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Acaban de publicarnos un artículo donde se utilizan cuatro algoritmos heurísticos: Descent Local Search, Threshold Accepting Algorithm with Mutation Operation, Genetic Algorithm y Memetic Algorithm para el diseño automático de puentes pretensados.. Se puede descargar gratuitamente este artículo hasta el 10 de junio de 2017 en el siguiente enlace: https://authors.elsevier.com/a/1UwC15s1QSxbmc. Referencia: YEPES, V.; MARTÍ, J.V.; GARCÍA-SEGURA, T.; GONZÁLEZ-VIDOSA, F. (2017). Heuristics in optimal detailed design of precast road bridges. Archives of Civil and Mechanical Engineering, 17(4):738-749. DOI: 10.1016/j.acme.2017.02.006. Abstract:. This paper deals with the cost optimization of road bridges consisting of concrete slabs prepared in situ and two precast-prestressed U-shaped beams of self-compacting concrete. It shows the efficiency of four heuristic algorithms applied to a problem of 59 discrete variables. The four algorithms are the Descent Local Search (DLS), a threshold accepting ...
En ciencias de la computación, el algoritmo de Ukkonen es un algoritmo on-line, con tiempo de computación lineal, para construir un árbol de sufijos de una cadena S {\displaystyle S} . Este algoritmo fue propuesto por Esko Ukkonen en 1995. Anteriormente existían dos algoritmos capaces de construir el árbol de sufijos de una cadena S {\displaystyle S} en tiempo lineal, estos son el algoritmo de Weiner (1973) y el algoritmo de McCreight (1976). Pero el algoritmo de Ukkonen se destaca por ser más sencillo y por tener la característica de ser on-line. Para explicar el algoritmo de Ukkonen partiremos de una implementación ingenua de este algoritmo que es O ( n 3 ) {\displaystyle O(n^{3})} a la cual se le hacen sucesivas mejoras hasta obtener el O ( n ) {\displaystyle O(n)} . Sea T i {\displaystyle Ti} el árbol de sufijos implícito de la cadena S [ 1.. i ] {\displaystyle S[1..i]} , con i {\displaystyle i} desde 1 {\displaystyle 1} hasta n {\displaystyle n} , el algoritmo de Ukkonen aplicado ...
Un algoritmo híbrido es uno que combina dos o más algoritmos que solucionan el mismo problema, ya sea escogiendo uno (a merced de los datos), o cambiando entre ellos sobre el curso del algoritmo. Esto es hecho generalmente para combinar características deseadas de cada uno, a fin de que el algoritmo global sea mejor que los componentes individuales. "Algoritmo híbrido" no se refiere a combinar algoritmos para resolver un problema-muchos algoritmos son las combinaciones de pedazos más simples-pero si combinar algoritmos que resuelven el mismo problema y que difieren en características particulares como el tiempo de ejecución para una tamaño de entrada dado En la ciencia de la computación, los algoritmos híbridos son muy comunes en implementaciones del mundo real para optimizar algoritmos recursivos, en particular implementaciones que usan técnicas como divide y vencerás, donde el tamaño de los datos decrece a medida que la profundidad de la recursión aumenta. En este caso, un ...
1. Algoritmos Definición de algoritmo. Modelos de computación: modelo RAM, Máquina de Turing. Complejidad, definición, complejidad en el peor caso, en el caso promedio. Algoritmos de tiempo polinomial y no polinomial. Límite inferior. Ejemplo: análisis de algoritmos de ordenamiento. Algoritmos recursivos. Análisis de la complejidad de algoritmos recursivos. Técnicas de diseño de algoritmos: dividir y conquistar, backtracking, algoritmos golosos, programación dinámica. 2. Grafos Definiciones básicas: adyacencia, grado de un nodo, isomorfismos, caminos, conexión, etc. Grafos bipartitos. Arboles: caracterización, árboles orientados, árbol generador. Enumeración. Grafos eulerianos y hamiltonianos. Planaridad. Coloreo. Número cromático. Matching, conjunto independiente, recubrimiento. Recubrimiento de aristas y vértices. 3. Algoritmos en grafos y aplicaciones Representación de un grafo en la computadora: matrices de incidencia y adyacencia, listas. Algoritmos de búsqueda en ...
Qué es el Colibrí, el nuevo algoritmo de Google ? Como ha venido sucediendo en los últimos años, Google sigue haciendo cambios en la estructura interna de su negocio en Internet. Ahora nos "sorprende" con su nuevo algoritmo. La última versión de su algoritmo de búsqueda, "Hummingbird" o "Colibrí" en su traducción al Español, se anunció el pasado 26 de Septiembre de 2013. Pero sólo hasta hace poco se difundió la información de manera oficial al público en general. Este nuevo algoritmo de Google representa el cambio más importante en la búsqueda desde hace diez años. Le asignaron el …. [Leer más...] acerca deColibrí: el nuevo algoritmo de Google 2013 ...
Resumen] La tesis doctoral se centra en el estudio y desarrollo de métodos eficientes para la paralelización de algoritmos de factorización QR de matrices dispersas, La descomposición QR tiene diversas aplicaciones en el álgebra lineal, apareciendo en el núcleo de muchos códigos numéricos. En esta tesis se consideran tres métodos de factorización QR: el algoritmo de Gram-Schmidt modificado, las transformaciones de Householder y las rotaciones de Givens. También se considera la aplicación de dicha factorización a la resolución de problemas de mínimos cuadrados. El estudio de la paralelización de estos algoritmos se realiza sobre arquitecturas multiprocesador con memoria distribuida. Sobre esta clase de plataformas se siguen diversas aproximaciones. La primera de ellas consiste en el diseño y optimización manual de los diversos algoritmos paralelos. Se desarrollan diferentes estructuras de datos para almacenar las matrices dispersas, así como se prueban diferentes estrategias ...
Saber programar sin depender de un lenguaje dota de una importante base que permite hacernos una idea de cómo abordar la resolución de un problema.. Resolver un problema conllevará la realización de unas determinadas acciones en un orden concreto hasta alcanzar el objetivo. Los algoritmos son precisamente eso: que acciones y procesos hay que realizar y en qué orden para resolver un problema.. Es posible que un mismo problema pueda resolverse de diferentes formas, con diferentes algoritmos.. Finalmente habrá que tener en cuenta el lenguaje de programación elegido para materializar un algoritmo, si se puede realizar o no, o de la forma propuesta en el propio algoritmo. Cada lenguaje tiene su sintaxis, sus herramientas, etc., y esto puede condicionar el uso de un determinado algoritmo.. Para diseñar nuestros algoritmos, contaremos con dos importantes herramientas: pseudocódigo y diagramas de flujo.. Adicionalmente, aunque con menos uso, nos encontramos con los Diagramas Nassi-Schneiderman. ...
Bien, a continuación hablaremos del análisis de algoritmos que es una técnica utilizada para calcular el costo computacional de diversos algoritmos. El análisis de los algoritmos es importante debido a que, en más de una ocasión tendremos varios algoritmos entre los cuales elegir para realizar exactamente la misma tarea pero con diferente método, y deberemos saber cuál de todos ellos requiere de menor costo computacional (el que se encuentre en menor orden, después hablaremos de esto). Para ello abordaremos en varios post las diferentes técnicas utilizadas, asi que sean pacientes, es necesario que conozcan varios conceptos básicos que trataré de explicar sencillamente a lo largo de varios post.. Primero es necesario entender los siguientes conceptos:. Operador elemental: operación cuyo tiempo de ejecución está delimitado por una constante, donde esta constante depende de la implementación que hayamos hecho del algoritmo (en qué lenguaje, en que máquina…). Por ejemplo, ...
EN] In this specification we go to explain the design and use of a genetic algorithm for an automatic generation of groups in the vehicle travel environment.This paper proposes a model for group formation of trips to a certain formation of groups of travelers. The model is implemented using a genetic algorithm developed in Java, helping us from the library of genetic algorithms JGAP. The parameters of the model are, by the travelers, the place of departure of the traveler, the list of cities that do not want to visit and its budget available. On the other hand, the parameters of the trip are the minimum of seats available in the vehicle, the maximum seats available in the vehicle, the place of departure of the vehicle to be traveled, the destination of the trip and the cost of said trip. The results show valid solutions that satisfy all constraints of the problem in all the proposed scenarios. This algorithm considerably improves the execution time of other approaches based on linear programming ...
En los últimos años está adquiriendo un gran auge el estudio de los métodos numéricos para la resolución Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (ODEs). Muchos de los métodos numéricos existentes se basan en la aproximación de un modelo continuo mediante un model En los últimos años está adquiriendo un gran auge el estudio de los métodos numéricos para la resolución Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (ODEs). Muchos de los métodos numéricos existentes se basan en la aproximación de un modelo continuo mediante un modelo discreto y el cálculo de una solución aproximada en un conjunto finito de puntos. En [1] se presenta una nueva aproximación al cálculo de ODEs donde la principal aportación pasa por permitir una solución del problema independientemente de que el Jacobiano sea o no invertible. En el presente trabajo se presenta un nuevo algoritmo basado en [1] que permite la resolución de ODEs. Además, se ha llevado a cabo una implementación paralela sobre arquitecturas ...
Un grupo de investigadores del Centro de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Navarra -compuesto por ingenieros de Tecnun y CEIT-IK4 y por científicos del CIMA y Clínica Universidad de Navarra- ha desarrollado un conjunto de algoritmos matemáticos que permiten localizar vulnerabilidades del metabolismo de los tumores que, al ser atajadas, impedirían que las células malignas siguieran desarrollándose. Así lo ha recogido un artículo publicado este miércoles en la revista Nature Communications.
En la anterior entrada de blog Extreme Gradient Boosting se describía un estudio realizado por BOTECH en el que se comparaban diferentes modelos de análisis predictivos de clasificación, los cuales clasificaban diferentes transacciones realizadas con tarjetas de crédito en transacciones fraudulentas y no fraudulentas. El objetivo era determinar qué algoritmo era el que tenía mayor rendimiento. El algoritmo de clasificación Extreme Gradient Boosting fue el que obtuvo los mejores resultados de nuestro estudio.. Tanto el estudio anterior, como este último, se han realizado con datos de transacciones efectuadas con tarjetas de crédito, aunque los estudios y las conclusiones se podrían aplicar a cualquier tipo de fraude.. Una vez visto el mejor algoritmo, pensamos: ¿y si lo comparamos con un grupo?, es decir, ¿y si lo comparamos con un modelo generado por varios algoritmos?, ¿seguiría siendo la mejor opción?. Partiendo de esta premisa se han implementado tres nuevos modelos, y cada uno ...
Cabrera Sánchez, Edna Abril - Referencias - Determinación de los parámetros óptimos del proceso de recubierto del chicle tipo A mediante técnicas de regresión lineal . Cabrera Sánchez, Edna Abril - Referencias - Determinación de los parámetros óptimos del proceso de recubierto del c. Biblioteca virtual para leer y descargar libros, documentos, trabajos y tesis universitarias en PDF. Material universiario, documentación y tareas realizadas por universitarios en nuestra biblioteca. Para descargar gratis y para leer online.
Al llevar este algoritmo al proceso de análisis se sigue una tendencia en la informática que combina el procesamiento visual con el aprendizaje profundo, un tipo de inteligencia artificial modelada igual que las redes neuronales en el cerebro. El aprendizaje profundo tiene un historial de décadas en la informática, pero sólo se ha aplicado recientemente a las tareas de procesamiento visual con gran éxito.. La esencia del aprendizaje automático, incluyendo el aprendizaje profundo, es que un ordenador está entrenado para resolver un problema en lugar de tener las respuestas programadas en él. "Hicimos un algoritmo de aprendizaje automático muy potente que aprende de los datos", relata Andre Esteva, coautor principal del artículo y estudiante graduado en el laboratorio de Thrun.. "En lugar de escribir en código de ordenador qué buscar exactamente, dejamos que el algoritmo lo averigüe", detalla El algoritmo se alimentó de cada imagen, con píxeles brutos con un término de enfermedad ...
2n+3. Supongamos que n es el tamaño de un ejemplar sobre el que queremos aplicar un algoritmo, y t(n) es la cantidad de algún recurso que consume el algoritmo (tiempo, espacio…).. Antes de continuar, es necesario introducir el concepto del principio de invarianza, que dice que la razón de los tiempos de ejecución de dos implementaciones diferentes de un mismo algoritmo, siempre está acotada por encima y por debajo por constantes predeterminadas, donde las constantes pueden depender de las implementaciones de un algoritmo, pero no del tamaño del ejemplar en el que usaremos el algoritmo.. Ahora contemplemos otra función f(n ...
Vivimos lo que ya es el nacimiento de una nueva era, marcada por el desarrollo de las nuevas herramientas de Inteligencia Artificial, los denominados sistemas de machine learning, basados en algoritmos capaces de aprender por sí mismos. Esta tecnología es sumamente prometedora, ya que promete mejorar sustancialmente muchos aspectos de nuestra vida, entre ellos, la asistencia sanitaria. El uso de la Inteligencia Artificial en este sector permitirá a buen seguro una mejora de nuestra capacidad de diagnóstico y prognosis. No obstante, también plantea grandes problemas éticos y jurídicos. Entre ellos, la posibilidad o no de autorizar decisiones automatizadas o las necesidades de información a los pacientes; problemas relacionados con el diseño y la validación de estos instrumentos; cuestiones relativas al uso de datos personales para su empleo, o la posibilidad de que acaben generando graves discriminaciones sociales. Este texto expone estos problemas y trata de aportar algunas propuestas ...
Suponga que todas las operaciones de punto flotante uso estándar IEEE 754 de doble precisión aritmética. Considere la muestra (4, 7, 13, 16) de una población infinita. Sobre la base de esta muestra, la media de la población estimada es de 10, y la estimación no sesgada de la varianza de la población es de 30. Tanto el algoritmo ingenuo y de dos pasadas algoritmo de calcular estos valores correctamente. Consideremos a continuación la muestra ( 10 8 + 4 , 10 8 + 7 , 10 8 + 13 , 10 8 + 16 ), que da lugar a la misma varianza estimada como la primera muestra. El algoritmo de dos pasos calcula esta estimación de la varianza correcta, pero el algoritmo ingenuo vuelve 29,333333333333332 en lugar de 30. Si bien esta pérdida de precisión puede ser tolerable y visto como un defecto de menor importancia del algoritmo ingenuo, aumentando aún más el desplazamiento hace que el error catastrófico. Considere la muestra ( 10 9 + 4 , 10 9 + 7 , 10 9 + 13 , 10 9 + 16 ). De nuevo, la varianza de la ...
El algoritmo de Instagram funciona mostrando tu contenido al 10% de las personas que tienes en tu red social. El algoritmo ve cuanta interacción tienen contigo y le da más prioridad a tu contenido y lo muestra al resto de tus seguidores.. El algoritmo hoy se basa en el Shadow Banning, esto quiere decir que restringe el contenido si no cumples con los requisitos mínimos del algoritmo. Cuales son estos requisitos: 1.- Una de las más importantes es que si no interactuas con tu audiencia en la primera hora de cargado tu contenido sufrirás este banneo. Por lo tanto interactúa con tu audiencia, da like al contenido de tus seguidores, comenta y podrás ser expuesto a más personas de tu audiencia.. 2.- Debes tener cuidado con los comentarios que realizas a los otros usuarios, ya que el nuevo algoritmo toma los comentarios muy genéricos como bots y también podrías sufrir el Shadow Banning.. Genera interacción, debates, consultas e intenta que sea lo más natural posible.. 3.- Uso de Hashtag, ...
Anteriormente hablamos sobre el ofuscamiento por junk bytes en el algoritmo de barrido líneal. Este caso, explicaremos en detalle como los ciberdelincuentes ofuscan los binarios para dificultar el desensamblado utilizando el algoritmo de recursive traversal.. El algoritmo de recursive traversal posee como principal fortaleza la habilidad de lidiar de forma inteligente con el flujo de control del programa. De esta manera, es capaz de desensamblar, sin errores, datos que se encuentren embebidos compartiendo la presencia de instrucciones.. Asimismo, el algoritmo recursive traversal también cuenta con algunas vulnerabilidades. En primera instancia, cuando se está decodificando un salto, este algoritmo salta a aquellos sectores del programa que sean posibles destinos del propio salto. En otras palabras, asume que el programa tendrá un funcionamiento normal. El segundo punto débil es poder identificar las direcciones de destino de un salto indirecto. Para poder resolver esto, este tipo de ...
Inicio. Leer el pedido. Examinar el historial crediticio del cliente Si el cliente es solvente, entregar el pedido. En caso contrario, rechazarlo. Fin Hacer SUMA igual cero. Fin .2 Genere un algoritmo que sume los números entre el 3 y el 30. Establecer NUMERO igual a 3.Ejemplo 2. Sumar NUMERO a SUMA.        Inicio. Incrementar NUMERO en 3 Si NUMERO es menor o igual que 30 ir a 4. si no imprimir a SUMA.. 3 Genere un algoritmo que determine al mayor de tres números enteros. NUM2 y NUM3 respectivamente  Comparar NUM1 y NUM2. .  Comparar AUX y NUM3.  Fin.Ejemplo 2. el número mayor se guarda en AUX.  Inicio  Leer los números y guardarlos en NUM1. imprimir el número mayor.. 3 Genere un algoritmo que sume los números entre el 5 y el 50. Tarea 2.1 Diseñe un algoritmo para determinar si un número es primo o no. .Tarea 2.2 Genere un algoritmo que sume los números entre el 2 y el 20. Tarea 2.. un programa es escrito en un lenguaje de programación. Los lenguajes ...
La encargada de despacho de la Auditoría Superior del Estado (ASE), Rocío Elizabeth Cervantes Salgado, declaró que se presentaría una denuncia ante la Procuraduría General de Justicia del Estado (PGJE) para que a la par de la Contraloría Interna de la ASE, se lleve a cabo la investigación de la "nómina secreta".. La actual titular de la ASE dijo desconocer incluso si las cerca de 18 personas que integran dicha nómina, han cobrado o si incluso existen, ya que reconoció que no existen recibos donde alguien haya recibido pago alguno.. Asimismo Cervantes Salgado declaró que nadie se presentó a desahogar los señalamientos de dicha nómina, toda vez que el lunes pasado vencía la fecha para hacerlo y, correspondía al ex auditor Jesús Martínez Loredo presentarse, pero nadie lo hizo.. ...
22.02.2017 - 24.02.2017. El Congreso Internacional ICHSA se creó en 2014 como foro internacional para reunir investigadores en el área del algoritmo evolutivo de optimización Harmony Search, que imita el proceso de composición musical de bandas de jazz para encontrar la solución óptima en problemas de optimización de elevada complejidad, imposibles de ser tratados con aproximaciones más tradicionales.. Desde que este algoritmo se presentó a la comunidad científica por primera vez en 2001 ha sido ampliamente utilizado en diversas áreas de investigación y aplicación, desde la ingeniería y la construcción hasta las telecomunicaciones, la energía o el transporte. Por su inspiración en procesos naturales Harmony Search pertenece a la familia de técnicas denominadas computación bio-inspirada que, junto a otros métodos basados en la aproximación y la incertidumbre, conforman la rama de la Inteligencia Artificial denominada Soft Computing(Computación Blanda). Otros ejemplos de la ...
La inteligencia artificial podría ser la clave para descifrar el manuscrito Voynich, el misterioso documento de la Edad Media. Tras ensayar un algoritmo para determinar la lengua de los textos, un investigador canadiense afirma tener una idea de cómo fue cifrada la misteriosa obra.. Al conocer todos los fracasos anteriores del desciframiento de la obra, incluido el del equipo de criptógrafos británicos responsables de descifrar el código Enigma de los nazis, Kondrak y su coautor, Bradley Hauer, decidieron aplicar la inteligencia artificial, informa CTV News.. Primero, tradujeron la Declaración de los Derechos Humanos de la ONU en 380 idiomas diferentes. Luego, elaboraron un sofisticado algoritmo estadístico que logró determinar la lengua del texto traducido con una probabilidad muy alta de un 97%.. El algoritmo sugirió el idioma del manuscrito Voynich: se trataría del hebreo. Pero resultó ser no un hebreo corriente, sino cifrado según un cierto código. El análisis reveló que en el ...
El principio de la criba del cuerpo de números (ambas, especial y general) se puede entender como una mejora de la más simple criba racional o criba cuadrática. Cuando se usan tales algoritmos para factorizar un número grande n, es necesaria la búsqueda de números lisos (i.e. números con factores primos pequeños) de orden n1/2. El tamaño de esos valores es exponencial en el tamaño de n (véase después). La criba general del cuerpo de números, por otra parte, gestiona la búsqueda de números lisos que sean subexponenciales en el tamaño de n. Puesto que esos números son más pequeños, son más propensos a ser lisos que los números evaluados en los algoritmos anteriores. Esta es la clave de la eficiencia de la criba del cuerpo de números. Con el fin de lograr esta aceleración, la criba del cuerpo de números tiene que realizar los cálculos y factorizaciones en cuerpos numéricos. Esto resulta en muchos aspectos lo más complicado del algoritmo, si lo comparamos con la más ...
En el presente trabajo se lleva a cabo un estudio comparativo de varios algoritmos para arrays adaptativos en el contexto de comunicaciones marinas vía satélite. Los algoritmos considerados pertenecen a dos grandes grupos diferenciados: los de tipo gradiente, los más populares en aplicaciones de procesado adaptativo de señal, y los de tipo de búsqueda aleatoria, cuyas ventajas de realización hardware alcanzan su máximo aprovechamiento en el contexto indicado de comunicación vía satélite. Varios algoritmos incluyen ideas originales de los autores que optimizan las prestaciones de algunos algoritmos clásicos. Los algoritmos son evaluados en un contexto estacionario, caso de fuentes y receptor inmóviles, y en un contexto no estacionario, donde se simula un movimiento fuerte de balanceo del barco receptor. En ambos casos los algoritmos de tipo gradiente resultan más potentes que los de búsqueda aleatoria ...
La gran sorpresa fue que, aunque empecé haciendo covers en inglés, me llegaban muchísimas visitas de España. Yo no hacía nada especial para que me encontraran, solo ponía los títulos referenciando al cantante y a la canción original", explica Basarte. "Eran los propios algoritmos de YouTube los que, al ver que yo era de España, direccionaban mis vídeos en sus buscadores a público español", detalla.. Esta plataforma de vídeos, que utilizan al día cientos de millones de usuarios, pertenece a Google, y tras ella hay algoritmos de búsqueda y de recomendación que el gigante de internet mantiene en su mayor parte en secreto; aunque se conocen algunas claves. "YouTube utiliza el título, la descripción y las etiquetas del vídeo para extraer las palabras relevantes del mismo. La posición en la que aparece en la lista cuando un usuario hace una búsqueda depende del algoritmo de ranking", explica Santiago Pina Ros, ingeniero de software en WhatsApp. "Uno de los objetivos de este ...
Los métodos estadísticos comúnmente implican el uso de diferentes algoritmos supervisados ​​de aprendizaje automático en los cuales un gran conjunto de datos anotados se introducen en los algoritmos para que el sistema aprenda y prediga los tipos de emoción apropiados. Este enfoque normalmente involucra dos conjuntos de datos: el conjunto de entrenamiento y el conjunto de pruebas, donde el primero se usa para aprender los atributos de los datos, mientras que el último se usa para validar el rendimiento del algoritmo de aprendizaje automático. Los algoritmos de aprendizaje automático generalmente proporcionan una precisión de clasificación más razonable en comparación con otros enfoques, pero uno de los desafíos para lograr buenos resultados en el proceso de clasificación, es la necesidad de tener un conjunto de capacitación suficientemente grande. Algunos de los algoritmos de aprendizaje automático más comúnmente utilizados son: Support Vector Machines (SVM), Naive Bayes y ...
Lawrence Page y Sergey Brin justifican de una forma simple e intuitiva el funcionamiento del algoritmo PageRank. Consideran el PageRank como un modelo del comportamiento del usuario, donde una persona que navega cliquea en enlaces al azar sin reparar en el contenido.. El usuario que visita una página puede cambiar o influir en el PageRank de la página. La probabilidad de que el ususario presione un enlace solo depende del número de enlaces de la página. Esta es la razón por la cual el PageRank transmitido a una página que se enlaza disminuye, ya que se divide entre los links de la página. Así- pues, la probabilidad para el usuario de presionar sobre ese link en concreto depende del número de links de la página. Ahora, esta probabilidad se reduce por el factor aleatorio d. La explicación de este «Modelo de Navegación Aleatoria», por lo tanto, es que el usuario no puede presionar sobre un número infinito de links, pero acaba cansándose y se va a otra página.. La probabilidad de ...
Por Leonardo Gimeno , [email protected] La Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA, por sus siglas en inglés), aprobó y autorizó el uso en suelo estadounidense de un algoritmo que puede anticipar muertes repentinas debido a episodios relacionados con el sistema cardiorrespiratorio. En realidad, por el momento, este nuevo algoritmo podrá ser utilizado en hospitales dentro de ese país. Esta nueva plataforma, llamada Clínica WAVE, monitorea los sistemas vitales del paciente y envía alertas a los dispositivos inteligentes conectados hasta seis horas antes de que el paciente sufra un ataque cardíaco o respiratorio potencialmente mortal. Con el uso de la Inteligencia Artificial (IA) los médicos que trabajen en esos hospitales podrán predecir cuándo sus pacientes podrían estar cerca de la muerte. Y con el uso de este algoritmo, se espera poder reducir el alto número de muertes inesperadas en los Estados Unidos. Cerca de 400 mil personas al año mueren ...
El tercero de los algoritmos que se encuentra dentro de este grupo de algoritmos es la regresión ordinaria por mínimos cuadrados.. Este algoritmo trata de estimar los valores que no se conocen. Para ello se utiliza el método matemático conocido como regresión lineal por mínimos cuadrados. Trata de ajustar una línea lo mejor posible a un grupo de elementos y a partir de ahí interpretar el posible resultado que tiene un elemento con una propiedad a determinar.. ...
Se enfoca en algoritmos eficientes en optimización discreta, combinatoria y continua y on-line, en teoría de grafos, aplicaciones internet y análisis de ficheros de texto (stringología) y también para la evaluación de consultas particulares de bases de datos muy grandes en genómica, recuperación de imágenes búsquedas en la web y geometría elemental. Complejidad en computación científica (cotas superiores e inferiores de complejidad en el contexto numérico, seminumérico y simbólico).. Campos: Teoría general de grafos, optimización lineal y no-lineal, local y global, algoritmos on- line, Knowledge Management, microeconomía y algorítmica de publicidad on-line, complejidad de Kolmogorov y azar, algoritmos para problemas de palabras (stringology) con aplicaciones en genómica, álgebra lineal numérica, sampling, teoría de números efectiva, criptografía, constraint data bases, geometría algebraica, semialgebraica y diofántica efectiva (Computer Algebra), teoría algebraica de ...
Instagram, la red social propiedad de Facebook; posee algoritmos que rastrean cada movimiento que los usuarios realizan en la plataforma. Luego crea un bombardeo de publicaciones donde se muestran artículos para comprar, según los temas de visitas más frecuentes hechas por el usuario. También, permite visualizar cuentas y publicaciones, en la pestaña «Explorar», que están relacionadas con el comportamiento de navegación del usuario.. Ante esto, Samantha Mosley, una estudiante de secundaria ha realizado una presentación sobre «privacidad y algoritmos de Instagram» en ShmooCon, una convención estadounidense de hackers que se tuvo lugar a principios de año, en la que hizo públicos algunos métodos para «confundir los algoritmos de Instagram» y evitar ser rastreado por la red social.. Para Samantha Mosley no es posible borrar la «huella digital» en Instagram, pero si es posible confundir el algoritmo. Para ello ha creado una cuenta en Instagram compartida, que es gestionada por ...
Cada publicación que se realiza en la página corporativa no se muestra a todos los usuarios que han clicado en "me gusta" y son fans de la marca. Facebook, ante la gran cantidad de información que maneja, realiza una selección en base a un algoritmo propio y muestra en el feed de noticias de los usuarios sólo aquellas publicaciones que cree que pueden resultarles más relevantes. ¿cuáles son los criterios que sigue para realizar esa curación de contenidos?. Muchos habréis oído hablar del EdgeRank de Facebook, pero este ya es un término caduco. Así se llamaba a uno de los primeros algoritmos de la red social, que ha cambiado mucho desde entonces. De hecho, la compañía ya no otorga nombre específico a su algoritmo, tan sólo se dedica a introducir mejoras cada cierto tiempo para asegurarse de que expone a los usuarios el mejor contenido de sus contactos y de las empresas a las que siguen.. ...
Actualmente, el algoritmo encargado de determinar las posiciones lleva por nombre Fred, del cual se ha especulado mucho, diciendo que es un cambio que afecta directamente a los links, incluso en distintos foros en inglés se había corrido este rumor, sin embargo, Fred no afecta a los enlaces, el verdadero objetivo de Fred es evaluar la experiencia del usuario.. Existen muchos factores que afectan de manera negativa el sitio, pero estos factores especialmente son on page, es decir, de nuestra propia web, y nunca de enlaces externos.. Una de las cosas más importantes que tiene este algoritmo, es afectar aquellos sitios que abusan de la publicidad. Los anuncios excesivos entre los contenidos de la web que se confunden con el contenido de la página estarán siendo castigados por Fred.. Si has sido castigado por este nuevo algoritmo sigue los siguientes pasos:. ...
En diversas aplicaciones prácticas cada vez es más frecuente la presencia de problemas de optimización que involucran variables que deben tomar valores discretos. Debido a su naturaleza combinatoria, los problemas de optimización discretos presentan por lo general una complejidad computacional exponencial, y por tanto son mucho más complicados de resolver que los problemas continuos. El trabajo descrito en esta tesis se ha centrado en el estudio y solución al problema de encontrar el punto de una retícula más cercano a un punto dado. Dicho problema puede originarse, entre otras múltiples aplicaciones prácticas, en la detección de señales en sistemas de comunicaciones inalámbricos MIMO (Multiple Input - Multiple Output). Los problemas de optimización discretos no pueden abordarse con métodos de convergencia rápida basados en derivadas. En su lugar, la solución se obtiene mediante métodos como Ramificación y Poda, programación dinámica y búsquedas heurísticas. El trabajo ...
La tecnología de reconocimiento facial se ha convertido en una herramienta capaz de fungir como una medida de seguridad a fin de identificar a las personas en los espacios públicos. Ahora, el uso de caretas, mascarillas, cubrebocas y cualquier otro artículo que cubra adecuadamente la boca y nariz para no contraer Covid-19 hace que la tasa de error en los algoritmos de la tecnología biométrica tenga un aumento entre el 5 y 50 por ciento.. Según un informe por parte del Instituto de Estándares y Tecnología (NIST por sus siglas en inglés) en Estados Unidos, un organismo encargado de evaluar con precisión esta herramienta, aseguró que las mascarillas de colores oscuros tienen más probabilidades de causar errores en comparación con los cubrebocas de colores claros. Asimismo, al momento de cubrir la nariz con algún tipo de careta protectora complica todavía más predecir los resultados que los algoritmos arrojan para identificar rostros.. Cabe señalar que la tecnología biométrica de ...
El PageRank es el ratio utilizado por el popular motor de búsqueda Google para medir la importancia o relevancia de una página.. PageRank™ es una marca registrada y patentada por Google. El algoritmo de PageRank fue desarrollado por los fundadores de Google, Larry Page y Sergey Brin , en 1998 como parte de un proyecto final de carrera. Este algoritmo está basado en el estudio Science Citation Index (SCI) desarrollado por Eugene Garfield durante la década de los 50.. El algoritmo de PageRank deposita en la comunidad web toda la responsabilidad a la hora de ponderar la importancia de una web. Cada enlace de una página A a otra página B, representa un voto. A este voto se le debe aplicar un factor de corrección en función de la importancia de la web que realiza el enlace. Los enlaces de las páginas importantes tienen mayor fuerza que los enlaces de las páginas menos importantes. Por tanto el PageRank de una web se define recursivamente y depende del número de páginas que la enlazan y ...
Este articulo describe algoritmos clásicos y eficientes para construir árboles de decisión para muestras de datos, ya sea directamente o incrementalmente, y como mejorarlos con extensiones algoritmicas para hacerlos escalables y útiles para su aplicación en conjuntos grandes de datos. Así, nos hacemos útiles para minería de datos en grandes bases de datos. Primero, mostramos los algoritmos básicos y sus problemas principales. Despúes, presentamos nuevas modificaciones que los hacen adecuados para grandes conjuntos de datos. Segundo, mostramos algoritmos distribuidos para tratar con grandes y distribuidas bases de datos. ...
7 Algoritmos Evolutivos para la Secuenciación de Operaciones con Tiempos de Preparación Evolutionary Algorithms for the Scheduling with Setups Times Mayra D Armas Regnault Palabras Claves: Algoritmos Evolutivos,
El proceso de programación es el siguiente: Dado un determinado problema el programador debe idear una solución y expresarla usando un algoritmo (aquí es donde entra a jugar); luego de esto, debe codificarlo en un determinado lenguaje de programación y por último ejecutar el programa en el computador el cual refleja una solución al problema inicial. Esto es, a grandes rasgos, lo que hace el programador de computadoras, es decir, dado un determinado problema debemos idear una solución y expresarla usando un ALGORITMO. ...
... Cecilia Laborde González [email protected] Objetivos 1. Profundizar en la aplicación de técnicas para el análisis de la eficiencia en tiempo y espacio de un algoritmo. 2. Aplicar técnicas para el análisis de eficiencia de algoritmos recursivos. 3. Aplicar una técnica de diseño de algoritmos adecuada al problema a resolver. 4. Establecer las bases teóricas que permitan comprender una tipificación de problemas clásicos en las ciencias de la computación y la ingeniería informática. 5. Conocer acerca de la existencia de problemas intratables e insolubles. Contenidos Unidad I EFICIENCIA DE ALGORITMOS (16) 1. Eficiencia de los algoritmos 2. Medidas de eficiencia • Medidas de eficiencia de algoritmos. • Medidas simplificadas de eficiencia 3. Costos de un algoritmo 4. Orden de magnitud 5. Análisis de "peor caso", "caso medio" y "mejor caso". Contenidos Unidad II COMPLEJIDAD COMPUTACIONAL (8) 1. Algoritmos y complejidad 2. Introducción a la NP-completitud • ...
El presente trabajo tiene como objetivo el estudio y la implementación de un/nalgoritmo de renderizado con raytracing estocástico en la unidad de procesamiento/nde gráficos (GPU). Se ha elegido realizar la implementación en una arquitectura/nde este tipo debido a las ventajas que ofrece en cuanto a tiempo de ejecución, gracias/na la gran capacidad de cómputo en paralelo que ofrecen las arquitecturas de/nGPU actuales./nLa primera parte del trabajo se dedica al estudio teórico del algoritmo de/npathtracing, se comentan algunos conceptos físicos básicos relacionados con el/ntransporte de luz y su interacción con los materiales así como las ecuaciones matemáticas y las técnicas estadísticas necesarias para la comprensión y correcta/nimplementación del algoritmo./nEn una segunda parte se discuten las tecnologías involucradas, concretamente/nel uso que se hace de la arquitectura CUDA, la librería OptiX y su funcionamiento/ny la implementación del algoritmo que se ha realizado sobre ...
Propuesta de un algoritmo evolutivo aplicado a problemas de optimización Javier Izetta Riera 1 y Nilda M. Pérez Otero 1 1 Grupo de Investigación y Desarrollo en Informática Aplicada, Facultad de Ingeniería,
Los diagramas de flujo solía ser un medio popular para describir algoritmos computacionales y todavía se utilizan para este fin. Técnicas modernas tales como diagramas de actividad de UML puede ser considerado como extensiones del diagrama de flujo. En la década de 1970 la popularidad de los diagramas de flujo como método propio disminuyó cuando las terminales de ordenador y lenguajes de programación de tercera generación se convirtieron en herramientas comunes, ya que los algoritmos se pueden expresar de manera mucho más concisa como código fuente de un lenguaje, y también porque era más probable que el diseño de algoritmos usando diagramas de flujo resulte en código-espagueti, debido a la necesidad de los "gotos" para describir saltos arbitrarios en el control flujo del programa ...
El rey de los buscadores #Google, constantemente cambia su algoritmo para mejorar y perfeccionar las búsquedas que se realizan en él, lo interesante es que cada cambio, siempre está pensado en lo usuarios y así mejorar sus búsquedas, simplificándolas para una mejor usabilidad. Lo que no es agradecido por muchos especialistas en SEO, es que siempre que hay actualizaciones, se deben generar nuevas ideas y estrategias para posicionar sitios, por ende la optimización que se realizó anteriormente para cada sitio, no servirá de mucho, debido a los cambios contantes en los algoritmos de Google.. El nuevo algoritmo se generó para mejorar las búsquedas en teléfonos inteligentes ya que los usuarios entenderán mucho mejor la estructura de un sitio al momento de aparecer en los resultados de búsqueda.. La actualización muestra la dirección URL en el área de resultados para mejorar el nombre de sitios web auténticos. Hasta ahora el sitio móvil de Google muestra los resultados, ...
Durante los últimos días, Sergofi ha apoyado la organización del evento ICHSA, celebrado en el Bizkaia Aretoa y organizado por Tecnalia, Centro Privado de Investigación Aplicada. Durante tres jornadas, matemáticos, ingenieros y todo profesional dedicado al algoritmo han tenido la oportunidad de ahondar y conocer en primera persona al creador del algoritmo de la armonía, el Prof. Zong Woo Geem.. Procedente de Corea del Sur, Geem ha deleitado a todos los asistentes, además de con sus conocimientos, con sus dotes artísticas y ha interpretado diferentes composiciones musicales para demostrar la puesta en práctica del algoritmo, herramienta esencial para múltiples problemas de optimización.. ...
... banco de preguntas de autoevaluaciones 1,2,3 y ensayos. Uno de los símbolos traslada el.
This Ms thesis presents a new particle filtering approach for the human body pose estimation using video sequences. Although Particle Filters are suitable for non-linear and non-Gaussian processes, such as the estimation of the human pose, they are not able to efficiently explore the high-dimensional pose space. Hierarchical Particle Filter copes with such pose spaces by estimating subparts of the body independently. Typically, these systems are sensitive to fast motions or occlusions, since they strongly rely on the previously estimated pose. We reduce these weaknesses by introducing body part detections, produced by a novel detection framework based on multiple views, in the Hierarchical Particle Filter. Our method, termed Detector-Driven Hierarchical Particle Filter, introduces body part detections as cues in both particle generation and observation model. We focus our approach on the improvement of arm tracking, since arm motion estimation is usually the most challenging and common in ...
En el siglo XXI múltiples procesos rutinarios como encontrar pareja, trabajo, reconocer rostros, tomar fotos, construir -y manejar- autos y enviar emails, entre otros servicios entregados por aplicaciones móviles, se basan también en el uso de algoritmos; y Chile no está ajeno al avance científico y matemático en torno a ellos.. Una secuencia de instrucciones ordenadas y bien definidas para realizar una tarea determinada es la definición de algoritmo, término que se originó a mediados del siglo IX cuando el matemático Mohammed Ibn Musa-al-Khwarizmi desarrolló fórmulas para resolver ecuaciones de primer y segundo grado.. Lo que parece algo propio del mundo de los matemáticos, ingenieros y científicos es, en realidad, la base del avance tecnológico de los siglos XX y XXI. No se deje engañar, los algoritmos están insertos en nuestra naturaleza humana y vida cotidiana. Una receta para cocinar o las instrucciones para armar el mueble que acabamos de comprar, pueden ser consideradas ...