Die soziale Realität ist komplex. Diese Komplexität der Phänomene und deren Zusammenhänge ist sowohl bei der Erhebung als auch bei der Analyse quantitativer Daten so weit wie (praktisch) möglich zu berücksichtigen. Speziell für die Analyse von Daten aus nicht-experimentellen Untersuchungen ist der Einsatz multivariater Verfahren unerlässlich: so kann mittels Regressionsanalyse die Variation eines Merkmals (z.B. Einkommen, subjektive Lebensqualität (LQ), Wahlbeteiligung, etc.) durch eine Vielzahl aus theoretischer Sicht sinnvollen Einflussfaktoren erklärt werden, wobei es durch die gemeinsame Modellierung der Einflussfaktoren möglich wird, die einzelnen Einflüsse unter Kontrolle der jeweils anderen Faktoren zu schätzen. Multivariate Verfahren können aber auch eingesetzt werden um Zusammenhänge zwischen Variablen und Objekten zu entdecken: mittels explorativer Faktorenanalyse kann eine Menge von korrelierenden Variablen auf eine kleinere Anzahl von Variablen oder auch eine ...

Mit Adobe Target können Sie ganz einfach multivariate Tests ausführen, um festzustellen, welche Inhaltskombinationen die besten Ergebnisse liefern.

Einführung I Es soll entschieden werden, ob ein Schulkind unter ADHS leidet oder nur eine situativ bedingte Verhaltensabweichung vorliegt. Ein Bewerber für eine leitende Position für diese Position geeignet ist oder nicht. der Schatten auf dem Röntgen-Foto ein Tumor oder nur eine harmlose Variation im Gewebe ist, Ein Gemälde aus der Zeit Rembrandts von der Hand des Meisters oder von der eines Epigonen ist,

Durch die Facebook Kampagne, die e-dialog umgesetzt hat, konnten wir die Relevanz unserer Werbemittel steigern und die für uns relevanten Zielgruppen gezielt ansprechen. Das zeigte sich auch in einer Verdoppelung der Käufe und einer Reichweiten-Steigerung um 20%.. Mag. Thomas Saliger, Marketingleiter und Unternehmenssprecher der XXXLutz-Gruppe. ...

Pavels Frage nach den regionalen Unterschieden finde ich spannend. Warum divergieren die Fallsterblichkeiten so krass? Welche Verteilung würde man erwarten? Aus dem Stand fällt mir da nur die brute force Methode ein: Liste von möglichen Faktoren machen, die quantifizierbar sind, zu denen es Daten gibt, multivariate Statistik und dann gucken welche Korrelationen dabei rausfallen. Wäre eine Heidenarbeit, vielleicht kommt man ja mit etwas Nachdenken noch auf subtilere Ideen …. Ich bin in letzten Tagen von einer anderen Richtung auf die regionalen Unterschiede gekommen. Ende Februar kam hier in der Kommunalpolitik die Frage auf, warum der Landkreis im Vergleich zu anderen so dauerhaft hohe Inzidenzen hat. Der Landrat: die vielen Testungen zusammen mit intensiver Kontaktnachverfolgung führen zu vermehrt positiven Tests. (duhhh …). Ich habe mich gefragt ob es (abgesehen von dem Widerspruch gleichzeitig viele Tests und eine hohe Positivenquote zu haben) eine Datenbasis dafür gibt. ...

Seit dem Jahr 2001 gehört das Istitut zur INFO Research Group und Dr. Holger Liljeberg übernahm die Geschäftsführung.. Mit derzeit 35 Mitarbeitern und bundesweit ca. 2.500 Interviewern deckt unser Institut methodisch und inhaltlich ein breit gefächertes Spektrum von der Untersuchungskonzeption über die Fragebogenentwicklung, die Feldarbeit, die statistische Auswertung, multivariate statistische Analysen und die Berichtslegung bis hin zur Ergebnispräsentation und Beratung bei der Ergebnisumsetzung ab.. Wir sind Mitglied des Berufsverbandes Deutscher Markt- und Sozialforscher BVM e.V., bei ESOMAR sowie in der Arbeitsgemeinschaft ADM-Telefonstichproben. Die INFO GmbH Markt- und Meinungsforschungsforschung als Mutterunternehmen ist überdies auch Mitglied des Arbeitskreises Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute ADM e.V.. Zur INFO Research Group gehören außer dem IFM:. ...

Wie kann ich nun die abhängige Variable gewichten? Wie kann ich darstellen das der Probant eine 3 zu 1 Wahlmöglichkeit hatte und somit die Wahrscheinlichkeit, das er sich für A entscheidet 3 mal grösser ist, als das er B wählt. Besten Dank für Eure hilfe ...

Aber es mangelt an Extras - etwa einer Online-Festplatte. Dem Vergleich stellen sich die üblichen Standardprovider Web. Diese sind für einen übersichtlichen Vergleich im deutschsprachigen Raum allerdings von untergeordneter Bedeutung. Der noch relativ junge Freemail-Dienst von mail. Nutzen Sie die WEB. So sind zum Beispiel noch die Email-Dinosaurier Arcor mittlerweile eingestellt , AOL oder Windows Live heute Outlook. Top Web-Apps Web-App-Charts: Wir haben Ihnen in unserem Vergleich die 3 besten herausgepickt, und verraten Ihnen, mit welchem Gratis-Mail-Anbieter Sie am besten fahren. Bei Einbindung von Dateien von der Festplatte sind Mail. Wenn nicht, dann weisst du es spätestens jetzt. Sind Sie auf der Suche nach temporären Wegwerf-E-Mail-Adressen , sollten Sie auf der nächsten Seite weiterlesen. Auch in Zeiten von Whatsapp und Facebook tut die gute, alte SMS noch ihren Dienst: Ein anderes Problem stellt sich beispielsweise bei GMX-Kunden dar, die von bestimmten Mail-Servern keine Post ...

Multivariate Verfahren wollen im Wesentlichen die in einem Datensatz enthaltene Zahl der Variablen und/oder Beobachtungen reduzieren, ohne die darin enthaltene Information wesentlich zu reduzieren. Dazu wird die (Zusammenhangs-)Struktur der Daten analysiert. Entweder gibt man eine Struktur vor und prüft, ob die Daten mit der vorgegebenen Struktur zusammenpassen (Strukturprüfende Verfahren: Teil der induktiven Statistik), oder man versucht, die Struktur aus den Daten zu extrahieren (Strukturentdeckende Verfahren: Teil der explorativen Statistik). Die klassischen Verfahren sind durchweg lineare Modelle, die besondere Anforderungen an die verwendeten Daten stellen. So sollten die Daten ausreißerfrei und nicht asymmetrisch verteilt sein. Weichen die Daten von der geforderten Struktur ab, behilft man sich beispielsweise, indem man vorhandene Ausreißer entfernt oder die Daten einer nichtlinearen Transformation, etwa dem Logarithmieren, unterzieht. Es existieren alternative Methoden, die iterativ ...

Multivariate Analyseverfahren - Dozentenservice Grundstruktur eines (dreischichtigen) neuronalen Netzes Abbildung 14.2, S Backhaus, Klaus/Erichson, Bernd/Weiber, Rolf (2015): Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte Einführung, 14. Aufl. Berlin u.a. 2015

Die soziale Realität ist komplex. Diese Komplexität der Phänomene und deren Zusammenhänge ist sowohl bei der Erhebung als auch bei der Analyse quantitativer Daten so weit wie (praktisch) möglich zu berücksichtigen. Speziell für die Analyse von Daten aus nicht-experimentellen Untersuchungen ist der Einsatz multivariater Verfahren unerlässlich: so kann mittels Regressionsanalyse die Variation eines Merkmals (z.B. Einkommen, subjektive Lebensqualität (LQ), Wahlbeteiligung, etc.) durch eine Vielzahl aus theoretischer Sicht sinnvollen Einflussfaktoren erklärt werden, wobei es durch die gemeinsame Modellierung der Einflussfaktoren möglich wird, die einzelnen Einflüsse unter Kontrolle der jeweils anderen Faktoren zu schätzen. Multivariate Verfahren können aber auch eingesetzt werden um Zusammenhänge zwischen Variablen und Objekten zu entdecken: mittels explorativer Faktorenanalyse kann eine Menge von korrelierenden Variablen auf eine kleinere Anzahl von Variablen oder auch eine ...

Hast du die Lerneinheit Multivariate Datenanalyse - Multiple Lineare Regression bearbeitet und suchst weiterführendes Material? Dann empfehlen wir Dir folgende Lerneinheiten: ...

Frequencyplot, Boxplot, Probabilityplot, Trendplot, Starplot, Scatterplot, Correlationplot Die übersichtliche und intelligente Darstellung von Messdaten (Plots) ist oft schon der erste Schritt zur Lösung anspruchsvoller Analyse- und Optimierungsaufgaben. Dann, wenn Beziehungen und Abhängigkeiten zwischen den untersuchten Eigenschaften oder Merkmalen vermutet werden, ist die Darstellung der Merkmalsplots in Matrizen neben- und übereinander hilfreich, diese Vernetzungen visuell (mit gesundem Ingenieursverstand) zu erkennen und anschließend eventuell mit anspruchsvollen statistischen Mitteln (z. B. Multivariate Statistik) weiter zu untersuchen. Diese QUALITY APP enthält sieben Datenplot Matrizen zur Darstellung von Messdaten. Es bietet die Möglichkeit, Datenplot Matrizen auf der Basis von bis zu 10 Merkmalen und jeweils bis zu 20 Messungen zu erstellen. Die Applikation ist in Excel und kann sofort eingesetzt werden. Sie können diesen Artikel auch auf Rechnung per Email bestellen

Risikofaktoren erhöhen das individuelle Risiko, eine Krankheit zu bekommen. Einige Risikofaktoren sind durch eine schädliche Lebensweise bedingt und damit beeinflussbar.. Folgende Risikofaktoren erhöhen die Wahrscheinlichkeit, eine Erkrankung des Arteriensystems (Arteriosklerose) zu erleiden:. ...

Zur Identifikation von Aufwandeinflussgr en habe ich einige Tagungsbeitr ge in Erinnerung, wo versucht wurde, solche mit Multivariaten Analysen (Multivariate Regressionsanalysen ??? - das ist wirklich nicht mein Gebiet) zu ermittlen. Wenn ich mich recht erinnere, sind auf diese Weise inzwischen ca. ein halbes Dutzend statistisch relevante den Aufwand beeinflussende Gr en in verschiedenen Tagungsbeitr gen identifiziert worden. Wenn ich mich recht erinnere z.B. Programmiersprache, Programmkomplexit t etc. - aber da bin ich mir nicht sicher ob meine Erinnerung stimmt. Dazu m te ich erst in Tagungsb nden suchen. Wenn ich mich recht erinnere ist eine solche Untersuchungen auch im Umfeld von Prof. Alain Abran durchgef hrt worden, aber auch da bin ich mir nicht sicher. Wenn ich die Zeit dazu finde, suche ich mal in meinen Tagungsb nden. Ich finde diese Fragestellung interessant, weil damit ein Sch tztool basierrend auf statisch abgesicherten Einflussfaktoren entwickelt werden kann ...

Steigender Konkurrenz- und Innovationsdruck, verkürzte Produktlebenszyklen und eine hohe Variantenanzahl beeinflussen das Ersatzteilgeschäft zunehmend. Voraussetzung, das Potenzial des Ersatzteilgeschäfts adäquat zu nutzen, bildet eine effiziente Planung der Ersatzteilversorgung. Die Planung der NSV erfordert die Auswahl von Versorgungsstrategien (VS) und ist eine sehr komplexe Aufgabe, bei der eine Vielzahl an Anforderungen und Abhängigkeiten zu berücksichtigen sind. Es existierte kein Vorgehen, das es erlaubt, heterogene Ersatzteilspektren auf quantitativer Basis den VS zuzuordnen. Primäres Ziel des Vorhabens war daher die Entwicklung einer systematischen Methodik zur Bildung von Ersatzteil (ET)-Klassen mittels strukturabbildender Verfahren, um Merkmalsausprägungen zu identifizieren, die eine vergleichbare NSV-Strategie zulassen. Die hierzu entwickelte Methodik zur Klassifikation von ET ist in einen Softwaredemonstrator und Leitfaden überführt worden. Der Einsatz des Leitfadens ...

Steinbeis-BI fasst die Steinbeis Business Intelligence Aktivitäten auf einer Webseite zusammen. Das Steinbeis Netzwerk gehört zu den grössten Beratungsnetzwerken weltweit.

Teil der explorativen Datenanalyse sind Box-Plots, mit denen wir unsere Daten auf univariate Ausreißer hin überprüfen können. Für jede abhängige Variable in jeder Faktorstufe wird dabei ein separater Box-Plots erstellt. Box-Plots interpretieren Für unseren Beispieldatensatz erhalten wir folgendes Diagramm: Jeder Datenpunkt, der mehr als 1,5 Standardabweichungen vom Mittelwert entfernt ist, wird durch einen Kreis, zusammen. ...

Die Odds Ratio wird häufig in der Epidemiologie verwendet, um auszudrücken, wie stark ein vermuteter Risikofaktor mit einer bestimmten Krankheit zusammenhängt. Man vergleicht dabei Personen mit einem potentiellen Risikofaktor für eine Erkrankung mit Personen, die diesen Risikofaktor nicht aufweisen. Die Odds Ratio drückt dann aus, um wie viel größer die Chance in der Gruppe mit Risikofaktor ist, zu erkranken - verglichen mit der Chance in der Gruppe ohne Risikofaktor. Im Rahmen von Fall-Kontroll-Studien verwendet man die Odds Ratio häufig, um das Verhältnis Erkrankter und Gesunder nach Exposition gegenüber einem potentiell schädigenden Agens zu bewerten. Die Odds Ratio kann aber grundsätzlich bei allen Studiendesigns (z.B. auch bei Querschnittsstudien) angewendet werden. ...

Die Vorlesung gibt eine Einführung in das Allgemeine Lineare Modell und die logistische Regressionsanalyse. Im Detail werden die Annahmen der multiplen Regressionsanalyse behandelt und spezifische Fragen anhand von empirischen Beispielen aus der empirischen psychologischen Forschung vertieft. Hierzu gehören u.a. folgende Themen: Partialkorrelation, Suppressorvariablen, moderierte Regression, Analyse kategorialer unabhängiger Variablen, nichtlineare Regressionsanalyse, Voraussetzungen der multiplen Regressionsanalyse und deren Überprüfung.. ...

Ein detailliertes Vorlesungsverzeichnis finden Sie immer im LSF. Das Wintersemester 2020/2021wird in hybrider Form stattfinden: sowohl mit Veranstaltungen in Präsenzform (soweit möglich) als auch mit digitalen Veranstaltungen . Es gibt ein Vorlesungsverzeichnis (Stand 05.11.2020) in Kurzfassung. Die folgenden Lehrveranstaltungen werden regelmäßig angeboten. In jedem Wintersemester finden statt: Deskriptive Statistik, Schätzen und Testen, Wahrscheinlichkeitstheorie, Programmierung mit R I, Vektor- und Matrizenrechnung, Computergestützte Statistik, Erhebungstechniken, Einführung in die Data Science I, Wissenschaftliches Arbeiten, Advanced Statistical Learning, Statistical Theory, Vorlesung aus dem Bereich der Stochastischen Prozesse In jedem Sommersemester finden statt: Wahrscheinlichkeitsrechnung, Deskriptive multivariate Statistik, Nichtparametrik und robuste Statistik, Optimalität bei Schätzern und Tests, Entscheidungstheorie, Programmierung mit R II, R für Data Scientists, ...

Methodische Kompetenzen werden durch praktische Übungen vermittelt, welche im Vordergrund der Lehrveranstaltung stehen. Die Studierenden lernen den praktischen Umgang in der Analyse von Querschnittsdaten, welche aus epidemiologischen Studien aus dem internationalen Kontext stammen. Dabei werden neben deskriptiven und bivariaten Analyseverfahren auch multivariate Methoden eingesetzt. Hierfür werden die Studierenden neben konzeptionellen Einheiten Schritt für Schritt in die Arbeit mit der Statistik-Software Stata eingeführt ...

Ein interaktives Lehr-Lernpropramm zur Deskriptiv- und Inferenzstatistik incl. multivariater Verfahren und weiteren Lernmodulen für die Methodenlehre ...

Ein interaktives Lehr-Lernpropramm zur Deskriptiv- und Inferenzstatistik incl. multivariater Verfahren und weiteren Lernmodulen für die Methodenlehre ...

Das 2017 von Ex-HTC-CEO Peter Chou gegründete Unternehmen XRSpace will im vierten Quartal mit dem VR-Headset Manova und der zugehörigen VR-Welt des gleichen...

Univariate Varianzanalyse im Voraussetzungen-Check - Tipps für SPSS! ✓Normalverteilung ✓Varianzhomogenität ✓Levene Test ✓SPSS

Die Mehrebenenanalyse (englisch Multilevel Modeling) auch als Hierarchisch Lineare Modellierung (englisch Hierarchical Linear Modeling) bezeichnet eine Gruppe multivariater statistischer Verfahren zur Analyse hierarchisch strukturierter bzw. gruppierter Daten (engl. „nested data), die vor allem in der empirischen Sozialforschung Anwendung finden. Verwandte Begriffe sind Random Coefficient Model, Random Regression Model, Random Effects Model, (vgl. Fixed- und Random-Effects-Modelle) Gemischtes Modell, Varianzkomponentenmodell, oder Latent Curve Analysis. Viele Daten, v. a. in den Sozial- und Naturwissenschaften, sind hierarchisch strukturiert, d. h. man kann sie Gruppen oder Clustern zuordnen, z. B. Kinder zu Familien, Schüler zu Schulklassen, Personen zu Wohnorten, Patienten zu Kliniken etc. Auch viele Experimente in den Sozialwissenschaften führen zu einer Gruppenbildung, z. B. Teilnehmer an Studienzentren (bei einer multizentrischen Studie). Beispiele für hierarchische Daten sind z. B. ...

Verwenden Sie Allgemeine MANOVA, um zu ermitteln, ob sich die Mittelwerte von zwei oder mehr Gruppen unterscheiden, wenn mehrere stetige Antwortvariablen, eine gemeinsame Gruppe kategorialer Faktoren und optional Kovariaten vorliegen. Wenn die Antwortvariablen korreliert sind, können mit dem MANOVA-Test multivariate Antwortmuster und kleinere Differenzen erkannt werden, als dies mit separaten ANOVA-Tests möglich wäre. Weitere Informationen finden Sie unter Grundlagen zur MANOVA.. Angenommen, ein Analytiker bei einem Hersteller von Baumaterialien möchte die Auswirkungen verschiedener Legierungen auf die Festigkeit und Flexibilität der Baumaterialien untersuchen. Da Festigkeit und Flexibilität korrelierende Antwortvariablen sind, führt der Analytiker eine MANOVA durch, um die Daten zu analysieren.. ...

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Hintergrund: Eine positive Einstellung zum Fach Allgemeinmedizin ist eine wichtige Voraussetzung f r die Wahl einer T tigkeit als Hausarzt. Ziel der Studie war es daher, mehr ber die Einstellungen von Medizinstudierenden zu erfahren. Methoden: Studienanf nger an der Medizinischen Hochschule Hannover (MHH) wurden zu ihren Einstellungen befragt. Diese wurden mit denen einer zuvor untersuchten Kohorte von Studierenden aus dem 5. Jahr [1] verglichen. Es wurden deskriptive, bi- und multivariate statistische Analysen zur Darstellung insbesondere des Einflusses von Studienjahr und Geschlecht durchgef hrt. Ergebnisse: Im 1. Studienjahr nahmen 160 Studierende an der Befragung teil (entspricht Teilnahmequote von 58,4%), 287 (67,8%) im 5. Jahr. Befragungszeitpunkt und Geschlecht erwiesen sich h ufig als mit den Einstellungen zur Allgemeinmedizin bzw. haus rztlichen Kompetenzen assoziiert. Das Interesse am Fach und den Kennzeichen einer patientenorientierten Arbeitsweise (Gespr chsf hrung, Versorgung ...

Diskriminanzanalyse Ist die abhängige Variable nominal skaliert, und besitzen die unabhängigen Variablen metrisches Skalenniveau, so findet die Diskriminanzanalyse Anwendung. Die Diskriminanzanalyse ist ein Verfahren zur Analyse von Gruppenunterschieden. Ein Beispiel bildet die Frage, ob und wie sich die Wähler der verschiedenen Parteien hinsichtlich soziodemografischer und psychografischer Merkmale unterscheiden. Die abhängige nominale Variable identifiziert die Gruppenzugehörigkeit, hier die gewählte Partei, und die unabhängigen Variablen beschreiben die Gruppenelemente, hier die Wähler. Ein weiteres Anwendungsgebiet der Diskriminanzanalyse bildet die Klassifizierung ...

So wie man in der Astronomie Teleskope nutzt, um verborgene Strukturen des Universums zu erkunden, nutzt man in der Bildungsforschung elaborierte Forschungsmethoden zur Untersuchung von Bildungsprozessen. Im Master EBPP erlernt und nutzt man diese, um belastbare Antworten auf praktisch relevante Bildungsfragen zu bekommen. Wir nutzen ausgeklügelte Forschungsdesigns und psychometrische Verfahren nach „State of the Art (d.h. multivariate statistische Analyseverfahren wie z.B. latente Mehrebenen- oder Item-Response-Modelle).. ...

Die Studierenden sollen in den beiden zu besuchenden Vorlesungen statistische Denkweisen verinnerlichen und mit realen Datenproblemen umgehen können. Im Modul lernen die Studierenden grundlegende Methoden der multivariate Datenanalyse kennen. Insbesondere verschiedene Konzepte der Modellierung der Zusammenhänge verschiedener Variabler werden erlernt. In dieser Hinsicht stellt die klassische lineare Regressionsanalyse einen Schwerpunkt dar. Die Studierenden sollen die etablierten statistischen Verfahren zur (wirtschafts-)wissenschaftlichen Datenanalyse beherrschen und ihre Grenzen kennen. Darüber hinaus sollen sie lernen, fachspezifische Fragestellungen mit dafür geeigneten Daten und Methoden zu adressieren.. In both courses included in the module students internalize statistical thinking and learn to deal with typical problems involved in working with real life data. Basic methods of the multivariate analysis of data set are presented focusing on the modeling of the interaction between ...

Conjoint-Analyse: multivariate Analysemethode zur Bestimmung des Einflusses einzelner Merkmale eines Gutes auf den Gesamtnutzen des Gutes. Aufgrund der indirekten Art der Befragung (Conjoint Measurement) gilt die Methode als sehr zuverlässig. Die Befragten geben - ähnlich wie in der realen Kaufentscheidung -

M. Stefanakis, T. Krawietz, I. Sequeira, J. W. Bartsch, G. Koller, F. Watt, K. Rebner, E. Ostertag, Labelfree multimodal micro-spectroscopic differentiation of dysplasia stages in mouse tongues as a model of early tumor genesis in head and neck squamous cell carcinoma combined with multivariate data analysis, SPAOM 2016, 05.-07.10.2016, Bilbao, ...

Die Dauer einer bestehenden Epilepsie ist bei Kindern mit der Moyamoya-Erkrankung ein unabhängiger Risikofaktor für Anfallsrezidive nach einer Revaskularisationsoperation. Dies konnten chinesische Wissenschaftler der Capital Medical University in Beijing in einer vor Kurzem im „Journal of Stroke & Cerebrovascular Diseases publizierten Studie zeigen. Die Forscher werteten die Daten von 696 konsekutiven pädiatrischen Patienten mit der Moyamoya-Erkrankung aus, die im Zeitraum zwischen 2009 und 2015 ins Krankenaus in Beijing eingewiesen worden waren und bei denen eine therapeutische Revaskularisation durchgeführt wurde. 28 der 696 Kinder hatten vor der Revaskularisationsoperation epileptische Anfälle. Während des Follow-ups von durchschnittlich 42 Monaten kam es bei 7 der 28 Patienten (25 %) postoperativ zu Anfallsrezidiven. Multivariable Analysen ergaben, dass die Epilepsiedauer vor dem Eingriff ein unabhängiger Prädikator für das Auftreten von postoperativen Anfällen war (Odds Ratio ...

In dieser retrospektiven Arbeit wurde untersucht, inwiefern Einflussfaktoren (im Folgenden Risikofaktoren) wie Diabetes mellitus, Adipositas, rheumatoide Arthritis sowie invasive Voreingriffe am Kniegelenk das klinische Outcome der Patienten bei bereits festgestellter periprothetischer Infektion beeinflussen. Das Patientenkollektiv hierzu bildeten 74 Personen, welche in der Orthopädischen Klinik der Universitätsmedizin Greifswald zwischen 01.01.2006 - 30.06.2013 wegen einer infizierten Knie-TEP behandelt wurden. Die Infektionsrate lag dabei insgesamt bei 2,3%. Nach entsprechender Datengewinnung wurden innerhalb des Patientenkollektivs vier Gruppenpaare gebildet, wobei pro untersuchtes Paar eine Gruppe mit jeweiligem Risikofaktor von einer entsprechenden Kontrollgruppe ohne den untersuchten Risikofaktor separiert wurde. Diese wurden durch statistische Tests auf signifikante Unterschiede bezüglich des objektiven und subjektiven Outcomes hin untersucht. Bei der Betrachtung des objektiven ...

Mit multivariaten Analysemethoden werden simultan drei oder mehr Merkmale bzw. Variablen untersucht.. Besteht zwischen den Variablen ein kausaler Zusammenhang derart (oder wird dieser zumindest vermutet), dass die Merkmalsausprägungen der einen Merkmale für die Merkmalsausprägung eines anderen Merkmals verantwortlich sind, handelt es sich um eine sog. Dependenzanalyse. Beispiel: der Absatz eines Unternehmens als sog. abhängige Variable kann von mehreren Faktoren (unabhängigen Variablen) beeinflusst werden: Verkaufspreis, Werbemaßnahmen, Jahreszeit / Saison (z.B. Spielwaren), Wetter / Tagestemperatur (z.B. Eis) etc... Zu den Verfahren der Dependenzanalyse gehören:. ...

In der Arbeit wurde eine GC-MS-Methode zur Quantifizierung von 21 identifizierten Aromastoffen, die aus getoasteten Eichenholzchips in Wein übergehen, entwickelt. Diese Methode wurde für die ausgewählten Substanzen unter Einbeziehung der Festphasenextraktion mittels des internen Standard 2-Octanol kalibriert. Die Analyte zeigten mit Ausnahme von Syringaaldehyd lineares Verhalten bei Korrelationen von 0,986 bis 0,999. Die Nachweisgrenzen, die über das Signal-zu-Rausch-Verhältnis ermittelt wurden, lagen im Bereich von 0,03 bis 0,47 µg/l. Der Test auf Wiederholbarkeit ergab mit Werten von kleiner 10% für die meisten untersuchten Stoffe in Rot- und Weißwein zufrieden stellende Werte. Mit der entwickelten Methode wurden Barriqueweine des Handels und selbst hergestellte Chipsweine untersucht. Bei der Untersuchung der Chipsweine, die nach einem vollen Versuchsplan hergestellt wurden, zeigten sich signifikante Einflüsse durch die Faktoren Kontaktzeit, Toastung und Größe sowie durch die Wechselwirkung

In der Arbeit wurde eine GC-MS-Methode zur Quantifizierung von 21 identifizierten Aromastoffen, die aus getoasteten Eichenholzchips in Wein übergehen, entwickelt. Diese Methode wurde für die ausgewählten Substanzen unter Einbeziehung der Festphasenextraktion mittels des internen Standard 2-Octanol kalibriert. Die Analyte zeigten mit Ausnahme von Syringaaldehyd lineares Verhalten bei Korrelationen von 0,986 bis 0,999. Die Nachweisgrenzen, die über das Signal-zu-Rausch-Verhältnis ermittelt wurden, lagen im Bereich von 0,03 bis 0,47 µg/l. Der Test auf Wiederholbarkeit ergab mit Werten von kleiner 10% für die meisten untersuchten Stoffe in Rot- und Weißwein zufrieden stellende Werte. Mit der entwickelten Methode wurden Barriqueweine des Handels und selbst hergestellte Chipsweine untersucht. Bei der Untersuchung der Chipsweine, die nach einem vollen Versuchsplan hergestellt wurden, zeigten sich signifikante Einflüsse durch die Faktoren Kontaktzeit, Toastung und Größe sowie durch die Wechselwirkung

Complete Multivariate Analysis and Experimental Design software with PCA, Multivariate Curve Resolution (MCR), PLS regression, 3-Way PLS regression, Clustering (K-Means), SIMCA and PLS-DA Classification, used in research & industrial applications including Chemometrics, Spectroscopy & Sensometrics.

In diesem Seminar werden verschiedene multivariate Analysemethoden, die für die Analyse medienwirtschaftlicher Fragestellungen von zentraler Bedeutung sind, vorgestellt und angewendet. Behandelt werden u.a. Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse und Conjoint-Analyse. Zudem werden die theoretischen Auseinandersetzungen mit Berechnungen vorliegender Datensätze praktisch ergänzt. Hierzu werten die Studierenden die vorgegebenen Daten unter Verwendung der multivariaten Analysemethoden und unter Anwendung der Software SPSS eigenständig aus. ...

Die folgenden Seiten verlinken auf Univariate Statistik/Aufgaben: Zeige (vorherige 50 , nächste 50) (20 , 50 , 100 , 250 , 500) ...

Zu den obigen Werten kommen Korrekturterme hinzu. Nur ein Korrekturterm: (Rechnungen mit CoCoA) /Polynomring in drei Variablen, einfach korrigierte symmetrische Codimension Anzahl der Korrekturterme = Rang des zweiten Syzygienbündels: (Rechnungen mit M2) /Die mehrfach korrigierte symmetrische Codimension /Polynomring in drei Variablen, MKSC /Fermat-Quadrik (vier Variablen), MKSC (symmetrische Multiplizität) /Fermat-Flächen im Vergleich (symmetrische Multiplizität) ...

Anhand der Mediatoranalyse wollen wir prüfen, ob ein Zusammenhang zwischen 2 Variablen durch eine weitere Variable vermittelt wird (entweder vollständig oder teilweise). ...

Diese Studie untersucht Faktoren, die die teilweise starken Unterschiede in der Beschäftigungspflichtquote Schwerbehinderter zwischen den deutschen Bundesländern im Zeitraum von 2003 bis 2015 erklären können. Sie legt dabei besonderen Wert auf die Situation in Sachsen-Anhalt, das in diesem Zeitraum die deutschlandweit niedrigste Beschäftigungsquote aufweist. Die multivariate statistische Analyse liefert Hinweise darauf, dass der Erfüllungsgrad der Beschäftigungspflichtquote nach § 154 SGB IX in stärkerem Ausmaß von soziodemografischen als von ökonomischen Strukturmerkmalen der Länder bestimmt wird. Als Hauptdeterminante tritt in dem hier spezifizierten Modell der Anteil der (registrierten) Schwerbehinderten an der Gesamtbevölkerung hervor.. Finden Sie die Publikation hier. ...

Multivariate Verfahren der Mustererkennung haben in den letzten Jahren Eingang in die bildgebenden Neurowissenschaften gefunden (Davatzikos et al., 2009; Duchesnay et al., 2007; Fan et al., 2006; Fan et al., 2007; Kloppel et al., 2008a; Kloppel et al., 2008b; Lerch et al., 2008; Mourao-Miranda et al., 2005; Teipel et al., 2007a; Teipel et al., 2007b; Vemuri et al., 2008a; Vemuri et al., 2008b). Diese Verfahren sind im Hinblick auf die erreichbare diagnostische Genauigkeit vielversprechend und können auf den individuellen Patienten angewendet werden. Die Verfahren sind zudem unabhängig vom nicht überall verfügbaren Fachwissen der Neuroradiologen. Fragestellungen: Kann die automatische Diagnostik 1.)solche Patienten mit leichter kognitiver Störung identifizieren, die in 12 Monaten eine Demenz entwickeln? 2.) die diagnostische Einordnung bei klinisch gesicherter Demenz verbessern? ...

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Der Bundesverband Möbelspedition und Logistik (AMÖ) e.V. vertritt die Interessen von über 900 Mitgliedsunternehmen in 18 Landesverbänden.

Lesen Sie hier alle aktuellen und relevanten Logistik-News über die Logistik, Intralogistik, Automobillogistik, Lebensmittel-Logistik, Industrie- und Handelslogistik und Schwergut.

Das AGRAVIS-Distributionszentrum im Gewerbegebiet Münster-Loddenheide ist eine echte Logistik-Drehscheibe, die zum „Tag der Logistik

Zum Thema Logistik finden Sie bei brainGuide derzeit 177 Logistik-Experten, 134 -Unternehmen, 1391 -Publikationen und 19727 -Veranstaltungen

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Die Ausbildungspartner Südelbe bestehen aus 8 Logistikunternehmen. Gemeinsam bieten sie verschiedene Ausbildungsberufe in der Logistik an.

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