• utiliza
  • El modelo, que utiliza los efectos producidos en los supervivientes de Hiroshima y Nagasaki debido a la falta de otros datos, asume que la respuesta biológica a la exposición es lineal, y que la misma relación lineal continúa dándose con dosis muy bajas. (wikipedia.org)
  • Este modelo utiliza datos epidemiológicos procedentes de los ataques con armas atómicas en Hiroshima y Nagasaki, único suceso en el que se produjo una irradiación de un número elevado de personas y tras el cual ha transcurrido un lapso de tiempo suficiente (se produjo en 1945) como para poder estudiar los efectos de las radiaciones, en particular las enfermedades producidas y la muerte de los afectados. (wikipedia.org)
  • Para estudiar el efecto de la temperatura, tipo de vidrio y la interacción entre estos dos factores, el ingeniero utiliza un modelo lineal general. (minitab.com)
  • El Modelo lineal general utiliza un método de regresión para ajustar el modelo que se especifique. (minitab.com)
  • Supongamos que A es un factor con 4 niveles y que el modelo utiliza una codificación -1, 0, +1. (minitab.com)
  • Con mayor frecuencia se utiliza con modelos de cuenta de datos o de datos binarios agrupados, es decir, datos que de otra manera pueden modelarse usando las distribuciones Poisson o Binomial. (wikipedia.org)
  • Los comportamientos manejan animaciones implícitamente: el desarrollador especifica los estados inicial y final, el tiempo (o número de fotogramas) necesarios para completar la animación, la función de tiempo que se utiliza (lineal, de onda sinusoidal, exponencial, etc), y el comportamiento se hará cargo de la interpolación. (wikipedia.org)
  • Los modelos de negocio son utilizados para describir y clasificar negocios, específicamente en un contexto de emprendimiento, pero también se utiliza dentro de las empresas por los directivos para explorar las posibilidades de desarrollo en el futuro. (wikipedia.org)
  • ejemplo
  • Por ejemplo, asumir otro modelo que no fuera lineal implicaría bien no proteger adecuadamente al público o por el contrario sobreprotegerlo, sin tener una base científica suficiente. (wikipedia.org)
  • Un ejemplo es el siguiente: y = β 1 + β 2 x + β 3 y + β 4 x 2 + β 5 x y + β 6 y 2 + ε {\displaystyle y=\beta _{1}+\beta _{2}\,x+\beta _{3}\,y+\beta _{4}\,x^{2}+\beta _{5}\,xy+\beta _{6}\,y^{2}+\varepsilon } Para estimar el modelo, tenemos que observar el valor de la variable dependiente y de los factores en m {\displaystyle m} casos. (wikipedia.org)
  • 7 exacta o perfecta exacta: exacta o perfecta Ejemplo aproximada: La multicolinealidad exacta o perfecta hace referencia a la existencia de una relación lineal exacta entre dos o más variables independientes. (docplayer.es)
  • 8 Ejemplo exacta: exacta o perfecta Ejemplo aproximada: Consideremos el modelo Y t = β 1 + β 2 X t2 + β 3 X t3 + u t, donde X t2 X t3 = 1. (docplayer.es)
  • Por ejemplo, los emprendedores en internet han creado nuevos modelos de negocio que dependen totalmente de las tecnologías emergentes. (wikipedia.org)
  • 2010) encontraron que para escoger socios de negocios, es importante asegurarse que los modelos de negocio de ambas partes sean compatibles y complementarios​ Por ejemplo, encontraron que es importante identificar analizar los modelos de negocio de los socios potenciales y que es recomendable encontrar empresas que entiendan nuestro modelo de negocio. (wikipedia.org)
  • Algunas de las bicicletas "ordinarias" eran producidas comercialmente, mientras que la bicicleta Lawson, por ejemplo, que tenía un papel en el modelo lineal fue un fracaso comercial (Woodforde, 1970). (wikipedia.org)
  • mediante
  • Para el caso de regresión, el modelo estadístico es como sigue: un modelo lineal predice el valor de una variable a través de otras que llamaremos factores mediante una función lineal de estos. (wikipedia.org)
  • Sin embargo, la magnitud de los coeficientes de la película de lubricación determinados en los estudios de dinámica rotacional para turbocompresores (TC) de motores de combustión interna alternativos (MCIA) todavía presentan una gran incertidumbre, es por esto por lo que se han estimado los coeficientes lineales que representan la película de lubricación hidrodinámica en un turbocompresor de automoción con cojinete semiflotante mediante diferentes metodologías. (upv.es)
  • Al final, los parámetros de entrada del modelo (coeficientes lineales de la película de lubricación y fuerzas síncronas) son ajustados con medidas experimentales de la órbita descrita por la punta del eje en el lado del compresor y se han identificado los principales puntos críticos de funcionamiento relacionados con la frecuencia síncrona del eje mediante un diagrama de Campbell. (upv.es)
  • Modelo de suspensión de vehículo monoplaza mediante ADAMS/CAR. (universia.net)
  • Mediante la utilización de cinco tipos de elementos finitos diferentes se incluyen en el análisis, no sólo el comportamiento no lineal del acero y el hormigón, sino también los efectos de la adherencia, encajamiento de áridos y pasador de las armaduras que cruzan una fisura. (upc.edu)
  • Los modelos de efectos aleatorios, y, en general los modelo mixtos (modelos jerárquicos) proporcionan un método alternativo de ajuste de datos con sobredispersión mediante modelos de probabilidad específica completa. (wikipedia.org)
  • Algunos problemas de regresión no lineal pueden linealizarse mediante una transformación en la formulación del modelo. (wikipedia.org)
  • exponencial
  • Al finalizar este curso podrás: Describir de qué manera los modelos matemáticos polinomial, exponencial natural, y trigonométricos (seno y coseno), son una construcción que responde a esta práctica de predicción. (coursera.org)
  • observaciones
  • La matriz de diseño tiene n filas, donde n es igual al número de observaciones, y un bloque de columnas, a las que frecuentemente se les denomina variables de indicador, por cada término del modelo. (minitab.com)
  • Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. (wikipedia.org)
  • El modelo clásico se centra en las "muestras finitas" estimación y la inferencia, lo que significa que el número de observaciones n es fijo. (wikipedia.org)
  • identificar
  • En cada caso, la denominación como "lineal" es usada para identificar una subclase de modelos para los cuales la reducción en complejidad de la teoría estadística relacionada es posible. (wikipedia.org)
  • El filtro de Kalman es un algoritmo desarrollado por Rudolf E. Kalman en 1960 que sirve para poder identificar el estado oculto (no medible) de un sistema dinámico lineal, al igual que el observador de Luenberger, pero sirve además cuando el sistema está sometido a ruido blanco aditivo. (wikipedia.org)
  • Resumen
  • Resumen del modelo R-cuad. (minitab.com)
  • Junio 2005 Una aproximación bayesiana al problema de heteroscedasticidad en el modelo lineal simple Juan Carlos Correa* Resumen Presentamos una implementación bayesiana para ayudar a resolver un problema de heteroscedaticidad en el modelo de regresión simple, fácilmente extendible al caso múltiple. (duhnnae.com)
  • variable dependiente
  • Por tanto, tendríamos dependencia lineal ya que Y = 5 X. Estas variables se podrían usar en un modelo donde la variable dependiente es la calificación obtenida en la asignatura de Econometría: X podría ser un indicio de la calificación esperada e Y del grado de afinidad a la materia. (docplayer.es)
  • embargo
  • Sin embargo el último informe de este organismo americano, el BEIR VII, aconseja no utilizar este modelo para la estimación de cánceres radioinducidos en dosis inferiores a los 100 mSv, y usarlo únicamente como comparación con los límites de protección. (wikipedia.org)
  • datos
  • Del mismo modo, admitir que el modelo pudiera tener un umbral por debajo del cual no se producirían efectos, sin datos científicos, podría implicar que las personas no estuviesen suficientemente protegidas. (wikipedia.org)
  • En estadística, la estimación por cuasi-verosimilitud es una forma de permitir la sobredispersión, es decir, una mayor variabilidad en los datos de lo que cabría esperar a partir del modelo estadístico utilizado. (wikipedia.org)
  • Cuasi-verosimilitud no juega ningún papel en la estadística bayesiana, ya que esto se basa en un modelo de probabilidad completamente especificado para los datos. (wikipedia.org)
  • Modelos lineales proveen una valiosa y flexible herramienta para obtener regresiones de datos relacionadsos con costos. (wikipedia.org)
  • En estadística, la regresión no lineal es un problema de inferencia para un modelo tipo: y = f ( x , θ ) + ε {\displaystyle y=f(x,\theta )+\varepsilon } basado en datos multidimensionales x {\displaystyle x} , y {\displaystyle y} , donde f {\displaystyle f} es alguna función no lineal respecto a algunos parámetros desconocidos θ. (wikipedia.org)
  • pueden ser
  • Los modelos de negocio privados, y conocidos, pueden ser como "recetas" para los directivos. (wikipedia.org)
  • Hay varios diferentes marcos en los que el modelo de regresión lineal pueden ser tratado con el fin de hacer que la técnica de MCO sea aplicable. (wikipedia.org)
  • asume
  • Un modelo de heteroscedasticidad que se asume con frecuencia es σi2 = xνi σ 2 , donde ν se convierte en otro parámetro del modelo, el cual desde el punto de vista * Profesor asociado. (duhnnae.com)
  • matriz
  • Este modelo también se puede escribir en notación matricial como y = X β + ε , {\displaystyle y=X\beta +\varepsilon ,\,} en donde y y ε son vectores n×, y X es una matriz de regresores n×p , a lo que también se le llama la matriz de diseño. (wikipedia.org)
  • displaystyle
  • En el caso de que el sistema dinámico sea no lineal, es posible usar una modificación del algoritmo llamada "Filtro de Kalman Extendido", el cual linealiza el sistema en torno al x ^ ( t ) {\displaystyle {\hat {x}}(t)} identificado realmente, para calcular la ganancia y la dirección de corrección adecuada. (wikipedia.org)
  • utilizados
  • En un futuro serán incorporados los resultados a los modelos utilizados en protección radiológica, siendo muy importante este punto, ya que estos grupos recibieron dosis muy inferiores a los de los ataques de la segunda guerra mundial. (wikipedia.org)
  • resultados
  • Por último, algunos de los resultados obtenidos con el modelo son comparados con los obtenidos experimentalmente en vigas con roturas por cortante y flexión. (upc.edu)
  • Respuestas
  • Este método minimiza la suma de las distancias verticales entre las respuestas observadas en la muestra y las respuestas del modelo. (wikipedia.org)
  • errores
  • El método MCO, siempre y cuando se cumplan los supuestos clave, será consistente cuando los regresionadores sean exógenos y no haya perfecta multicolinealidad, este será óptimo en la clase de parámetros lineales cuando los errores sean homocedásticos y además no haya autocorrelación. (wikipedia.org)
  • podemos
  • Debido a que ambos modelos están relacionados podemos escribir un modelo general el cual nos permitirá obtener una función de transferencia. (blogspot.com)
  • polinomial
  • El objetivo de la regresión no lineal se puede clarificar al considerar el caso de la regresión polinomial, la cual es mejor no tratar como un caso de regresión no lineal. (wikipedia.org)
  • problema
  • Un problema básico del modelo es la población del grupo estudiado. (wikipedia.org)
  • Presentamos una implementación bayesiana para ayudar a resolver un problema de heteroscedaticidad en el modelo de regresión simple, fácilmente extendible al caso múltiple. (duhnnae.com)
  • caso
  • Para lo anterior se hizo un diseño experimental con los dos tipos de residuo variando el aditivo estabilizante de 0,1% a 0,6% obteniendo en cada caso un Índice de Degradación a la Procesabilidad con lo cual se pudo construir el modelo lineal. (duhnnae.com)
  • En general, no hay una expresión de forma cerrada para los parámetros de mejor ajuste, como sucede en el caso de la regresión lineal. (wikipedia.org)
  • El modelo lineal dinámico con observación no lineal y no Gaussiano se estudia en este caso. (wikipedia.org)
  • En este caso (suponiendo que el primer regresor es constante) tenemos un modelo de segundo grado en el regresor segundo. (wikipedia.org)
  • salida
  • Empleando la teoría de sistemas lineales sobre el modelo lineal considerado, se puede demostrar que la salida está compuesta por la suma de la señal de entrada filtrada y el ruido de cuantificación filtrado. (wikipedia.org)
  • explican
  • En ese análisis, los autores mostraron que hay una lógica de diseño detrás de la manera en la que los emprendedores y directivos perciben y explican sus modelos de negocio. (wikipedia.org)
  • directivos
  • Académicos y directivos desarrollan modelos para asistir en la toma de decisiones estratégicas. (wikipedia.org)
  • Gerry George y Adam Bock (2011), entrevistaron a directivos para entender cómo percibían los conceptos clave de los modelos de negocio. (wikipedia.org)
  • estructuras
  • En este trabajo se presenta un modelo de elementos finitos con fisuración discreta para el análisis no lineal de estructuras planas de hormigón cargadas en su plano. (upc.edu)
  • Además, el incremento del uso de la subcontratación y la globalización, ha significado que los modelos de negocio deben también buscar el financiamiento estratégico y moverse de complejas cadenas de suministro a otras estructuras. (wikipedia.org)
  • La lógica del diseño ve al modelo de negocio como el resultado de crear nuevas estructuras organizacionales o cambiar las existentes para perseguir nuevas oportunidades. (wikipedia.org)
  • determinar
  • Con el fin de determinar si el modelo es adecuado, puede ser necesario utilizar conceptos de inferencia estadística tales como intervalos de confianza para los parámetros así como pruebas de bondad de ajuste. (wikipedia.org)
  • herramienta
  • Este modelo lineal fue adoptado por el organismo internacional compuesto por los expertos de mayor renombre en el campo, ICRP, por consenso como herramienta para la protección radiológica de forma que fuera sencillo calcular límites de dosis a las personas. (wikipedia.org)
  • 1. Introducción El modelo de regresión lineal es tal vez la herramienta estadı́stica de más amplio uso. (duhnnae.com)
  • casos
  • En 1983 y en colaboración con Trevor Pinch realizaron estudios de casos empíricos detallados junto a marcos conceptuales generales creando un nuevo modelo de análisis "la construcción social de la tecnología" (Social Construction of Technology -SCOT). (wikipedia.org)
  • manera
  • Esto puede extenderse de manera natural a otros muchos modelos. (wikipedia.org)
  • La manera más frecuente es en conexión con modelos de regresión y el término a menudo se toma como un sinónimo del modelo de regresión lineal. (wikipedia.org)
  • Un modelo de negocios es una "representación abstracta de una organización, ya sea de manera textual o gráfica, de todos los conceptos relacionados, acuerdos financieros, y el portafolio central de productos o servicios que la organización ofrece y ofrecerá con base en las acciones necesarias para alcanzar las metas y objetivos estratégicos. (wikipedia.org)
  • Un modelo de negocio describe de manera racional cómo una organización crea, entrega y captura valor en​ contextos sociales, culturales, etc. (wikipedia.org)
  • usado
  • Las consecuencias prácticas de esta mala interpretación conducen a que un procedimiento de optimización no lineal sea usado cuando en realidad hay una solución disponible en términos de regresión lineal. (wikipedia.org)
  • incluyen
  • La gestión estratégica no es estática por naturaleza, los modelos incluyen un ciclo de retroalimentación para monitorear la ejecución y obtener la información para la siguiente etapa de planeación. (wikipedia.org)
  • estudia
  • Finalmente se estudia la aproximación numérica para una versión unidimensional del modelo. (ucm.es)
  • presenta
  • El modelo presenta ventajas respecto a otros para su uso en la protección frente a las radiaciones ionizantes. (wikipedia.org)
  • respecto
  • lo cual sugiere una estimación de los parámetros desconocidos a través de un modelo de regresión lineal de ln(y) con respecto a x, un cálculo que no requiere procedimientos de optimización iterativa. (wikipedia.org)
  • sentido
  • Hoy en día no existen evidencias suficientes que permitan variar este modelo, ni en un sentido ni en el opuesto. (wikipedia.org)
  • constante
  • La fcem es proporcional a la velocidad angular del rotor por lo que la constante Kb puede determinarse experimentalmente graficando el voltaje en las terminales del motor contra la velocidad angular del rotor (se verá que la relación no es realmente lineal en un intervalo grande pero puede usarse sólo la región lineal como una aproximación para el modelo). (blogspot.com)