- El aprendizaje no supervisado se puede usar en conjunto con la inferencia bayesiana para producir probabilidades condicionales, es decir, aprendizaje supervisado, para cualquiera de las variables aleatorias dadas. (wikipedia.org)
- Otra forma de aprendizaje no supervisado es la agrupación (en ingl. (wikipedia.org)
Grupos3
- Para lograr una mayor racionalidad en el análisis de las diferentes situaciones de salud, es necesario conocer con mayor detalle posible, las características de cada una de las unidades territoriales, así como de sus grupos poblacionales, tanto en sus variables demográficas, como socio-económicas. (sld.cu)
- La metodología utilizada fue la aplicación de un análisis de clúster, obteniéndose grupos diferentes de acuerdo al perfil del producto estudiado. (unne.edu.ar)
- Para la consecución de tales fines, los autores sugieren reducir las variables originales en factores (no observables), gracias a lo cual, es posible obtener grupos de variables con un significado común y de esta manera explicar mejor los indicadores de los municipios objeto de estudio. (esic.edu)
Comportamiento2
- Con el análisis estratificado, se permitió determinar aglomeraciones de territorios con similaridades en el comportamiento de diversas variables, con el propósito de contribuir a la selección de sitios centinelas para la vigilancia y las investigaciones epidemiológicas de problemas de salud relevantes, aplicar intervenciones de acuerdo con las condiciones de cada estrato y facilitar la planificación y ubicación de los recursos. (sld.cu)
- Esta agrupación permitirá aplicar otros análisis del comportamiento de enfermedades y daños, así como diseños muestrales sobre la base de los estratos determinados. (sld.cu)
Estudio4
- Por esta razón, es esencial que los estudiantes de estas áreas se familiaricen lo antes posible con los razonamientos estadísticos relacionados con el estudio simultáneo de un gran número de variables. (usal.es)
- Turismo cultural y patrimonio histórico: aplicación multivariante al estudio de la demanda", Estudios Turísticos, n.° 150, pp. 113-132. (ull.es)
- Por esta razón, es necesario potenciar el estudio del desarrollo local. (esic.edu)
- Identificación de las variables objeto de estudio en el análisis del desarrollo económico local. (esic.edu)
Conocimientos5
- Es recomendable que los estudiantes traigan su propio portatil (laptop) a clase, también es recomendable conocimientos de estadística, matemáticas e informática. (biometricsociety.net)
- Aunque es deseable tener unos conocimientos básicos de Estadística, si no se poseen, el profesorado del curso le enseñará también estos conocimientos básicos. (uned.es)
- Es por eso, que la formación en Big data y IA es una de las mejores opciones para aquello profesionales que desean ampliar sus conocimientos y su perfil en busca del trabajo de sus sueños. (deicait.com)
- Nuestra oferta es un compromiso de preparación con los conocimientos necesarios para optar a puestos de trabajo en sólo 3-5 meses a través de una formación intensiva por un coste mucho menor que el de una universidad privada y en menos tiempo que los máster oficiales de las universidades públicas. (deicait.com)
- El proyecto SolSano es un proyecto educativo escolar que se realiza en Aragón desde el año 2000 y que ha demostrado promover hábitos de protección solar y aumentar conocimientos en los niños a corto plazo. (actasdermo.org)
Diferencias2
- Además, el tiempo de juego, tiempo de pausa, número de golpes por punto y número de globos es significativamente mayor en el punto de oro respecto al resto de puntos (p=.000), no encontrando diferencias en función del número de juego. (ucam.edu)
- Se realizó una descripción univariante, así como un análisis bivariante y multivariante para estudiar las diferencias entre los participantes que habían estudiado Educación Primaria en un centro escolar donde se realizaba SolSano o no. (actasdermo.org)
Rendimiento1
- existiendo un especial interés hacia el análisis del rendimiento en pádel profesional. (ucam.edu)
Proceso2
- La estratificación territorial es una metodología que permite dimensionar espacialmente los eventos a través de un proceso de agregación y desagregación de los territorios a evaluar, a partir de variables seleccionadas para dichos territorios que permitan agregaciones (por homologías de las características) o desagregaciones (por heterogeneidades de estas). (sld.cu)
- Este particular caso es especialmente relevante porque, como sabemos, en los próximos años este sector se verá obligado a emprender un intenso proceso de reconversión industrial. (esic.edu)
SPSS1
- Se utilizó el análisis estadístico multivariante IBM SPSS Statistics 19. (bvsalud.org)
Dirigido1
- Objetivos Este libro va dirigido a todos aquéllos interesados en el análisis de la problemática contable de las operaciones realizadas por las sociedades mercantiles y, fundamentalmente, las sociedades anónimas. (unedpamplona.es)
Meta1
- Es autor de materiales didácticos utilizados en universidades de todo el mundo, entre los que destacan su General Guide of Schools of Economic Thought y su Meta Guide of Theories of Economic Thought: the Extreme Revolutionaries to the Less Heterodox. (esic.edu)
Desarrollo2
Covarianza1
- Se muestra que la distribución a posteriori de los parámetros basada en estas previas es propia, y las inferencias Bayesianas sobre los parámetros de covarianza basadas en estas tienen propiedades frecuentista satisfactorias, mucho mejores que las basadas en máxima verosimilitud. (epn.edu.ec)
Simple1
- Estas previas se aproximan a las previas de referencia, pero su análisis y cálculo computacional son considerablemente más simple. (epn.edu.ec)
Salud1
- El consumo de tabaco es una de las principales fuentes de riesgo para la salud y de mortalidad prematura en nuestro país y en los países occidentales en general (Becoña, 1995). (psicothema.com)
Trabajo2
- El alumno aprenderá a utilizar las técnicas básicas del Análisis Multivariante y conocerá algunos de los campos de aplicación en los que puede desarrollase su trabajo futuro. (usal.es)
- De esta forma es tan importante trabajar de forma activa en la plataforma, como necesario el trabajo autónomo de este. (formacionprogramadaonline.net)
Variable1
- La variable por la que se rige la segmentación es el gasto medio en origen por persona y día y se aplica a la totalidad de turistas que llegaron a Canarias durante el año 2014. (ull.es)
General1
- En la primera parte, investigo críticamente esta afirmación y demuestro que, en general, no es cierta. (epn.edu.ec)