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Romano Scarpa (* 27. September 1927 in Venedig; † 23. April 2005 in Málaga) ist der bedeutendste italienische Zeichner von Disney-Comics. In seiner Jugend in Venedig entwickelte er eine besondere Liebe zu amerikanischen Zeichentrickfilmen und Disney-Comics, welche zu der Zeit im großformatigen Topolino Giornale erschienen, das damals die klassischen Geschichten von Floyd Gottfredson abdruckte. In den Vierzigern eröffnete Scarpa ein Animations-Studio in Venedig, wo er einige seiner besten Arbeiten anfertigte, darunter Werbefilme und einen Kurzfilm namens "E poi venne il diluvio". Ein weiterer hochklassiger Kurzfilm namens "La piccola fiammiferaia" (1953, basierend auf Hans Christian Andersens Das Mädchen mit den Schwefelhölzchen) wurde in Italien zusammen mit Robert Aldrichs Attack (1956) aufgeführt. Kurz darauf hörte er für eine Weile auf, Zeichentrickfilme zu machen und beschäftigte sich ausschließlich mit dem Zeichnen von Disney-Comics. Sein erster war 1953 "Biancaneve e verde ...
Scarpa R-Evo Pro GTX Trekkingschuhe - Prämiert als Alpin Allround-Tipp 06/14! In der Juni 2014 Ausgabe des Alpin Magazin erschien eine Produkttestübersicht zum Thema Wanderschuhe. Unter dem Arbeitstitel Losgetreten prüften und testeten die Redakteure 12 verschiedene Wanderschuhmodelle. Die Scarpa R-Evo Pro
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Ein Simplex-Verfahren (auch Simplex-Algorithmus) ist ein Optimierungsverfahren der Numerik zur Lösung linearer Optimierungsprobleme, auch als Lineare Programme (LP) bezeichnet. Es löst ein solches Problem nach endlich vielen Schritten exakt oder stellt dessen Unlösbarkeit oder Unbeschränktheit fest. Die Grundidee der Simplex-Verfahren wurde 1947 von George Dantzig vorgestellt; seitdem haben sie sich durch zahlreiche Verbesserungen zu den wichtigsten Lösungsverfahren der linearen Optimierung in der Praxis entwickelt. Simplex-Verfahren sind Pivotverfahren. Obwohl bisher für jede Variante des Verfahrens ein Beispiel konstruiert werden konnte, bei dem der Algorithmus exponentielle Laufzeit benötigt, läuft ein Simplex-Algorithmus in der Praxis meist schneller als andere Verfahren, obwohl es zur Lösung einzelner linearer Programme auch andere konkurrenzfähige Methoden gibt, wie z. B. Innere-Punkte-Verfahren. Der große Vorteil eines Simplex-Algorithmus liegt jedoch darin, dass er bei ...
Die ganzzahlige lineare Optimierung (auch ganzzahlige Optimierung) ist ein Teilgebiet der angewandten Mathematik. Wie die lineare Optimierung beschäftigt sie sich mit der Optimierung linearer Zielfunktionen über einer Menge, die durch lineare Gleichungen und Ungleichungen eingeschränkt ist. Der Unterschied liegt darin, dass in der ganzzahligen Optimierung einige oder alle Variablen nur ganzzahlige Werte annehmen dürfen und nicht beliebige reelle Werte wie in der linearen Optimierung. Die ganzzahlige Optimierung lässt sich geometrisch als Optimierung über einem konvexen Polyeder (einem höherdimensionalen Vieleck) auffassen und ist damit ein Spezialfall der konvexen Optimierung. Im Unterschied zur linearen Programmierung ist allerdings das zugrundeliegende Polyeder meist nicht genau bekannt, was das Problem aus komplexitätstheoretischer Sicht NP-schwer macht. Da mindestens eine Variable diskret, also nicht kontinuierlich ist, ist auch der Begriff diskrete Optimierung gebräuchlich. Eine ...
Was bisher geschah ...Nun, der neue Stern am Kletterhimmel wie die Werbung Scarpa Boostic betitelt ist nun schon ne Weile auf dem Markt. Ich klettere ihn seit gut vier Wochen und bin überrascht, zufrieden, verwirrt, enttäuscht - alles irgendwie gleichzeitig. Überrascht vom Komfort, der Performance. Zufrieden, weil Boostic eine wirklich gute Investition ist. Verwirrt, weil…
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Lineare Optimierung ist ein wichtiges Aufgabengebiet der angewandten Mathematik, da sich viele praktische Probleme mittels dieser Technik modellieren und lösen lassen. Diese Veröffentlichung soll helfen, Schüler an diese Thematik heranzuführen. Dabei soll der Vorgang des Modellierens, also die Reduktion des Problems auf die wesentlichen Merkmale, vermittelt werden. Anschließend an den Modellierungsprozeß können durch Einsatz der Simplex-Methode die linearen Optimierungsprobleme gelöst werden. Verschiedene praktische Beispiele dienen der Veranschaulichung des Vorgehens ...
Lineare Optimierung ist ein wichtiges Aufgabengebiet der angewandten Mathematik, da sich viele praktische Probleme mittels dieser Technik modellieren und lösen lassen. Diese Veröffentlichung soll helfen, Schüler an diese Thematik heranzuführen. Dabei soll der Vorgang des Modellierens, also die Reduktion des Problems auf die wesentlichen Merkmale, vermittelt werden. Anschließend an den Modellierungsprozeß können durch Einsatz der Simplex-Methode die linearen Optimierungsprobleme gelöst werden. Verschiedene praktische Beispiele dienen der Veranschaulichung des Vorgehens ...
Viele praktische Probleme sind nur mit ganzzahligen Variablen sinnvoll, da eine Teilbarkeit von Ressourcen oft nicht gegeben ist. Rein-ganzzahlige oder gemischt-ganzzahlige lineare Optimierung unterscheidet sich von der (kontinuierlichen) linearen Optimierung durch zusätzliche Bedingungen, wonach einige oder alle Variablen der Ganzzahligkeitsbedingung unterliegen.
Logos Verlag Berlin, Christian Wittenberg Messung der Effizienz im deutschen sekundären Bildungswesen mittels Data Envelopment Analysis
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Kaum ein Ort ignoriert die Moderne so elegant wie Venedig, und doch hat sie auch hier ihre Spuren hinterlassen. Für ihr jüngstes Umbauprojekt Another Venice an einem Seitenarm des Canale Grande ließen...
Sportlicher Sneaker, der ihn im Alltag bei allen Aktivitäten begleitet. Das Obermaterial besteht aus edlem, dabei robustem Veloursleder und ist wasse…
Der Kailash ist das Leichtgewicht im Testfeld: Gerade mal 1305 Gramm bringt er auf die Waage. Dementsprechend leichtfüßig bewegt man sich auch - zumal die Sohle geschmeidig abrollt und selbst auf harten Teerpisten mit einer sehr guten Dämpfung überzeugt.
Mojito GTX - Wer in diesen Schuh schlüpft, ist schon gefangen: Dieser superbequeme, sportlich-moderne Alltagsschuh besticht mit dem bewährten Komfort-Leisten mit hervorragender Passform und seinem wei
Eine ganzzahlige m-dimensionale Punktmenge ist eine Menge von n Punkten im m-dimensionalen Euklidischen Raum mit paarweise ganzzahligen Abständen. Wir verallgemeinern die Definition der Charakteristik eines ganzzahligen Dreiecks auf ganzzahlige Simplizes und beweisen, dass jeder Simplex in einer ganzzahligen Punktmenge die gleiche Charakteristik besitzt. Dieser Satz wird in einen effizienten Konstruktionsalgorithmus für ganzzahlige Punktmengen umgesetzt, der es uns ermöglicht ein paar neue minimale Durchmesser ganzzahliger Punktmengen zu bestimmen.. ...
Durch Diskretisierung nach Zeit und Ort mittels Finiter-Differenzen- und Finiter-Elemente-Methoden (Rothe-Methode) werden die Optimalsteuerungsprobleme auf endlichdimensionale (nicht-)lineare Optimierungsprobleme überführt. Diese werden anschließend mittels zweier NLP-Optimierer, die auf Inneren-Punkte-Methoden basieren, gelöst. Neben eines Vergleichs der beiden Optimierer steht die Präsentation der Methode sowie deren Implementierung im Vordergrund, außerdem werden Hintergründe zu den eingesetzten mathematischen Methoden aufgezeigt. ...
Das Buch bietet eine Einführung in die wichtigsten mathematischen Methoden für Ökonomen. Dazu gehören das Optimieren von Funktionen mit und ohne Nebenbedingungen, das Lösen linearer Gleichungssysteme, die Analyse von Differential- und Differenzengleichungen sowie die lineare Optimierung. Die Autoren legen besonderen Wert auf die Darstellung relevanter wirtschaftswissenschaftlicher Begriffe und Modelle. Eine übersichtliche Darstellung, zahlreiche Abbildungen sowie durchgerechnete Beispiele und Aufgaben mit Kurzlösungen erleichtern das Selbststudium ...
Organisation Ort und Zeit HS XXII (2. Stock) Di, 14:00h s.t. - 16:00h Ziel der Übungen Im Rahmen der Übungen zu Wasserwirtschaftliche Planungsmethoden werden Sie grundlegende Methoden zur Entscheidungsfindung bei wasserwirtschaftlichen Projektsalternativen sowie zu deren Optimierung kennenlernen. Die Methoden werden in 4 bis 5 Übungseinheiten vorgestellt, parallel sind 4 Übungsbeispiele aus folgenden Kapiteln zu lösen: 1. Lineare Optimierung ( ) 2. Nutzen/Kostenanalyse ( ) 3. Zeitreihenanalyse ( ) 4. Hochwasserschadensberechnung ( ) 5. Fragestunde (optional ) Test 1 ( ) Test 2 (15. oder )
Die lineare Anordnung zeichnet sich durch eine hintereinander liegende Abfolge der Lerneinheiten aus. Dadurch ist nur ein Lernweg möglich und alle Schülerinnen und Schüler vollziehen die gleichen Denkschritte. Da das Programm auf dem Verstärkungsprinzip aufgebaut ist, stehen einfache Aufgaben im Vordergrund, um Fehler in der Beantwortung möglichst zu vermeiden. Mehr als 25 Prozent der insgesamt über 150 Hauptlernschritte weisen Verzweigungen auf. Dadurch wird eine stärkere Anpassung an das unterschiedliche Wissen und Leistungsvermögen der Lernenden erreicht, denn nach jeder der im Vergleich zum linearen Programm etwas schwierigeren Aufgaben werden mehrere bereits vorformulierte Antworten zur Auswahl gestellt. Bei einfachen Auswahlantworten wird man nach einem entsprechenden Hinweis auf die Ausgangsfrage zurückgeführt. Bei schwierigeren Fragen werden bei Fehlantworten aber auch mit weiterführenden Programmteilen "Umwege" eingeschlagen, die auf die jeweils spezifischen Fehler abgestimmt ...
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Mit Leonardo De Benedetti. Aus dem Italienischen von Barbara Kleiner. Herausgegeben von Fabio Levi, Domenico Scarpa. Kurz nach der Befreiung von Auschwitz am 27. Januar 1945 ...
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Die Arbeitssituation hat sich in den letzten Jahren drastisch geändert und die Medien sind voll von Berichten über Chronische Stressreaktionen und Burnout. Informieren Sie sich präventiv, wie Sie sich langfristig Gesundheit, Motivation und Leistungsfähigkeit erhalten können! ...