• datos
  • En estadística, la transformación de datos se efectúa para asegurarse que estos tienen una distribución normal (lo que puede ser un remedio para analizar datos que tienen otros tipos de distribución, falta de normalidad, linealidad, y homocedasticidad). (wikipedia.org)
  • Para personas con mayor experiencia en estadística que tengan datos cuya distribución no se ajusta a la normalidad se sugiere definir la distribución real de los datos, que puede ser exponencial, poisson, etc., y analizarlos usando procedimientos específicos (algunos de ellos encontrados en el programa R) que asumen de facto ese tipo de distribución. (wikipedia.org)
  • Es uno de los programas estadísticos más conocidos teniendo en cuenta su capacidad para trabajar con grandes bases de datos y una sencilla interfaz para la mayoría de los análisis. (wikipedia.org)
  • El programa está diseñado para gráficos científicos interactivos en 2D y 3D y contiene las bibliotecas científicas numéricas implementadas en Java para funciones matemáticas, números aleatorios, análisis estadístico, ajuste de curvas y otros algoritmos de minería de datos. (wikipedia.org)
  • DataMelt puede usarse en todas partes donde es esencial un análisis de grandes volúmenes de datos numéricos, extracción de datos, análisis de datos estadísticos y matemática. (wikipedia.org)
  • El programa está diseñado para áreas de gráficas científicas interactivas en 2D y 3D y contiene bibliotecas numéricas científicas implementadas en Java para funciones matemáticas, números aleatorios, análisis estadístico, ajuste de curvas de regresión y otras actividades de minería de datos. (wikipedia.org)
  • jHepWork se puede utilizar en todo lugar donde el análisis de grandes volúmenes de datos numéricos, de minería de datos, análisis de datos estadísticos y matemáticos son esenciales. (wikipedia.org)
  • Típicos estadísticos de asociación son la regresión y la correlación, que a su vez se divide en datos cardinales y ordinales. (wikipedia.org)
  • El desarrollo de gráficos de control de Walter A. Shewhart demostró la aplicación de técnicas estadísticas para manufactura y mostró la efectividad de la presentación y análisis de datos de forma gráfica. (wikipedia.org)
  • Aunque la elección óptima depende de la distribución subyacente, se recomienda la definición basada en la mediana como la elección que ofrece buena robustez frente a muchos tipos de datos no normales al tiempo que conserva un buen poder estadístico. (wikipedia.org)
  • un ejemplo destacado es la pérdida y los gastos que se le asignan a una reclamación en una empresa de seguros, en estos casos los modelos de cópulas son ampliamente utilizados ya que puede ser computacionalmente fácil, genera medidas de asociación no paramétricas y el modelo es lo suficientemente flexible como para tener una posibilidad de ajustar los datos. (wikipedia.org)
  • miembro
  • Fue miembro del Comité de Consulta sobre Métodos Estadísticos de Statistics Canada por muchos años, así como del Consejo Editorial de varias revistas arbitradas, entre las cuales se encuentran The Canadian Journal of Statistics (1988-2003), el Journal de la Société française de statistique (1999-2008) y el Journal of Multivariate Analysis (2003-15). (wikipedia.org)
  • Fue editor de The Annals of Mathematical Statistics, presidente del Instituto de Estadística Matemática, miembro de la Academia Americana de Artes y Ciencias y de la Academia Nacional de Ciencias. (wikipedia.org)
  • Spearman
  • En estadística, el coeficiente de correlación de Spearman, ρ (ro) es una medida de la correlación (la asociación o interdependencia) entre dos variables aleatorias continuas. (scribd.com)
  • La fórmula del estadístico es ρ de Spearman es igual 1 menos el cociente de 6 por la suma de desviaciones entre pares al cuadrado dividida por el número de casos multiplicado por número de casos al cuadrado menos uno. (wikipedia.org)
  • Universidad
  • En 1997, con ocasión de su octogésimo cumpleaños, el departamento de estadística de la Universidad de California en Berkeley creó el Fondo Erich Lehmann en Estadística​ para apoyar a los estudiantes del departamento. (wikipedia.org)
  • Semillero de investigación en probabilidad estadística y aplicaciones (IPREA) de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. (wikipedia.org)
  • Profesor
  • Christian Genest es Profesor del Departamento de Matemáticas y Estadística de la McGill University (Montréal, Canadá), donde es titular de una Cátedra de Investigación de Canadá en Modelación de Dependencia Estocástica. (wikipedia.org)
  • caso
  • El estimador de Hodges-Lehmann fue propuesto en 1963 de forma independiente por Pranab Kumar Sen y por Joseph Hodges y Erich Leo Lehmann, por lo que también se le llama el " estimador Hodges-Lehmann-Sen ".​ En el caso más simple, la estadística "Hodges-Lehmann" estima el parámetro de localización para una población univariada. (wikipedia.org)