Théorème Bayes
Un théorème dans la théorie des probabilités nommé pour Thomas Bayes (1702-1761). Dans l'épidémiologie, il est utilisé pour améliorer la probabilité de la maladie dans un groupe de personnes avec des caractéristiques sur la base des taux global de cette maladie et de la probabilité de cette caractéristique chez les individus et malade. La plus familière demande est dans une analyse de décision clinique où il est utilisé pour estimer la probabilité d'un diagnostic feint de certains symptômes ou résultat du test.
Mathematical Concepts
Algorithme
Mathématiques
Modèle Statistique
Formulations ou analyses statistiques quand appliquées aux données de ajusté les données, sont ensuite utilisé pour vérifier les hypothèses et paramètres intervenant dans l ’ analyse. Exemples de modèles statistiques sont les modèle linéaire, binominale two-parameter polynôme modèle, modèle, modèle, etc.
Théorie Information
Une étude pluridisciplinaire gérer la transmission de messages ou des signaux, ou de la communication des informations de renseignement théorie n'a pas marché avec un sens ou le contenu directement, mais avec représentations physiques qui ont un sens ou le contenu. Ça se chevauchait considérablement avec communication théorie et la cybernétique.
Modèle Théorique
Simulation Ordinateur
Enzymes
Molécules biologique possèdant activité catalytique. Ils peuvent survenir de manière naturelle ou être artificiellement créé. Enzymes sont habituellement protéines, cependant des molécules d'ADN et ARN CATALYTIC CATALYTIC ont également été identifiés.
Modèle Génétique
Achillea
Modèle Biologique
Représentations théorique qui simulent le comportement ou de l ’ activité des processus biologiques ou des maladies. Pour les animaux vivants dans des modèles de maladie, la maladie des modèles, LES ESPÈCES est disponible. Modèle biologique l'usage d'équations, ordinateurs et autres équipements électroniques.
Fonctions De Probabilité
Fonctions élaborées à partir d 'un modèle statistique et des données observées qui donnent la probabilité de ces données pour différentes valeurs des paramètres. Modèle inconnu paramètre ces valeurs qui maximisent les probabilités sont les estimations probabilité maximale des paramètres.
Intelligence Artificielle
Théorie et le développement des ordinateur NATIONAUX qui réaliser des travaux normalement être alimenté intelligence humaine. Ces tâches peuvent comprendre, de la reconnaissance vocale pour apprendre ; VISUAL ; MATHEMATICAL computing » raisonnement, problème résoudre, DECISION-MAKING et traduction de langue.
Intelligence
Tests D'Intelligence
Système Expert
Logique Floue
Approximativement... raisonnement quantitatif ici concerne la ambiguïté linguistique qui existe en langage synthétique ou naturelle. À sa base sont les variables telles que bon, mauvais, et jeune ainsi que des modificateurs tels que moins, plus, et très ordinaire. Ces termes représente Fuzzy s'installe un gros problème. La logique floue joue un rôle essentiel dans de nombreux systèmes expert médical.
Réseau Neuronal (Informatique)
Un ordinateur dans l'architecture, implementable périphériques ou des logiciels, conçus comme réseaux neuronaux biologique. Comme le système biologique dans lequel la capacité de traitement est le résultat de l'interconnexion entre les dosages de détections non-linéaires processing ganglions informatisé réseaux neuronaux, appelé souvent perceptrons ou tout multilayer modèles, consistent neuron-like unités. Un groupe homogène d ’ unités invente une couche. Ces réseaux sont bon pour reconnaître les schémas. Ils sont flexibles, effectuer des tâches, par exemple, et sont donc mieux inflation que des machines d'apprentissage est linéaire ou analyse de groupe. Ils ne nécessitent pas de programmation explicite.