Jobson, J.D. (1992). Applied Multivariate Analysis. Vol. II: Categorical and Multivariate Methods. Springer Texts in Statistics, Springer-Verlag: NewYork.. Miller, J.N. & Miller, J.C. (2002) Estadí-stica y Quimiometrí-a para Quí-mica Analí-tica. Edit. PrenticeHall.. Mongay Fernández, C. (2005) Quimiometría. Servicio Publicaciones Universidad de Valencia.. Morrison, D.F. (1990) Multivariate statistical method. 3rd Edition. McGraw-Hill Series in Probability and Statistics.. Peña, D. (2002). Análisis de Datos Multivariantes. McGraw-Hill.. Pérez López, C. (2004) Técnicas de análisis multivariante de datos. Aplicaciones con SPSS. Pearson Prentice Hall, Madrid.. Pérez López, C. (2005) Métodos Estadísticos Avanzados con SPSS. Thomson, Madrid.. Ramis Ramos, G. (2001) Quimiometría. Síntesis, Madrid. ...

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Se evalúa a través de la elaboración de los trabajos de evaluación continua, el alumno pone de manifiesto su capacidad de resolución de problemas, capacidad de trabajo en equipo y de forma autónoma (algunas actividades se proponen para su resolución de forma individual y otras en parejas) y su capacidad para la redacción de informes estadísticos con precisión, orden y claridad. También se pone de manifiesto en la elaboración de los trabajos propuestos la adquisición de conocimientos, la capacidad para comprender, plantear, formular y resolver problemas a través de métodos de análisis multivariante y la capacidad de manejo de software. Del mismo modo, en el examen final, que consta de preguntas de carácter teórico y práctico, se valora la capacidad del alumno para identificar y resolver problemas, su capacidad de trabajo de forma autónoma, la adquisición de conocimientos, la capacidad para resolver problemas a través de métodos de análisis multivariante y la capacidad de ...

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Técnicas de análisis multivariado, modelamiento factorial múltiple y PLS-PATH para estudio y clasificación de tipos de mieles venezolanas de los estados de Lara y Yaracuy / Multivariate techniques, factorial multiple analysis and PLS-PATH modeling for study and classification of venezuelan honeys from states of Lara and Yaracuy

Introducción a técnicas de análisis multivariante con un enfoque eminentemente aplicado, utilizando sofware estadístico para realizar análisis implícitos en estudios de viabilidad de empresas y prospectivas de mercado. ...

· El SPSS es uno de los programas de análisis estadístico más extensos y potentes del mercado, que cuenta con una amplia tradición entre los estudiosos y profesionales de diferentes ramas y en general en prácticamente todos los ámbitos de la docencia e investigación científica. · Este segundo volumen de Estadística multivariante que complementa al de Estadística básica sigue ofreciendo la posibilidad de dominar el SPSS pero sobre todo de poder aplicar la estadística multivariante a través del mismo al análisis de situaciones cotidianas y reales a la vez que interpretar correctamente los resultados de los análisis realizados. Para ello el lector dispone de 4 bases de datos, que se adjuntan en el CD y con las que se desarrolla toda la obra. · En el manual encontrará una exhaustiva explicación tanto de los criterios a utilizar en las distintas opciones de entrada como del significado de los diferentes ¿outputs¿ analíticos y gráficos. Si desea constatar hasta qué punto ha

Establecer relaciones e intercambios entre profesores e investigadores españoles sobre las técnicas y aplicaciones estadísticas del análisis multivariante y la clasificación.

1. El Análisis discriminante es una técnica inferencial. Es una técnica típicamente multivariante porque suele usarse en contextos donde tenemos varias variables, pero evidentemente puede aplicarse con pocas variables, incluso con una sola variable, pero no es lo habitual. 2. Una característica esencial de esta técnica es que tenemos previamente definidas dos o más poblaciones;…

Fundaci n de car cter cient fico y cultural que tiene como objetivos el fomento de la investigaci n, la formaci n y el impulso a iniciativas de conocimiento. Consejer a de la Presidencia, Administraci n Local y Memoria Democr tica de la Junta de Andaluc a.

Las autoridades holandesas sacrificaron a unos 190.000 gallinas y pollos tras la aparición de un foco particularmente contagioso de gripe aviaria en dos granjas, informó el domingo el ministerio de Agricultura.

En estadística el análisis multivariante de la varianza o MANOVA (por su nombre en inglés, Multivariate analysis of variance) es una extensión del análisis de la varianza o ANOVA para cubrir los casos donde hay más de una variable dependiente que no pueden ser combinadas de manera simple. Además de identificar si los cambios en las variables independientes tienen efectos significativos en las variables dependientes, la técnica también intenta identificar las interacciones entre las variables independientes y su grado de asociación con las dependientes. Cuando aparece la suma de cuadrados en el análisis univariante de la varianza, en el análisis multivariante de la varianza aparecen ciertas matrices definidas positivas. Los elementos diagonales son del mismo tipo de sumas de cuadrados que aparecen en el ANOVA univariante. Los elementos fuera de la diagonal se corresponden con sumas de productos. Asumiendo condiciones de normalidad sobre distribuciones de error, el homólogo de la suma ...

Establecer relaciones e intercambios entre profesores e investigadores españoles sobre las técnicas y aplicaciones estadísticas del análisis multivariante y la clasificación.

En este escrito se describe la problematica relativa al Diseño experimental multivariable como alternativa a la investigación clasica dentro del ambito experimental. Se discuten 10s diferentes modelos de Diseño multivariable, planteándose la fórmula general que recoge tanto la estructura de cruzamiento como la estructura de anidación. A continuación se desarrolla el modelo de la Regresión Multivariable como estructura basica para el contraste de hipótesis de los Diseños experimentales multivariables. Al mismo tiempo se plantean los diferentes estadisticos aplicables a 10s datos de estos esquemas de investigación. Por último, se analiza un ejemplo practico como guia para la utilización del procedimiento descrito a lo largo del ...

Para un multivariate análisis. Está gastada presente o pasada tenso. Tfbw headshot ubicaciones. Si rotura de aumento de costes variable incluso. Una función variable sola.

PRONOSTICO DE LA NECROSIS TUBULAR AGUDA. ESTUDIO PROSPECTIVO CON ANALISIS MULTIVARIABLE. | Buscador de tesis doctorales y de postgrado

1 ) ¿No haces tests constantemente?. Los enlaces patrocinados de AdWords se puede y deben cambiar y testar entre sí, cada semana si es posible, o la erosión en resultados pasa factura. Si no se hace, poco a poco pierden su efectividad. Tus posibles clientes ya no te ven tan atractivo y la competencia te come el terreno ganado. AdWords no sólo lo hace fácil sino que además no te cobra por ello: los tests splits A/B.. 2) ¿No cambias (optimizas) tu web?. Donde realmente se produce la conversión es en la web. Recuerda que la visita ya te ha costado dinero, ahora debes rentabilizarla. Con un test multivariable de páginas web puedes llegar a saberlo todo: cuál es el mejor titular, qué imagen produce mejores resultados, si tus visitas prefieren mucho o poco texto, qué diseño es el más rentable… ¡todo! De nuevo, Google te lo da en bandeja: Optimizador de Sitios Web (también gratis, aunque un poco más complicado). 3) ¿Mezclas peras con limones?. Cada palabra clave tiene detrás una ...

El objetivo de este trabajo es doble. A partir de una base de datos de elaboración propia, el primer objetivo consiste en analizar doce características o variables dicotómicas de los códigos éticos de la empresa cotizada española, efectuando una comparación sectorial y un análisis exploratorio multivariante entre las 50 empresas que componen la muestra de este estudio. El segundo objetivo es construir un indicador compuesto o sintético que nos permita evaluar la amplitud y la calidad de cada código ético, así como agrupar a las empresas en base a dicha evaluación. A estos efectos, se utilizan en uno u otro momento varias técnicas de estadística multivariante: análisis de componentes principales con correlaciones policóricas, análisis clúster y análisis de la varianza. Los resultados obtenidos indican que existen diferencias sectoriales significativas en cuanto a las reglas previstas en esos códigos. Además, dicho contenido puede resumirse en tres componentes principales o ...

Buenos días:. En principio debe hacerse a partir de los 40 años, a no ser que existan uno o más de los siguientes factores de riesgo, en cuyo caso debe comenzarse a los 25: • Un familiar directo (madre, hermana o tía) con cáncer de mama u ovario ...

puesto que se basan en la extracción secuencial de los factores, que extraen la mayor variabilidad posible de la matriz de las X (variables explicativas, tienen que ser dependientes) pueden separar la información del ruido. Se asume que las X se miden con ruido ...

Hace algún tiempo realicé en Celtiberia.net algunas tentativas de localización de varias ciudades de los vascones, mencionadas por Ptolomeo, a sugerencia de l…

NUEVOS MÉTODOS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE Carles M. Cuadras 21 de septiembre de Es propiedad del autor. cc. M. Cuadras CMC Editions Manacor Barcelona, Spain Índice general 1. DATOS MULTIVARIANTES

El análisis multivariante es un método estadístico utilizado para determinar la contribución de varios factores en un simple evento o resultado. Los factores de estudio son los llamados factores de riesgo (bioestadística), variables independientes o variables explicativas. El resultado estudiado es el evento, la variable dependiente o la variable respuesta. El análisis multivariante mediante técnicas de proyección sobre variables latentes tiene muchas ventajas sobre los métodos de regresión tradicionales: se puede utilizar la información de múltiples variables de entrada, aunque éstas no sean linealmente independientes puede trabajar con matrices que contengan más variables que observaciones puede trabajar con matrices incompletas, siempre que los valores faltantes estén aleatoriamente distribuidos y no superen un 10% puesto que se basan en la extracción secuencial de los factores, que extraen la mayor variabilidad posible de la matriz de las X (variables explicativas, tienen que ...

La prevención es un factor clave en la lucha contra las enfermedades cardiovasculares (ECV), que son la primera causa de muerte y hospitalización en la población española. Según los últimos datos recogidos por la Sociedad Española de Cardiología, las ECV provocan al año más de 115.000 muertes y están relacionadas con cinco millones de estancias hospitalarias en nuestro país. El número de personas asintomáticas en riesgo de sufrir un episodio cardiovascular por tener dos o más factores de riesgo es muy elevado y en un alto porcentaje de casos no se controlan adecuadamente estos factores de riesgo.. SYNLAB ha desarrollado un perfil de riesgo cardiovascular que permite conocer, a partir de una muestra de sangre, la presencia de factores de riesgo, además de determinar la probabilidad de sufrir un evento cardiovascular.. A pesar de los avances médicos y asistenciales -explica el doctor Santiago Valor, director médico de SYNLAB-, y también influidos por la realidad demográfica, ...

Determina la validez y fiabilidad de los instrumentos, obteniéndose muy buenos resultados en lo que se refiere el KMO del que se obtuvo valores cercanos a uno, lo que garantiza que el análisis factorial es adecuado para ...

El espacio está destinado a aquellos que están interesados en la metodología de la investigación social y sus aplicaciones, especialmente profesionales, estudiantes e instituciones que requieren apoyo en estas áreas. También pretende enriquecer la comunicación con alumnos, tesistas y colegas. Sean bienvenidos a establecer contacto conmigo para hacer críticas, sugerencias y compartir ideas o pensamientos.. ...

Títulos dedicados exclusivamente a temas relacionados con estadística e investigación operativa en todos sus ámbitos, ordenados por fecha, página 2

El objetivo de esta tesis es el de introducir aspectos direccionales a las metodologías multivariantes utilizadas para el análisis de extremos y problemas derivados. Se explica en el documento que la utilización de direcciones en determinadas situaciones po El objetivo de esta tesis es el de introducir aspectos direccionales a las metodologías multivariantes utilizadas para el análisis de extremos y problemas derivados. Se explica en el documento que la utilización de direcciones en determinadas situaciones posibilitan considerar información externa o preferencias particulares del analista. El elemento matemático clave en este proyecto es la definición de cuantil direccional multivariante. Las propiedades que satisface y otras nociones relacionadas con esta definición son las bases que fundamentan los desarrollos teóricos y sus aplicaciones al análisis de riesgo, las cuales constituyen las contribuciones de esta tesis. Después de una introducción de conceptos preliminares y ...

Su objetivo es buscar las relaciones que pueda haber entre dos grupos de variables y la validez de las mismas. Se diferencia del análisis de correlación múltiple en que éste solo predice una variable dependiente a partir de múltiples independientes, mientras que la correlación canónica predice múltiples variables dependientes a partir de múltiples independientes. La correlación hipercanónica es una correlación lineal y, por tanto, solo busca relaciones lineales entre las variables. En este análisis, entonces, se crean combinaciones lineales de las variables originales, sobre la base de su estructura de correlación. Al diseñar el experimento hay que considerar el tamaño de la muestra ya que son necesarias un mínimo de observaciones por variable, para que el análisis pueda representar las correlaciones adecuadamente.. Finalmente, hay que interpretar las cargas canónicas para determinar la importancia de cada variable en la función canónica. Las cargas canónicas reflejan la ...

Resultados: se incluyeron 216 pacientes. Un 61,1% (n= 132) era hombre. La edad media fue de 43,9 años (DE: 10,43). Un 69,4% (n= 150) demostró adherencia al tratamiento de deshabituación, con una asistencia regular a las sesiones del 63,9% (n= 138) y un éxito en el programa, según indicadores de criterios de resultados NOC de Enfermería, del 52,8% (n=114). En el análisis multivariante se obtuvo que vivir con pareja e hijos (OR= 12,23) y un nivel medio de autoestima (OR= 3,19) eran variables predictoras de mayor adherencia. Sin embargo, un trastorno de inicio en la infancia, la niñez o la adolescencia (OR= 0,24) y dependencia a varias sustancias (OR= 0,49) eran factores de riesgo de no adherencia ...

Conocer qué aspectos determinan en mayor medida la satisfacción de los ciudadanos es posible. Gracias a la información disponible en CITIX y a la realización de modelos estadísticos aplicando análisis multivariante. Modelos de importancia en CITIX El Análisis de Importancia permite, para un conjunto de parámetros o atributos, obtener el peso que éstos tienen a la hora de explicar una variable. Teniendo en cuenta las respuestas obtenidas en la encuesta CITIX (más de 30.000 opiniones recabas en 2018), podemos establecer…. Leer más Leer más. ...

Ver más] Se trata de un trabajo de investigación con diseño de casos y controles que desarrolla un modelo multivariante con regresión logística binaria. Los controles son tanto hospitalarios como de atención primaria, lo cual da pie a comentarios sobre el Sesgo de Berkson. Nuestro interés en esta Tesis ha sido en primer lugar el intentar validar el modelo obtenido anteriormente con el nuevo tamaño de muestra. Nuestra primera pregunta ha sido por lo tanto ¿Sigue funcionando nuestro modelo multivariante con los nuevos casos y controles? o mejor dicho ¿Qué grado defuncionalidad presenta? En su versión primitiva contenía seis variables predictoras (edad en años, colesterol total, HDL-colesterol, VLDL colesterol, fosfatasa alcalina y el marcador tumoral CA 19.9) siendo la variable resultado el ser caso de carcinoma colorrectal esporádico o control87 En segundo lugar nuestra intención fue comparar el sesgo de selección de la submuestra hospitalaria con el de la submuestra recogida en ...

Hay un riesgo de suicidio leve cuando no hay planes ni preparativos concretos para hacerse daño, es una idea suicida limitada, pocos factores de riesgo conocidos y no hay intentos de suicidio en el pasado.. El nivel de riesgo se eleva a moderado cuando hay firmeza en los planes y preparaciones perceptibles para hacerse daño. Puede haber un historial de intentos suicidas, sumado con al menos dos factores de riesgo adicionales.. Se considera que es moderado porque aunque hay una intención suicida, no hay un plan claro y la persona pudiera estar motivada para mejorar su estado emocional y psicológico.. Los casos con riesgo grave de suicidio se identifican porque la víctima realiza planes y preparaciones concretos para hacerse daño, hay intentos suicidas previos, dos o más factores de riesgo y desesperanza en el futuro. Además, rechaza el apoyo que se le ofrece.. Cada uno de los niveles de riesgo es atendido en términos de estabilización y disminución de riesgo, tratamiento psicológico, ...

Evaluador extraído a partir del InTime II Trial en pacientes IAM con ST elevado evaluado dentro de las 6 horas primeras tras el comienzo de los síntomas en más de 800 hospitales de todo el mundo, que incluyeron los pacientes mayores de 18 años con dolor torácico y elevación de ST o BRIHH. Se excluyeron los que tenían TAS , 180 mm Hg, o una TAD ,110 mm Hg, shock cardiogénico o un riesgo elevado de sangrado severo. Se evaluaron los pacientes durante 30 días, y luego cada 6 meses hasla la finalización del estudio. El objetivo primario fue elaborar la mortalidad dentro de los primeros 30 días desde su evaluación. Las variables se eligieron tras análisis multivariante y regresión logística, eligiendo, de aquellas variables que influyeron sobre el pronóstico las diez primeras que eran predictoras independientes, responsables en conjunto del 97% del riesgo observado.. Este sistema de puntuación parece bastante útil, aunque no se incluyeron pacientes que no habían sido elegibles para ...

Títulos dedicados exclusivamente a temas relacionados con estadística e investigación operativa en todos sus ámbitos, ordenados por fecha, página 1

La teor a de la solvencia inicialmente tom como fundamento la metodolog a de los ratios y pas a enriquecerse con los m todos estad sticos multivariables, que junto al desarrollo del software estad stico (SPSS, SAS, BMPD, LISREL, SPAD, etc.) proporcionaron al investigador instrumentos m s potentes y eficaces para intentar llegar a predicciones m s confiables. Adem s, en el mbito mundial con el progreso en los trabajos de armonizaci n de los principios de contabilidad generalmente aceptados, las normas y procedimientos de auditor a, y la institucionalizaci n de comit s internacionales para la elaboraci n de informaci n econ mica y financiera (que tratan de homologar m s los criterios para su presentaci n a partir de la segunda mitad de la d cada de los setenta), se mejoraron en varios casos las bases de datos que modificaron a su vez el dise o de los modelos y los resultados de los indicadores para predecir las quiebras, tal es el caso de los trabajos que utilizaron estados financieros basados en la

➤ La regresión lineal es la relación no trivial más simple. El mayor error que puedes cometer es realizar un análisis de regresión que viola una de tus suposiciones.

La presente investigación se realizó con el objetivo de determinar el efecto del K, Mg y S en el enraizamiento de Ananascomosusl.var. Roja Trujillana en Trujillo, La Libertad. El factor independiente de estudio fue la dosis ...

En el modelo multivariable final, el optimismo prequirúrgico emergió como el principal factor predictivo significativo de la intensidad del dolor postquirúgico. El optimismo antes de la cirugía también jugó un significativo papel en la predicción de la ansiedad postcirugía, junto con el nivel de ansiedad preintervención y de la representación emocional de la patología responsable de la cirugía (artrosis). Se confirmó también una correlación positiva significativa entre la ansiedad y el dolor agudo postquirúrgico ...

El seminario de Introducción al Análisis Multivariante de Datos pretende dar un punto de entrada al manejo de algunas técnicas multivariantes de dependencia e interdependencia. Como mínimo, se examinarán los elementos iniciales de preparación de la base de datos para el análisis multivariante, y las técnicas del Análisis Factorial Exploratorio y el Análisis de Regresión Múltiple. Dependiendo de sus bases, los participantes podran avanzar hacia el manejo de una o varia de las siguientes técnicas: Análisis de Conglomerados, Análisis Multivariante de Varianza y Covarianza, Análisis de correspondencias Múltiples y Análisis de edcuaciones Estructurales ...

Investigación de mercados. Mercadotecnia y ventas. Estadística multivariante en Veracruz. Estadística multivariante. Geometría Multivariada Matriz de datos. Vector de medias, matriz de covarianzas, matriz de correlación. Varianza generalizada. Medias, varianzas y covarianzas de combinaciones lineales de variables. Análisis de Componentes Principales

El análisis de regresión es un conjunto de métodos estadísticos utilizados para la estimación de las relaciones entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Se puede utilizar para evaluar la fuerza de la relación entre variables y para modelar la relación futura.

Se describen cuatro casos de fenestración patológica-gingivo ósea. Las razones para cambiar el nombre de esta condición se explican, y se analizan posibles factores relacionados con la patogénesis de la lesión ...

Google nos ofrece varias formas de medir lo bien o mal que van nuestros ingresos con AdSense. La forma más común de hacerlo y, a la vez, la única variable por…

Al igual que en años anteriores, la conocida astróloga ofrece sus esperados pronósticos sobre lo que le deparan los astros a cada quien según el zodíaco

Factores sociodemográficos y clínicos asociados a la recepción de cuidado informal en pacientes con neoplasia hematológica: estudio basado en las diferentes etapas del tratamiento Originales ...

El cáncer de seno consiste en el desarrollo de un tumor maligno en la glándula mamaria, cuando las células del órgano comienzan a crecer descontroladamente. Aunque este tipo de cáncer tradicionalmente se ha presentado en mujeres en etapa de menopausia, cada vez más en nuestro medio afecta a mujeres menores de 40 años de edad.. No sabemos qué lo causa y por tanto no se puede prevenir de una forma precisa. Sin embargo, existen un conjunto de factores de riesgo que se han identificado sobre los que se puede actuar y la implementación de programas de detección temprana son los únicos recursos para reducir la incidencia de este cáncer.. Es importante que tengas en cuenta que si bien, tener uno o más factores de riesgo te elevan las probabilidades de presentar cáncer de seno en tu vida y no tenerlo, tampoco te asegura protección. Esto significa que no puedes dejar de atender revisiones periódicas, porque por el sólo hecho de tener senos ya estás en riesgo de este cáncer.. ...

Análisis de regresión logística Concepto de riesgo relativo Odds ratio y riesgo relativo Necesidad del planteamiento multivariante Modelo de regresión logística Definición Estimación del riesgo relativo Interpretación de resultados ¿Cómo realizar un análisis de regresión logística en SPSS?

Este libro se conforma de una primera parte donde afrontaremos las principales etapas en las que puede subdividirse el diseño de una encuesta: la etapa previa de preparación y realización de los trabajos de campo de evaluación de trabajo de campo y tratamiento estadístico primario de los resultados obtenido. En la segunda parte, se profundiza en los aspectos referentes al análisis de los datos, mediante el estudio y aplicación de los instrumentos básicos de estadística descriptiva y de las principales técnicas de análisis multivariante, tales como tablas de contingencia, análisis factorial y de correspondencia, regresión, análisis de la varianza, regresión logísta, modelos probit, escalamiento multidimensional, análisis conjunto, principales tests estadísticos y análisis de conglomerados. En todas las técnicas se ofrece una explicación teórica y su instrumentación a través del programa estadístico SPSS; todo el desarrollo del libro se ha afrontado con un método ...

Se presenta una caracterización estadística de una muestra de 126 de forjados reticulares de hormigón armado empleado en edificación con objeto de establecer fórmulas de predimensionamiento económico y medioambiental de este tipo de elementos estructurales. Para ello se ha realizado un análisis exploratorio y otro multivariante de las variables geométricas determinantes, de los consumos de materiales y de los costes económicos y medioambientales. Los resultados muestran que es posible obtener beneficios medioambientales significativos sin penalizar en exceso el coste económico. Así, una reducción media del 12% en las emisiones de CO2 conlleva una disminución media del coste del orden del 5%. De forma análoga, una contracción máxima del coste del 6% comporta un descenso en torno al 11% en la emisión de estos gases.. Referencia:. BALLESTER, M.; VEA, F.J.; YEPES, V. (2011). Análisis multivariante para la estimación de la contribución a la sostenibilidad de los forjados ...

Tabla 3. Resumen de resultados de estudios que investigan la relación de la actividad o aptitud física con incidencias seleccionadas de enfermedades crónicas (a, b). (a)* Pocos estudios, probablemente menos que 5; ** Varios estudios, aproximadamente 5-10; *** Muchos estudios, más de 10. (b)→ No hay diferencia aparente en las tasas de enfermedad entre las categorías de actividad o aptitud;↓ alguna evidencia de reducción en las tasas de enfermedad entre las categorías de actividad o aptitud;↓↓ buena evidencia de reducción en las tasas de enfermedad a través de las distintas categorías, control de potenciales factores confundidores, buenos métodos, alguna evidencia de mecanismos biológicos;↓ ↓ ↓ excelente evidencia de reducción en las tasas de enfermedad, a través de las distintas categorías, buen control de los potenciales factores confundidores, excelentes métodos, extensa evidencia de mecanismos biológicos; la relación es considerada causal.. RESUMEN. Los estudios ...

Modelo de regresión lineal simple Inroducción Con frecuencia, nos enconramos en economía con modelos en los que el comporamieno de una variable,, se puede explicar a ravés de una variable X; lo que represenamos

El objetivo de este curso es que el participante conozca las técnicas analíticas más comunes para resolver preguntas de negocio que involucran un importante número de variables explicativas, tales como: regresión lineal, regresión logística, análisis de conglomerados y análisis factorial. Conocer los supuestos de cada técnica, interpretar los resultados e implementar los modelos. ...

El Mar Mediterráneo es una de las rutas preferidas por niños migrantes no acompañados, que arriesgan su vida en busca de mejores oportunidades de vida y con la esperanza de apoyar a sus familias.

2 Otro factor importante es el tiempo de cocción a la máxima temperatura, que depende de las dimensiones del producto ya que es necesario un tiempo que permita que .... Obtener el Precio ...

Temas cubiertos en este curso Regresión gradual multicolinealidad atípica Mahalanobis Distancia de Cooks Distancia Homosadaciticidad Mínimo cuadrado ponderado

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