• La minería de datos o exploración de datos (es la etapa de análisis de "knowledge discovery in databases" o KDD) es un campo de la estadística y las ciencias de la computación referido al proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. (wikipedia.org)
  • 1]​[2]​ Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje automático, estadística y sistemas de bases de datos. (wikipedia.org)
  • El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior. (wikipedia.org)
  • El término es un concepto de moda, y es frecuentemente mal utilizado para referirse a cualquier forma de datos a gran escala o procesamiento de la información (recolección, extracción, almacenamiento, análisis y estadísticas), pero también se ha generalizado a cualquier tipo de sistema informático de apoyo a decisiones, incluyendo la inteligencia artificial, aprendizaje automático y la inteligencia empresarial. (wikipedia.org)
  • Incluso el popular libro "La minería de datos: sistema de prácticas herramientas de aprendizaje y técnicas con Java" (que cubre todo el material de aprendizaje automático) originalmente iba a ser llamado simplemente "la máquina de aprendizaje práctico", y el término "minería de datos" se añadió por razones de marketing. (wikipedia.org)
  • La tarea de minería de datos real es el análisis automático o semiautomático de grandes cantidades de datos para extraer patrones interesantes hasta ahora desconocidos, como los grupos de registros de datos (análisis clúster), registros poco usuales (la detección de anomalías) y dependencias (minería por reglas de asociación). (wikipedia.org)
  • Esto generalmente implica el uso de técnicas de bases de datos como los índices espaciales. (wikipedia.org)
  • Estos patrones pueden entonces ser vistos como una especie de resumen de los datos de entrada, y pueden ser utilizados en el análisis adicional o, por ejemplo, en el aprendizaje automático y análisis predictivo. (wikipedia.org)
  • Por ejemplo, el paso de minería de datos podría identificar varios grupos en los datos, que luego pueden ser utilizados para obtener resultados más precisos de predicción por un sistema de soporte de decisiones. (wikipedia.org)
  • Ni la recolección de datos, la preparación de datos, ni la interpretación de los resultados y la información son parte de la etapa de minería de datos, pero que pertenecen a todo el proceso KDD como pasos adicionales. (wikipedia.org)
  • 3]​ Los términos relacionados con la obtención de datos, la pesca de datos y espionaje de los datos se refieren a la utilización de métodos de minería de datos a las partes de la muestra de un conjunto de datos de población más grandes establecidas que son (o pueden ser) demasiado pequeñas para las inferencias estadísticas fiables que se hizo acerca de la validez de cualquier patrón descubierto. (wikipedia.org)
  • Si bien la minería de datos tiene muchas ventajas, incluida la capacidad de compartir información, también existen desventajas relacionadas con la privacidad. (wikipedia.org)
  • 4]​ Un proceso, entendiéndose como conjunto de etapas sucesivas, típico de minería de datos consta de los siguientes pasos generales: Selección del conjunto de datos, tanto en lo que se refiere a las variables objetivo (aquellas que se quiere predecir, calcular o inferir), como a las variables independientes (las que sirven para hacer el cálculo o proceso), como posiblemente al muestreo de los registros disponibles. (wikipedia.org)
  • Transformación del conjunto de datos de entrada, se realizará de diversas formas en función del análisis previo, con el objetivo de prepararlo para aplicar la técnica de minería de datos que mejor se adapte a los datos y al problema, a este paso también se le conoce como preprocesamiento de los datos. (wikipedia.org)
  • Los centros educativos que participen en la oferta de usuarios designados de educación primaria y secundaria pueden emitir un Adobe ID en el nivel de empresa para menores de 13 años, de conformidad con las Condiciones adicionales de primaria, secundaria y educación superior para los datos de estudiantes (http://www.adobe.com/go/primary-secondary-terms_es). (adobe.com)
  • Los datos de medición de la mina Maptek informaron varios estudios de factibilidad del consultor independiente Mining One sobre el cambio de uso a una operación subterránea. (maptek.com)
  • Teniendo en cuenta todo lo expuesto, se está avanzando en proyectos de investigación, en la aplicación de métodos de aprendizaje automático y minería de datos, donde se enseña a la máquina a dar soporte a acciones que buscan paliar el avance de la enfermedad mediante ejercicios, tanto físicos como cognitivos. (ibermatica.com)
  • Además, es importante que ofrezca un plan de estudios actualizado que incluya temas relevantes como machine learning , data mining , visualización de datos y herramientas de análisis . (valenciaurbana.es)
  • Los estudiantes adquieren conocimientos en herramientas de análisis de datos, aprendizaje automático y visualización de datos. (valenciaurbana.es)
  • También se profundiza en temas como el procesamiento distribuido y la minería de datos. (valenciaurbana.es)
  • Los estudiantes aprenden a utilizar técnicas de aprendizaje automático y minería de datos para extraer información relevante y obtener predicciones precisas. (valenciaurbana.es)
  • Los estudiantes adquieren conocimientos en técnicas de minería de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo. (valenciaurbana.es)
  • También se profundiza en aspectos éticos y legales relacionados con el uso de datos. (valenciaurbana.es)
  • Una vez que contemos con la información necesaria, es hora de analizar los ​datos y buscar patrones o tendencias que puedan ayudarnos a visualizar posibles escenarios futuros. (orientatierra.es)
  • 1. Análisis de datos: El primer ​paso para leer el futuro ⁢de ⁣manera eficaz es recopilar y analizar datos relevantes. (orientatierra.es)
  • Sus intereses de investigación se basan en la minería de datos, aprendizaje automático, minería de gráficos y privacidad de datos. (uoc.edu)
  • Es necesario que aceptes el tratamiento de los datos personales para hacer el comentario. (uoc.edu)
  • Analizar la integridad de los datos y los aspectos éticos relacionados a su uso. (uba.ar)
  • Comprender los algoritmos comúnmente utilizados en la minería de datos. (uba.ar)
  • Comprender metodologías avanzadas de aprendizaje automático para la gestión en organizaciones, técnicas de Análisis longitudinal de datos y de regresión generalizados. (uba.ar)
  • Las técnicas de la minería de datos provienen de la inteligencia artificial y de la estadística, dichas técnicas, no son más que algoritmos, más o menos sofisticados que se aplican sobre un conjunto de datos para obtener unos resultados. (multi-sitio.com)
  • Es la más utilizada para formar relaciones entre datos. (multi-sitio.com)
  • Es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial y el análisis predictivo, dada una base de datos se construyen estos diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que suceden de forma sucesiva, para la resolución de un problema. (multi-sitio.com)
  • El PDD en Big Data es un programa de formación avanzada dirigido a profesionales que desean adquirir habilidades y conocimientos en el campo de la analítica de datos. (mundoposgrado.com)
  • El programa se centra en el uso de tecnologías y herramientas de Big Data para procesar, analizar y utilizar datos para la toma de decisiones empresariales. (mundoposgrado.com)
  • Los participantes aprenderán a trabajar con grandes cantidades de datos, a utilizar técnicas de minería de datos, análisis predictivo y aprendizaje automático para obtener información valiosa para las empresas. (mundoposgrado.com)
  • Además, el programa también aborda cuestiones legales y éticas relacionadas con el uso de datos, así como la gestión de proyectos de Big Data. (mundoposgrado.com)
  • Capacitar a los estudiantes en técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para extraer información valiosa y patrones de datos. (mundoposgrado.com)
  • Una de las principales herramientas que podemos encontrar en el mercado para la elaboración de estos informes es Microsoft Excel 2019, donde se va más allá de las nociones básicas y el tratamiento superficial de los datos. (rededuca.net)
  • Es pronto para saber qué sucedió, y como siempre en estos casos habrá que esperar al análisis de los datos de las cajas negras, ya recuperadas, para tener la certeza absoluta de las causas del accidente. (microsiervos.com)
  • El presente curso pretende dar una visión panorámica de la teoría y conceptos fundamentales utilizados en Minería de Datos (MD), del conjunto de tareas abordadas por esta disciplina y del repertorio de técnicas y métodos existentes que permiten resolver cada una de estas tareas. (uned.es)
  • La Minería de Datos está en el núcleo de las atribuciones que son necesarias hoy día en la Ciencia de Datos, y se espera que cualquier profesional dedicado a este ámbito sea capaz de manejar con soltura los conceptos y, sobre todo, las herramientas que se trabajan en esta asignatura. (uned.es)
  • La asignatura Minería de Datos se imparte tanto en el Máster Universitario en Investigación en Inteligencia Artificial como en el Master Universitario en Tecnologías del Lenguaje de la ETSI Informática de la UNED, en ambos como optativa. (uned.es)
  • En este sentido, los analistas del sector consideran decisivo el uso de múltiples tecnologías basadas en Inteligencia Artificial (sistemas inteligentes), aprendizaje automático (minería de datos) y procesamiento de lenguaje natural, (tanto estadístico como simbólico o semántico). (meaningcloud.com)
  • El Máster en data science & big data es un completo programa de aprendizaje, que se dedica a proporcionar saberes valiosos acerca de los fundamentos de la estadística, la aplicación de filtros, la anonimización de datos, la selección de atributos, y el análisis de series temporales. (docenzia.com)
  • Este Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software es una oportunidad única de especialización dentro de la actual oferta formativa superior on-line en Ciencia de Datos. (docenzia.com)
  • El smart data implica el uso de herramientas y técnicas avanzadas para analizar los datos y obtener información valiosa que pueda ayudar a tomar decisiones informadas y mejorar la eficiencia de los procesos empresariales. (marketingconvalores.es)
  • Esto puede incluir la aplicación de técnicas de minería de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial y análisis predictivo. (marketingconvalores.es)
  • Microsoft Excel: Es una herramienta de análisis de datos muy popular y accesible, que permite manipular y analizar datos en hojas de cálculo. (marketingconvalores.es)
  • R: Es un lenguaje de programación y un software estadístico utilizado para el análisis de datos y la creación de visualizaciones. (marketingconvalores.es)
  • Python: Al igual que R, es un lenguaje de programación muy popular utilizado para el análisis de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático. (marketingconvalores.es)
  • Tableau: Es una plataforma de visualización de datos que permite crear visualizaciones interactivas, informes y paneles de control para datos. (marketingconvalores.es)
  • TensorFlow: es una plataforma de aprendizaje automático de código abierto desarrollada por Google que permite construir y entrenar modelos de aprendizaje profundo para el análisis de datos. (marketingconvalores.es)
  • La analítica predictiva de la cadena de suministro es el uso de la minería de datos, el aprendizaje de máquina y el análisis estadístico para identificar patrones y tendencias en los datos de la cadena de suministro y hacer predicciones sobre el rendimiento y los resultados futuros. (addlink.es)
  • En la segunda parte, demostramos cómo usar MATLAB para minería de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo. (nobleprog.co)
  • El presente proyecto pretende profundizar en los algoritmos de minería de datos (extracción de conocimiento en grandes bases de información), abordando no sólo los problemas que presentan este tipo de algoritmos, sino la fase anterior a su aplicación: la determinación de los algoritmos a aplicar. (upm.es)
  • Puesto que no existe una teoría clara sobre el conocimiento extraíble de una base de datos, este proyecto abordará el uso de técnicas de aprendizaje para su determinación. (upm.es)
  • El objetivo final del proyecto es obtener una taxonomía completa parametrizada de los diferentes algoritmos de minería de datos, así como una serie de criterios de ayu- da a la toma de decisiones que permitan determinar cual es conjunto de algoritmos idoneos que se pueden aplicar sobre nuestro conjunto de datos. (upm.es)
  • Gracias a este Curso en Augmented Analytics podrás analizar información utilizando tecnología de aprendizaje automático junto con inteligencia artificial para preparar datos, generar conocimiento y sacar conclusiones basada en técnicas avanzadas de análisis e inteligencia comercial. (cursosgratuitos.es)
  • El análisis de datos y más en concreto el aumentado, es un nicho laboral con gran demanda, en la que apenas existe paro y que cada vez solicita expertos en la materia. (cursosgratuitos.es)
  • Otro campo de aplicación es la minería de datos: aprendizaje de redes neuronales, selección de variables. (ubu.es)
  • La grabación de datos es el proceso de capturar datos o convertir la información a un formato almacenado en un medio de almacenamiento digital (disco duro, disco compacto, memoria usb, la nube), para que sea accesible por los ordenadores (pc, portátil, móvil, tablet). (consultoriainformatica01.es)
  • Minería de datos aplicada a teoría de juegos: Teoría y aplicación a la industria financiera. (temasdetesis.com)
  • Mediante el uso de satélites para recopilar datos sobre las intensidades de la luz reflejada de diferentes longitudes de onda de cada bofedal, la salud de la vegetación se puede evaluar de forma remota. (edu.pe)
  • Estos datos se pueden usar para identificar bofedales con vegetación particularmente insalubre mediante el desarrollo de técnicas estadísticas y de aprendizaje automático. (edu.pe)
  • En la actualidad, la ciencia de datos es el motor generador de conocimiento con valor accionable para las empresas basadas en la economía digital, asimismo su papel es cada vez más relevante en las empresas y organizaciones basadas en economía tradicional. (funiber.org.mx)
  • El aprendizaje automático se basa en el uso de algoritmos para aprender patrones en los datos. (bluenose.pe)
  • Esta técnica se usa en varias aplicaciones, como el marketing, el análisis de datos y la minería de datos. (bluenose.pe)
  • Técnica de minería de datos en la que se extrae y analiza información subjetiva tales como sentimientos, OPINIONES y actitudes a partir de datos. (bvsalud.org)
  • En el ámbito del proyecto BetterGeoEdu, se ha creado BetterGeo, que es una modificación (un mod) de distribución gratuita para Minecraft, uno de los juegos más populares del mundo, destinada a mejorar y ayudar a los estudiantes, especialmente de primaria y secundaria, a familiarizarse con la importancia de las materias primas en la vida cotidiana mientras profundizan en conceptos básicos sobre geología, minerales, minería, procesamiento de minerales y economía circular. (unizar.es)
  • Son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. (multi-sitio.com)
  • El Sector de Seguros es uno de los que más puede beneficiarse de la aplicación de las tecnologías para análisis inteligente de texto en formato libre (conocido como Analítica de Textos, Minería de Textos o Procesamiento de Lenguaje Natural). (meaningcloud.com)
  • Incluye, además, un importante foco en temas de aprendizaje automático (machine learning), big data, procesamiento de textos, análisis de redes sociales o deep learning. (docenzia.com)
  • El reconocimiento de matrículas de Vaxtor reconoce matrículas de todo el mundo (caracteres latinos, tailandeses y arábigos) basándose en procesos de aprendizaje profundo. (mobotix.com)
  • Aprendizaje profundo, redes neuronales, aprendizaje automático y sistemas de recomendación. (bluenose.pe)
  • El aprendizaje profundo se basa en el aprendizaje automático y usa una red neuronal profunda para aprender patrones complejos. (bluenose.pe)
  • Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. (ugr.es)
  • Entonces, si las competencias son parte de la formación de traductores ¿por qué resulta tan difícil que los estudiantes logren la integración del aprendizaje de diversas áreas y materias al momento de enfrentar un proyecto real de traducción? (udea.edu.co)
  • El uso de juegos como herramientas de aprendizaje se ha popularizado como forma de aprender mientras los estudiantes se divierten. (unizar.es)
  • Junto con la implementación del mod, el proyecto BetterGeoEdu también desarrolla de materiales de aprendizaje para ayudar a profesores y estudiantes en este acercamiento al sector de las materias primas. (unizar.es)
  • Los estudiantes presentarán al tutor un proyecto de TFM con, al menos, dos meses de antelación respecto a la fecha límite de entrega: qué pregunta o problema quieren resolver, por qué es importante, cuál es su motivación, primera revisión bibliográfica y metodología. (ucm.es)
  • Así, 'Métodos de Aprendizaje en IA' aborda, además de otras técnicas de aprendizaje, la mayoría de las técnicas que se estudiarán en este tema y que básicamente se encuadran dentro del denominado paradigma de aprendizaje inductivo. (uned.es)
  • Checkmarx API Security , ya disponible, es una nueva aplicación de la plataforma de seguridad de aplicaciones Checkmarx One. (cioperu.pe)
  • Angular: Es un framework de JavaScript que se utiliza para construir aplicaciones web escalables y de alta calidad. (atlantictech.io)
  • Desde el 31 de diciembre del 2003, es ilegal tratar la madera para aplicaciones domésticas con CCA. (cdc.gov)
  • Lo que se denomina meta-aprendizaje (aprendizaje sobre los algoritmos de aprendizajea utilizar), sera, por tanto, una de las líneas de trabajo que se aborden. (upm.es)
  • Para ello se hará uso de diversos paradigmas (técnicas de agrupamiento -clustering-,árboles de decisión, generación de reglas mediante algoritmos genéticos, etc. (upm.es)
  • Los beneficios que aportamos a las empresas es el diseño de sistemas de soporte a la toma de decisiones en las actividades antes señaladas. (ubu.es)
  • Estos sistemas se caracterizan por la facilidad de uso, rapidez de cálculo, reducción de costes, mejora en el nivel de servicio, adaptación a diferentes objetivos, condiciones y/o restricciones, ayuda a la toma de decisiones. (ubu.es)
  • La minería chilena tiene un rol estratégico y de liderazgo para el cambio climático nacional y global. (genteminera.cl)
  • claramente la minería chilena puede liderar por tamaño y rol el cambio climático en Chile. (genteminera.cl)
  • La sólida gestión de proyectos es la base para desarrollar operaciones que generen flujos atractivos, aseguraron los entrevistados. (portalminero.com)
  • 7. Tomar decisiones que incorporen la volatilidad: los proyectos en la minería son de largo aliento. (portalminero.com)
  • En respuesta a lo planteado, se revisaron dos metodologías de trabajo en el aula: el enfoque por tareas y el aprendizaje basado en proyectos, con el fin de evaluar su pertinencia para la integración de los componentes de la competencia traductora. (udea.edu.co)
  • Finalmente, se presenta una propuesta didáctica para transitar en el aula desde el aprendizaje por tareas al aprendizaje basado en proyectos. (udea.edu.co)
  • Aprendizaje basado en proyectos. (udea.edu.co)
  • Estos incluyen revisiones automatizadas de código, subcontratación de proyectos de software, enfoque en estándares de codificación y uso de más Enfoques impulsados ​​por la IA son algunas de las tendencias a tener en cuenta este año. (poptin.com)
  • Implementación de Modelos de Aprendizaje Automático (48 hs. (uba.ar)
  • El análisis de quejas y reclamaciones es otro ámbito natural para la utilización de minería de textos. (meaningcloud.com)
  • Las alarmas se pueden configurar para alertar a las operaciones cuando el movimiento alcanza los umbrales especificados, lo que facilita las decisiones sobre si es seguro continuar con la minería o si se requiere una zona de exclusión. (maptek.com)
  • En los últimos años se han desarrollado diferentes técnicas para procesado automático de imágenes, pero la realidad es que en la práctica clínica actual apenas se utilizan, lo que hace que mucha información (no visible con el ojo humano) con gran potencial no esté siendo analizada para caracterizar al paciente y ayudar en la toma de decisiones. (ibermatica.com)
  • Esto es especialmente importante para las empresas nuevas, que a menudo necesitan tomar decisiones rápidas para mantenerse competitivas. (marketingconvalores.es)
  • El objetivo de la analítica predictiva de la cadena de suministro es mejorar la toma de decisiones y la planificación estratégica al proporcionar una comprensión más precisa de la demanda futura, la oferta y otros factores clave que pueden influir en la cadena de suministro. (addlink.es)
  • El objetivo principal de esta Maestría en bigdata es que el alumno aprenda del conocimiento y experiencia práctica de profesionales (autores del programa formativo de IMF) que combinan un background técnico sólido y la aplicabilidad de las tecnologías, mediante el uso de la tecnología, utilizando las herramientas software que se aplican en entornos profesionales para obtener una formación en el área de Business Analytics y Big Data de manera flexible. (imf-formacion.com)
  • El objetivo de estas mejoras es garantizar una mejor evaluación de los riesgos, la priorización y la corrección de las amenazas, y está previsto que estén disponibles en un plazo de 90 días. (cioperu.pe)
  • Nuestro objetivo es propiciar el aprendizaje y ofrecer recomendaciones sobre cómo desarrollar las energías renovables respetando los derechos de los pueblos y sin provocar graves daños. (otrosmundoschiapas.org)
  • La gestión del inventario es uno de los procesos más críticos que la analítica predictiva puede ayudar a mejorar. (addlink.es)
  • El arsénico es liberado al ambiente por los volcanes, por la erosión de los depósitos minerales que contienen arsénico y por diversos procesos comerciales e industriales. (cdc.gov)
  • Mucha de su dispersión en el ambiente se debe a la minería y a procesos comerciales. (cdc.gov)
  • El test de Alerta es ampliamente usado como instrumento de evaluación psicológica en procesos de selección de personal, relacionado con la reducción de los índices de accidentabilidad dentro del marco de la prevención de riesgos. (bvsalud.org)
  • Metodologías avanzadas de aprendizaje automático para la gestión en organizaciones (56 hs. (uba.ar)
  • Estas Condiciones de uso generales reemplazan a todas las versiones anteriores y prevalecen sobre ellas. (adobe.com)
  • La técnica de imagen de resonancia magnética por difusión es una modalidad de imagen de resonanciamagnética empleada para estudiar el proceso de difusión molecular del agua en tejidos biológicos. (ehu.eus)
  • Tenemos a nuestra disposición la plataforma más moderna para que el alumno disfrute de su proceso de aprendizaje con los recursos multimedia que reclama el sistema educativo actual. (rededuca.net)
  • El análisis dinámico es el proceso de probar y evaluar un material o programa mientras se ejecuta un software. (nobleprog.co)
  • La estrategia es el resultado de un proceso de consulta pública y divide a cada programa en acciones específicas, las cuáles son categorizadas en función de su capacidad para reducir emisiones, aporte para la adaptación al cambio climático, duración y costos. (wri.org)
  • La enseñanza por competencias, por tareas y por objetivos de aprendizaje: el caso de la traducción jurídica portugués-español. (udea.edu.co)
  • Una función clave del gráfico de conocimiento es la capacidad de coordinar las herramientas de seguridad de la plataforma para realizar tareas como identificar cuándo un código filtrado contiene secretos como claves de API o contraseñas, con el fin de reducir el riesgo. (cioperu.pe)
  • Estas y otras tareas nos quitan mucho tiempo si tenemos que hacerlas de forma manual, pero con la IA todo es mucho más fácil. (bluenose.pe)
  • Es un framework de JavaScript que se utiliza para construir interfaces de usuario de una sola página (Single Page Applications, SPA). (atlantictech.io)
  • Es otro framework de JavaScript que se utiliza para construir interfaces de usuario eficientes y flexibles. (atlantictech.io)
  • Aquí, el enfoque está más orientado a su uso, independientemente de la implementación particular. (uned.es)
  • La Maestría en Big Data , codesarrollada con la multinacional tecnológica Indra , proporciona una visión global de las tecnologías Big Data y su uso, así como una formación aplicada y práctica en técnicas analíticas para el negocio ( Business Analytics ). (imf-formacion.com)
  • 5. Los ciclos no duran para siempre: fue tanta la bonanza que la industria olvidó que es un negocio cíclico. (portalminero.com)
  • Las habilidades o competencias blandas son transversales, por lo que igual pueden servir a un profesional médico que a una persona de oficio panadero, son independientes de la formación profesional o académica, y son complementarias a las habilidades duras o "hard skills", es decir las habilidades técnicas, académicas, propias de áreas profesionales específicas. (ticap.mx)
  • Y es clara la importancia que tienen, pues al no contar los colaboradores con habilidades colaborativas, por ejemplo, los resultados buscados al trabajar en equipo no lograrán ser conseguidos. (ticap.mx)
  • Por este motivo, es indispensable para las organizaciones lograr un equilibrio entre habilidades blandas y técnicas. (ticap.mx)
  • En este post os presentamos un resumen y la presentación completa de una de las charlas del UOC Data Day , celebrado el día 14 de junio de 2017 en Barcelona sobre el uso del análisis de redes sociales ( social network analysis , SNA). (uoc.edu)
  • Cuando este tipo de análisis se aplica a comentarios en redes sociales abiertas, es posible también detectar tendencias en el sector, identificar la imagen de marca (con qué conceptos, actividades o entidades se nos asocia más, y cómo nos diferenciamos de los competidores), cualificar la reputación corporativa de nuestra empresa o de nuestra marca, identificar de forma temprana posibles crisis de reputación, etc. (meaningcloud.com)
  • Escribir correos vendedores ya no necesitan una persona que lo redacte, crear contenido para las Redes Sociales ya no es una tarea de días, sino de minutos. (bluenose.pe)
  • En doce capítulos, este libro comenta los mayores aprendizajes de los líderes mundiales del sector. (portalminero.com)
  • Carrera de Nutrición y Dietética implementa uso de libro digital para Enseñanza-Aprendizaje. (portalinnova.cl)
  • Carolina Fredes, ingeniero agrónomo y docente de la Carrera de Nutrición y Dietética UC destacó el valor del proyecto ganador que lidera, en su propósito de fomentar el aprendizaje activo en producción, ciencia y tecnología de alimentos adaptadas a la realidad nacional , usando como tecnología un libro digital tipo flippingbook. (portalinnova.cl)
  • Asimismo, implementa el uso de este libro digital como metodología de aprendizaje en el curso Técnicas Dietéticas y Planificación Alimentaria, en su etapa de proyecto. (portalinnova.cl)
  • Para proporcionar a los participantes una perspectiva clara y práctica del enfoque y el poder de MATLAB, hacemos comparaciones entre el uso de MATLAB y el uso de otras herramientas como hojas de cálculo, C, C ++ y Visual Basic. (nobleprog.co)
  • El proyecto, ejecutado durante este año, diseñó e implementó un flippingbook como herramienta tecnológica de enseñanza-aprendizaje activo sobre "Alimentos, Nutrición y Salud" en alumnos de segundo año de la Carrera de Nutrición y Dietética. (portalinnova.cl)
  • Objetivos de aprendizaje y metodología en la formación de traductores e intérpretes. (udea.edu.co)
  • Cada programa tiene sus particularidades y enfoques específicos, por lo que es importante investigar y evaluar cuál se adapta mejor a tus necesidades y objetivos profesionales. (valenciaurbana.es)
  • Esta primera fase será la que permita establecer los objetivos alcanzables durante la fase de aprendizaje. (upm.es)
  • 9. Uso eficiente de contratistas: una de las consecuencias del superciclo fue el aumento del empleo directo e indirecto en la minería. (portalminero.com)
  • El uso eficiente de financiamiento climático requiere de instituciones sólidas capaces de supervisar iniciativas de alto impacto. (wri.org)
  • Y para Patrick el tratamiento que da Marvel a sus películas es lamentable , sin unos negros definidos como los de los cómics en papel, lo que se traduce en escenas planas y que no saltan a la vista como algunas que él trata -a su gusto- para poder comparar. (microsiervos.com)
  • Aunque muchos‌ consideran que es una práctica esotérica o mística, en realidad se basa en el análisis cuidadoso de información y el conocimiento de patrones históricos. (orientatierra.es)
  • Es ⁤crucial tener un conocimiento sólido ⁤de la situación actual, tanto a⁢ nivel global como en el ámbito específico que queremos analizar. (orientatierra.es)
  • Es decir, consideraremos el conjunto de técnicas como una biblioteca de componentes reutilizables, cada uno de los cuales será seleccionado de acuerdo a las características de la tarea que se requiere resolver. (uned.es)
  • Si está utilizando los Servicios y el Software, y accediendo a ellos, a través del programa Value Incentive Plan ("VIP") de Adobe, entonces las Condiciones de suscripción y cancelación no se le aplican a usted, pero el resto de las Condiciones regirá su uso de los Servicios y el Software y su acceso a ellos. (adobe.com)
  • La situación actual del mercado empresarial es formidable. (poptin.com)
  • En el entorno empresarial actual, altamente competitivo, es esencial contar con una cadena de suministro fiable que funcione a la perfección. (addlink.es)
  • Webverse es una visualización interactiva de la World Wide Web que ha creado Owen Cornec con motivo del 20º aniversario del Internet Archive , que guarda copias no solo de la web sino de buena parte de otros servicios de Internet (como Usenet) desde casi sus orígenes. (microsiervos.com)
  • Incluya los servicios de AWS de interés, los casos de uso o las estimaciones de uso. (amazon.com)
  • Participaron 111 trabajadores de una empresa de servicios a la minería. (bvsalud.org)
  • Como es una enfermedad que se manifiesta de forma gradual, el cerebro va sufriendo cambios funcionales antes de que aparezcan los cambios estructurales asociados a esta patología en los resultados de imágenes. (ibermatica.com)
  • Los resultados preliminares de la evaluación del uso del Flippingbook son satisfactorios, con un alto compromiso del estudiantado en la realización de actividades vinculadas a la lectura. (portalinnova.cl)
  • BetterGeoEdu es un proyecto europeo financiado por EIT Raw Materials, una de las ocho Comunidades de Conocimiento e Innovación (KICs) iniciadas por el EIT (Instituto Europeo de Innovación y Tecnología) que es un órgano de la Comisión Europea. (unizar.es)
  • En resumen, un desarrollador front-end es un profesional que se encarga de la interfaz de usuario de una aplicación web o sitio web. (atlantictech.io)
  • Cuenta con 7 capítulos, apoyo de una tutora virtual y una ruta de aprendizaje a modo de carta de navegación. (portalinnova.cl)
  • El cuestionario estructurado es un método de investigación cuantitativa que contó con el apoyo de Emile Durkheim (1858 - 1917). (questionpro.com)
  • Como la información sobre las enfermedades no transmisibles y el envejecimiento en los países de ingresos bajos y medianos es limitada, un primer paso importante para prestar apoyo basado en da- tos científicos consiste en remediar esta carencia de conocimientos. (who.int)
  • NEFT es un modo de transferir dinero entre cuentas bancarias. (poptin.com)
  • Un modo con algo de movimiento automático , para dejarlo como fondo de pantalla, porque es bastante vistoso. (microsiervos.com)
  • Al elegir un máster en Big Data de alta calidad y reconocimiento, es importante tener en cuenta varios aspectos clave. (valenciaurbana.es)
  • Esto es de suma importancia, ya que no solo define el camino a seguir, sino que, además, se crearán instrumentos de medición y financiamiento para algunos de los aspectos. (genteminera.cl)
  • Es el lenguaje que se utiliza para dar estilo a una página web, es decir, para establecer los colores, fuentes, márgenes, y otros aspectos visuales. (atlantictech.io)
  • Esta pesquisa se propõe a analisar esses aspectos dentro dos vários níveis do sistema sociotécnico fazendo uso da análise organizacional de segurança. (bvsalud.org)
  • 1. **Reputación y reconocimiento**: Es fundamental investigar la reputación y reconocimiento del programa de máster que estás considerando. (valenciaurbana.es)
  • El tiempo máximo del que se dispone para realizar el programa es de 24 meses. (funiber.org.mx)
  • Amigos de la Tierra Internacional es consciente de la tremenda magnitud de la crisis climática y la necesidad de una transición justa y rápida que nos permita abandonar el sistema energético fósil dañino y transitar hacia un sistema energético renovable basado en la suficiencia energética para todas y todos. (otrosmundoschiapas.org)
  • Para‌ empezar, es importante tener una mente abierta y estar dispuesto a aprender. (orientatierra.es)
  • La Web 3.0 es la tercera versión importante de la World Wide Web. (poptin.com)
  • Es importante que todos los sectores, no solo los industriales, deben considerar sumarse y ser un aporte para los logros trazados. (genteminera.cl)
  • e-learning, ¿por qué es importante informarse sobre el tema? (ticap.mx)
  • La liberación del arsénico al ambiente es el resultado tanto de las actividades humanas como de las actividades naturales. (cdc.gov)
  • 2.⁣ Investigación de mercado: La investigación de mercado es clave para comprender las‌ necesidades y deseos de tus clientes ⁢actuales y potenciales. (orientatierra.es)
  • El Small Data es la clave para crear estos ricos perfiles que formarán la parte central de las nuevas soluciones CRM. (marketingconvalores.es)
  • Ésta es una de las más importantes interrogantes que se plantea en las negociaciones sobre el cambio climático en la COP21 y tal vez, un elemento crucial para concretar un acuerdo internacional. (wri.org)