• dados
  • Gráficos estatísticos são gráficos no domínio da estatística usados para visualizar dados quantitativos. (wikipedia.org)
  • Considerando-se que os procedimentos estatísticos e de análise de dados geralmente produzem uma resposta numérica ou tabular, técnicas gráficas permitem que tais resultados sejam exibidos em algum tipo de forma visual. (wikipedia.org)
  • Elas também podem fornecer compreensão sobre um conjunto de dados para ajudar com o teste de hipóteses, seleção de modelo, estimador de seleção, relação de identificação e detecção de outliers. (wikipedia.org)
  • Além disso, a escolha apropriada de gráficos estatísticos pode fornecer meios convincentes de comunicar a mensagem principal que está presente nos dados para outras pessoas. (wikipedia.org)
  • Se não forem usados gráficos estatísticos, o analista poderá estar perdendo compreensão de um ou mais aspectos da estrutura fundamental dos dados. (wikipedia.org)
  • Gráficos estatísticos têm sido fundamentais para o desenvolvimento da ciência e data desde as primeiras tentativas de se analisar dados. (wikipedia.org)
  • Tipicamente, o modelo cresce no sentido de acomodar a complexidade dos dados. (wikipedia.org)
  • Modelo hierárquico Bayesiano não paramétrico , como modelos baseados no processo de Dirichlet, que permite que o número de variáveis latentes cresça de forma necessária para se adequar aos dados, mas onde as variáveis individuais continua seguindo modelos paramétricos de distribuição e até mesmo o processo de controlar a taxa de crescimento latente segue uma distribuição paramétrica. (wikipedia.org)
  • 1 Lista de Exercícios - Modelos Probabilísticos 1 INE 7002 LISTA DE EXERCÍCIOS MODELOS PROBABILÍSTICOS 35) Em um sistema de transmissão de dados existe uma probabilidade igual a 0,05 de um dado ser transmitido erroneamente. (docplayer.com.br)
  • Para ratificar a necessidade deste projeto, foi realizada uma entrevista com o gerente industrial da empresa com o intuito de identificar se o sistema de gestão à vista é a melhor forma de identificar e analisar os dados estatísticos de produtividade da empresa. (webartigos.com)
  • Essa última tarefa depende do modelo usado e/ou criado pelo analista dos dados. (wikipedia.org)
  • Dada um hipótese sobre um universo, para o qual nós queremos tirar inferências, a inferência estatística consiste em (primeiramente) selecionar um modelo estatístico do processo que gera os dados e (segundamente) deduzir as proposições a partir do modelo. (wikipedia.org)
  • Um modelo estatístico é um conjunto de suposições preocupadas com a geração dos dados observados e seus similares. (wikipedia.org)
  • Ela obtém, organiza e analisa dados estatísticos com a finalidade de descrever e explicar tais dados e determinar possíveis correlações e nexos-causais. (wikipedia.org)
  • No entanto, a marcação de partes da fala (part-of-speech tagging) introduziu o uso de modelos ocultos de Markov para o PLN e, cada vez mais, a pesquisa se concentrava em modelos estatísticos, que tomam decisões suaves e probabilísticas baseadas na atribuição de pesos reais aos recursos que compõem dados de entrada. (wikipedia.org)
  • Esses modelos são geralmente mais robustos quando dados informações desconhecidas, especialmente entrada que contém erros (como é muito comum para dados do mundo real) e produzem resultados mais confiáveis quando integrados em sistemas maiores que compreendem múltiplas tarefas. (wikipedia.org)
  • O uso de computadores modernos tem permitido a computação de dados estatísticos em larga escala e também tornaram possível novos métodos antes impraticáveis. (wikipedia.org)
  • A descrição dos dados coletados é comumente apresentado em gráficos ou relatórios e serve tanto a prospecção de uma ou mais variáveis para posterior aplicação ou não de testes estatísticos bem como a apresentação de resultados de delineamentos experimentais. (wikipedia.org)
  • permite
  • o que nos permite estabelecer um modelo estatístico teórico para a determinação da resolução destas situações-problema. (docplayer.com.br)
  • Existem diferentes modelos e métodos, com diferentes hipóteses para a análise: Métodos de unidade: Um estudo de regressão permite-nos determinar a probabilidade com que uma variável pode ser prevista com base em outras variáveis. (wikipedia.org)
  • pode
  • Essas técnicas incluem, entre outras: regressão não paramétrica, que se refere a modelação onde a estrutura das relações entre variáveis é tratada não parametricamente, mas que pode haver suposições paramétricas sobre a distribuição de modelos residuais. (wikipedia.org)
  • outras
  • Um modelo explicativo para uma variável aleatória baseia-se no comportamento de outras variáveis. (wikipedia.org)
  • Métodos estruturais Os modelos de equações estruturais analisam as relações entre um conjunto de variáveis ​​representadas por sistemas de equações simultâneas que assumem que alguns deles (chamado de ##constructos) são medidos com o erro de outras variáveis ​​observáveis ​​chamados indicadores. (wikipedia.org)
  • duas
  • Os modelos consistem, portanto, de duas partes: um modelo estrutural que especifica as relações ##de dependência entre os construtos latentes e um modelo de mensuração que especifica como os indicadores se relacionam com seus construtos correspondentes. (wikipedia.org)
  • problema
  • São utilizados principalmente para encontrar a variável menos representativa e eliminá-la​​, simplificando modelos estatísticos, em que o número de variáveis torna-se um problema para compreender a relação entre os vários grupos de variáveis​​. (wikipedia.org)
  • tecnologia
  • Do ponto de vista artístico, para o teórico francês Frank Popper, os artistas que utilizavam o computador na década de 1960 possuíam as mesmas preocupações estéticas que os demais artistas contemporâneos, mesmo que estivessem mais envolvidos com a ciência e a tecnologia e influenciados pelo modelo cibernético. (wikipedia.org)