Regressionsanalyse). Eine Support Vector Machine unterteilt eine Menge von Objekten so in Klassen, dass um die Klassengrenzen ...
Logistische Regressionsanalyse. Eine Einführung. Springer VS, Wiesbaden 2014. Lebenslauf von Joachim Behnke auf der Website der ...
Näheres siehe: Regressionsanalyse. In Deutschland hat die soziale Lage einen starken Einfluss auf das Leistungsniveau. Um zu ...
eine unzulässige Datenunabhängigkeit bei Regressionsanalyse. Zitieren von eigenen Werken bzw. aus Gefälligkeitsgründen gilt ...
Sie ist eine Spezialform der Regressionsanalyse. Der Begriff Zeitreihe setzt voraus, dass Daten nicht kontinuierlich, sondern ...
Als Voraussetzung können Kausalitäten jedoch einfließen; z. B. in der Regressionsanalyse werden unabhängige (. X. {\ ...
In der statistischen Regressionsanalyse spricht man bei mehreren gegebenen Variablen x 1 , … , x n {\displaystyle x_{1},\ldots ... In der Stochastik wird die Methode der kleinsten Quadrate meistens als Schätzmethode in der Regressionsanalyse benutzt, wo sie ... Solche Modelle sind Themen der Regressionsanalyse. Åke Björck: Numerical Methods for Least Squares Problems. SIAM, Philadelphia ...
Zentraler Bestandteil ist die Methode der Regressionsanalyse. Regressionsanalysen werden üblicherweise für ...
Regressionsanalyse mit SPSS. de Gruyter, 2014, ISBN 978-3-11-036252-7, S. 174 (eingeschränkte Vorschau in der Google-Buchsuche ...
Spezielle Anwendungen der Regressionsanalyse beziehen sich auch auf die Analyse von diskreten und im Wertebereich ... Die lineare Regression, die einen Spezialfall des allgemeinen Konzepts der Regressionsanalyse darstellt, ist ein statistisches ... Dieter Urban, Jochen Mayerl: Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung. 2., überarb. Auflage. VS Verlag, Wiesbaden ... Stichproben-selegierte Regression Für quantitative Wirtschaftsanalysen im Rahmen der Regressionsanalyse, beispielsweise der ...
Nun wird mittels der Regressionsanalyse mathematisch eine Regressionsgerade ermittelt. Diese Regressionsgerade ist die Gerade, ...
Bei der schrittweise durchgeführten linearen Regressionsanalyse wird iterativ bestimmt, welche Reihenglieder den meisten und ... Anstelle der schrittweise erfolgenden linearen Regressionsanalyse kann bei vielen Problemstellungen alternativ ein mehrlagiges ... Ein wesentliches Hilfsmittel der Systemidentifikation ist die lineare Regressionsanalyse. Man setzt hierbei als funktionale ...
Diskriminanzanalyse, Regressionsanalyse, Faktoranalyse. Akademie-Verlag, Berlin. Jürgen Läuter im Verzeichnis der Mitarbeiter ...
Pfadanalyse, Faktorenanalyse und Regressionsanalyse können als Spezialfälle von Strukturgleichungsmodellen angesehen werden. ...
Weitergehende stochastische Eigenschaften der Beobachtungen können in der Regressionsanalyse ergründet werden. Jeder ...
Damit die Regressionsanalyse sinnvolle Ergebnisse liefert, müssen die Störgrößen unkorreliert sein. In der Zeitreihenanalyse ... Genutzt wird die Autokorrelation u. a. in der Regressionsanalyse, der Zeitreihenanalyse und in der Bildverarbeitung. ... Beispielsweise werden in der Regressionsanalyse die Störgrößen, also die Abweichungen der Beobachtungswerte von der wahren ...
... in der Regressionsanalyse, der Zeitreihenanalyse und in der Bildverarbeitung. Beispielsweise werden in der Regressionsanalyse ... Damit die Regressionsanalyse sinnvolle Ergebnisse liefert, müssen die Störgrößen unkorreliert sein. In der Zeitreihenanalyse ...
Datenanalyse: Untersuchung statistischer Daten auf Abhängigkeiten, Regressionsanalyse, Best Fitting Funktion etc. Ziel: ...
Weitergehende stochastische Eigenschaften der Beobachtungen können in der Regressionsanalyse ergründet werden. Funktionales und ...
Zu den wichtigsten Hilfsmitteln beim Schätzen ökonometrischer Modelle zählt dabei die Regressionsanalyse. In der modernen ...
Auf der Seite Diskussion:Regressionsanalyse wird ein Meinungsbild zu der Auslagerung gemacht. Du bist herzlich eingeladen, dich ... Derzeit gibt es Bemühungen, einen Teil des Artikels "Regressionsanalyse" in den Artikel "Lineare Regression" auszulagern. Dabei ...
Zur Quantifizierung von linearen Korrelationen bietet sich vor allem die Regressionsanalyse an. ...
Siehe auch: Regressionsanalyse. Statische ElastizitätsbilanzBearbeiten. Die Basis für Zinselastizitätsuntersuchungen bildet ...
Hauptartikel: Regressionsanalyse Bei der Regressionsanalyse wird der statistische Zusammenhang zwischen unterschiedlichen ... Die Regressionsanalyse erlaubt es, redundante Informationen zu entfernen und reduziert so die Komplexität der Daten. ... Klassifikation, Assoziationsanalyse und Regressionsanalyse (zum Teil auch die Clusteranalyse) liefern zudem abstraktere Modelle ... Bei Prognoseproblemen wie der Klassifikation, Regressionsanalyse und Assoziationsanalyse lässt sich hier die Prognose auf neuen ...
Ziel der hedonischen Regressionsanalyse ist es, den reinen Preiseffekt pro betrachteter Periode herauszustellen. Hierzu werden ...
Er ist für Beiträge zur multivariaten Statistik und Regressionsanalyse (Unit-weighted regression 1938) bekannt. Er befasste ...
Sie werden insbesondere zur Überprüfung der Voraussetzung der Homoskedastizität-Annahme in der Regressionsanalyse eingesetzt. ...
München: Oldenbourg, 2009, ISBN 978-3-486-58691-6 Schendera, CFG: Regressionsanalyse mit SPSS. München: Oldenbourg, 2008, ISBN ...
Die Cox-Regression ist eine nach David Cox benannte Regressionsanalyse zur Modellierung von Überlebenszeiten. Wie alle ...