• datos
  • La enciclopedia libre (s/f) La estadística es una ciencia referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, ya sea para ayudar en la resolución de la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. (blogspot.com)
  • JORGE L. CASTILLO T. La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilado a partir de otros datos numéricos. (blogspot.com)
  • Barrios Calmaestra (2005) La Estadística es la parte de las Matemáticas que se encarga del estudio de una determinada característica en una población, recogiendo los datos, organizándolos en tablas, representándolos gráficamente y analizándolos para sacar conclusiones de dicha población. (blogspot.com)
  • Autor del Blog)Estadística es la ciencia matemática utilizada para la recolección, análisis e interpretación de los datos sobre las características de un evento de estudio, con lo cual se describe, analiza, compara o explica la realidad del evento. (blogspot.com)
  • La enciclopedia libre (s/f) La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. (blogspot.com)
  • En estadística, la transformación de datos se efectúa para asegurarse que estos tienen una distribución normal (lo que puede ser un remedio para analizar datos que tienen otros tipos de distribución, falta de normalidad, linealidad, y homocedasticidad). (wikipedia.org)
  • Para personas con mayor experiencia en estadística que tengan datos cuya distribución no se ajusta a la normalidad se sugiere definir la distribución real de los datos, que puede ser exponencial, poisson, etc., y analizarlos usando procedimientos específicos (algunos de ellos encontrados en el programa R) que asumen de facto ese tipo de distribución. (wikipedia.org)
  • Es uno de los programas estadísticos más conocidos teniendo en cuenta su capacidad para trabajar con grandes bases de datos y una sencilla interfaz para la mayoría de los análisis. (wikipedia.org)
  • El programa está diseñado para gráficos científicos interactivos en 2D y 3D y contiene las bibliotecas científicas numéricas implementadas en Java para funciones matemáticas, números aleatorios, análisis estadístico, ajuste de curvas y otros algoritmos de minería de datos. (wikipedia.org)
  • DataMelt puede usarse en todas partes donde es esencial un análisis de grandes volúmenes de datos numéricos, extracción de datos, análisis de datos estadísticos y matemática. (wikipedia.org)
  • El programa está diseñado para áreas de gráficas científicas interactivas en 2D y 3D y contiene bibliotecas numéricas científicas implementadas en Java para funciones matemáticas, números aleatorios, análisis estadístico, ajuste de curvas de regresión y otras actividades de minería de datos. (wikipedia.org)
  • jHepWork se puede utilizar en todo lugar donde el análisis de grandes volúmenes de datos numéricos, de minería de datos, análisis de datos estadísticos y matemáticos son esenciales. (wikipedia.org)
  • Típicos estadísticos de asociación son la regresión y la correlación, que a su vez se divide en datos cardinales y ordinales. (wikipedia.org)
  • El desarrollo de gráficos de control de Walter A. Shewhart demostró la aplicación de técnicas estadísticas para manufactura y mostró la efectividad de la presentación y análisis de datos de forma gráfica. (wikipedia.org)
  • Aunque la elección óptima depende de la distribución subyacente, se recomienda la definición basada en la mediana como la elección que ofrece buena robustez frente a muchos tipos de datos no normales al tiempo que conserva un buen poder estadístico. (wikipedia.org)
  • un ejemplo destacado es la pérdida y los gastos que se le asignan a una reclamación en una empresa de seguros, en estos casos los modelos de cópulas son ampliamente utilizados ya que puede ser computacionalmente fácil, genera medidas de asociación no paramétricas y el modelo es lo suficientemente flexible como para tener una posibilidad de ajustar los datos. (wikipedia.org)
  • estudia
  • Pérez de Vargas, A. y Abraira, V. (1996) La estadística es la ciencia que estudia los métodos que permiten realizar este proceso (encontrar y describir las variables de interés y las relaciones entre ellas) para variables aleatorias. (blogspot.com)
  • miembro
  • Fue miembro del Comité de Consulta sobre Métodos Estadísticos de Statistics Canada por muchos años, así como del Consejo Editorial de varias revistas arbitradas, entre las cuales se encuentran The Canadian Journal of Statistics (1988-2003), el Journal de la Société française de statistique (1999-2008) y el Journal of Multivariate Analysis (2003-15). (wikipedia.org)
  • Fue editor de The Annals of Mathematical Statistics, presidente del Instituto de Estadística Matemática, miembro de la Academia Americana de Artes y Ciencias y de la Academia Nacional de Ciencias. (wikipedia.org)
  • formas
  • Christian Genest ha apoyado a la comunidad estadística de diversas formas. (wikipedia.org)
  • Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadísticas, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas. (monografias.com)
  • distribuciones
  • En la teoría de la probabilidad y estadística, una cópula es una función de distribución multivariada de probabilidad cuyas marginales son distribuciones uniformes. (wikipedia.org)
  • Spearman
  • En estadística, el coeficiente de correlación de Spearman, ρ (ro) es una medida de la correlación (la asociación o interdependencia) entre dos variables aleatorias continuas. (scribd.com)
  • La fórmula del estadístico es ρ de Spearman es igual 1 menos el cociente de 6 por la suma de desviaciones entre pares al cuadrado dividida por el número de casos multiplicado por número de casos al cuadrado menos uno. (wikipedia.org)
  • caso
  • El estimador de Hodges-Lehmann fue propuesto en 1963 de forma independiente por Pranab Kumar Sen y por Joseph Hodges y Erich Leo Lehmann, por lo que también se le llama el " estimador Hodges-Lehmann-Sen ".​ En el caso más simple, la estadística "Hodges-Lehmann" estima el parámetro de localización para una población univariada. (wikipedia.org)
  • debe
  • Esto no debe confundirse con la estadística de objetos tales como la media ponderada, la media geométrica ponderada o la media armónica ponderada, ya que ninguna de estas fórmulas se utilizan en la imposición de las condiciones de frontera de Cauchy. (wikipedia.org)