AnatomieKrankheitenChemikalien und ArzneistoffeMedizintechnikPsychiatrie und PsychologieBiologiePhysikSoziologieNahrungsmittel und TechnologieGeisteswissenschaftenInformationswissenschaftPersonenGesundheitswesenPublikationsmerkmaleGeographische Lage
Statistik, nichtparametrischeModelle, statistischeGenetic LinkageLod ScoreData Interpretation, StatisticalStatistikComputersimulationBiometryModels, GeneticAlgorithmsChromosomenkartierungSatz von BayesBevölkerungsstatistikenGenetische MarkerLikelihood-FunktionenStammbaumReproduzierbarkeit, Ergebnis-KernfamilieChromosomen, menschliche, Paar 1Monte-Carlo-MethodeGenetic HeterogeneityGenome, HumanStichprobengröMicrosatellite RepeatsGenetische Prädisposition für eine KrankheitMatched-Pair-AnalyseBiostatisticsQuantitative Trait LociSoftwareNational Center for Health Statistics (U.S.)RegressionsanalyseSensitivität und SpezifitätChromosomen, menschliche, Paar 2ErblichkeitQuantitative Trait, HeritableROC CurveChromosomen, menschliche, Paar 6Familie, Gesundheitszustand derChromosomen, menschliche, Paar 7Chromosomen, menschliche, Paar 10Time FactorsGenetische Krankheiten, angeboreneGeschwisterDecision TheoryMarkov-KettenBevölkerungKonfidenzintervalleBias (Epidemiologie)Chromosomen, menschliche, Paar 4PenetranceNormalverteilungGenes, DominantChromosomen, menschliche, Paar 12Vereinigte StaatenOligonukleotidarray-SequenzanalyseWahrscheinlichkeitModels, BiologicalVarianzanalyseResearch DesignHaplotypesReference ValuesGene Expression ProfilingChromosomen, menschliche, Paar 3Bildinterpretation, computergestützteAllelesLineare ModelleModels, TheoreticalAltersfaktorenClusteranalyseLinkage DisequilibriumGenes, RecessiveKind, neugeborenesFall-Kontroll-StudienEpistasis, GeneticGenome-Wide Association StudyPhenotypeLongitudinalstudienPattern RecognitionKohortenstudienFalsch-positive ReaktionenFamilieManifestationssalterVorhersagewert von TestsBildverstärkungRetrospektive StudienRisikofaktorenNonlinear DynamicsRisikoabschätzungFragebogenPolymorphism, Single NucleotideBildverarbeitung, computergestützteComputeranwendung in der BiologieMultivariate AnalyseQuerschnittsstudienGeschlechtsfaktorenProspektive StudienLogistische ModelleQualitätskontrolleGenomeSurvival Analysis
MethodenVerfahren2023WahrscheinlichkeitstheorieProzesseErgebnisseDatenWahrscheinlichkeitsrechnung und StatistikInsbesondereTestsStatistischeDatenanalyseAngewandte StatistikBESCHREIBENDE STATISTIKTestAuflageDeskriptiveVariablenAutorHttpsBuchParametrischenAnwendungANOVAParametrischeDeskriptivenFunktionenPsychologieVerstehenSteht
Methoden7
  • Resampling-Methoden sind wichtige nichtparametrische Methoden. (wikipedia.org)
  • Verbreitete Klassifikationsverfahren sind: Quader-Klassifikator Abstandsklassifikator Bayes-Klassifikator Nächste-Nachbarn-Klassifikation Fuzzy-Klassifikator Clusterverfahren Support Vector Machines Rangordnung Herbert Büning, Götz Trenkler: Nichtparametrische Statistische Methoden. (wikipedia.org)
  • Studierende des Wahlfaches 'Statistik' sollen Kenntnisse von Modellen erwerben, mit denen die realen Probleme statistisch modelliert werden können, und Fähigkeiten erlangen, Studien zu planen, die Anwendbarkeit der Modelle auf bestimmte Fragestellungen zu prüfen, die Methoden einzusetzen und die Ergebnisse zu interpretieren. (fu-berlin.de)
  • Nichtparametrische Statistik, Spektralanalytische Methoden, Risiko- und Extremwerttheorie und Mathematische Stochastik: Online sind diese Prüfungen nur mit 5 LP anzumelden. (tu-braunschweig.de)
  • Kamps, U.: Beschreibende Statistik, Grundlegende Methoden. (uni-ulm.de)
  • Er beschreibt zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik und diskutiert statistische Verfahren. (vdoc.pub)
  • Ebenso werden fundamentale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik besprochen. (vdoc.pub)
Verfahren6
  • Darüber hinaus werden aber auch weitergehende statistische Verfahren, wie die Varianz- und Regressionsanalyse oder nichtparametrische Verfahren diskutiert. (vdoc.pub)
  • Studierende kennen Konzepte und können Verfahren uni- und bivariater Statistik praktisch auswählen und anwenden (Anwenden). (hs-weingarten.de)
  • Unterstützt werden Tests für abhängige und unabhängige Stichproben, parametrische und nichtparametrische Tests, robuste Tests sowie Bayes-Verfahren. (statistik-dresden.de)
  • Bei Mittelwertvergleichen steht der Forscher oft vor der Frage, ob parametrische Verfahren wie der t-Test eingesetzt werden können oder ob auf nichtparametrische Tests wie den Mann-Whitney-U-Test ausgewichen werden muss. (statistik-dresden.de)
  • Wenn die Daten nicht normalverteilt sind, können die oben genannten Verfahren nicht angewendet werden und es müssen nichtparametrische Tests verwendet werden. (datatab.de)
  • Die Schließende Statistik wird mit einfachen parametrischen und nicht-parametrischen Verfahren eingeführt. (gv.at)
20232
  • Bitte beachten Sie den geänderten Prüfungstermin für die mündliche Prüfung Nichtparametrische Statistik (jetzt 22.09.2023). (uni-bonn.de)
  • E in Rücktritt von angemeldeten Prüfungen kann ohne Angabe von Gründen durch Abmeldung über das elektronisch Prüfungskonto unter basis.uni-bonn.de bis zum 11.09.2023 (1 Woche vor Beginn der Prüfungsphase) erfolgen. (uni-bonn.de)
Wahrscheinlichkeitstheorie5
  • Die Vorlesung setzt Kenntnisse im Umfang der Vorlesungen "Statistik" und "Wahrscheinlichkeitstheorie" voraus. (kit.edu)
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. (uni-ulm.de)
  • Georgii, H. O.: Stochastik: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. (uni-ulm.de)
  • Irle, A.: Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Grundlagen - Resultate - Anwendungen. (uni-ulm.de)
  • Mathias Vetter ist Professor für Wahrscheinlichkeitstheorie und mathematische Statistik an der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel. (aau.at)
Prozesse2
  • Grundlage einer Masterarbeit sind in der Regel die Vorlesungen Mathematische Statistik (Statistische Analysis), Stochastische Prozesse, Spezialisierungsvorlesungen (AGs) und Seminare. (uni-wuerzburg.de)
  • Mathias Vetters Arbeitsgebiete sind Statistik für stochastische Prozesse, Zeitreihenanalyse, Ökonometrie und nicht-parametrische Statistik und er hat zu diesen Themen unter anderem in den führenden Fachzeitschriften der Statistik und Stochastik publiziert. (aau.at)
Ergebnisse2
  • Gute Daten + gute Statistik = gute Ergebnisse! (wiley-vch.de)
  • Die ersten Ergebnisse entsprechen den deskriptiven Statistiken der vielen Variablen. (xlstat.com)
Daten8
  • Nichtparametrische Modelle unterscheiden sich von parametrischen Modellen dadurch, dass die Modellstruktur nicht a priori festgelegt wird, sondern aus den Daten bestimmt wird. (kit.edu)
  • detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar. (vdoc.pub)
  • Statistik ist ein wesentliches Werkzeug für Data Analysts, um Muster und Trends in Daten zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. (martin-grellmann.de)
  • Die Visualisierung von Daten ist ein wichtiger Bestandteil der deskriptiven Statistik, da sie ein intuitives Verständnis der Datenstruktur und der Zusammenhänge zwischen Variablen ermöglicht. (martin-grellmann.de)
  • Minitab ist eine Statistik-Software , mit deren Hilfe statistische Daten analysiert und in verschiedenen Diagrammen dargestellt werden können. (quality.at)
  • Nichtparametrische Tests setzen keine Normalverteilung der Daten voraus. (datatab.de)
  • In den letzten Jahrzehnten wurden in verschiedensten Bereichen Schätzmethoden entwickelt, etwa zur robusten Regression , zur nichtparametrischen Regression, im Bereich der bayesschen Statistik , bei fehlenden Daten und bei fehlerbehafteten unabhängigen Variablen. (crossover-agm.de)
  • Nach einem einleitenden Kapitel zu häufig auftretenden Problemen der statistischen Auswertung werden nach der Definition von Messung die Deskriptive Statistik und die grafische Darstellung von Daten vorgestellt. (gv.at)
Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik3
  • Kamps, U.: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik. (uni-ulm.de)
  • Die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik spielt in den Ingenieur- und Naturwissenschaften eine große Rolle und diese Rolle beleuchtet Christine Müller in ihrem Einführungswerk näher. (machine-learning-blog.de)
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung Und Statistik Mit Matlab, 2. (vdoc.pub)
Insbesondere2
  • Autor Rainer Alexandrowicz erklärt die Bedienung und die Programmierung von R. Bereits vorliegende Kenntnisse in der Statistik sind hier von Vorteil, wobei Abschnitte, in denen insbesondere auf die Hintergründe eingegangen wird, gekennzeichnet sind. (machine-learning-blog.de)
  • In diesem Artikel werden grundlegende statistische Konzepte behandelt, insbesondere im Bereich der deskriptiven Statistik. (martin-grellmann.de)
Tests2
  • Die nichtparametrische Statistik, parameterfreie Statistik oder auch verteilungsfreie Statistik beschäftigt sich mit parameterfreien statistischen Modellen und parameterfreien statistischen Tests. (wikipedia.org)
  • Man versucht in der Statistik allerdings optimale Tests zu konstruieren, die die Fehlerwahrscheinlichkeiten minimieren. (wikipedia.org)
Statistische1
  • Ich bin Statistik-Expertin aus Leidenschaft und bringe Dir auf leicht verständliche Weise und anwendungsorientiert die statistische Datenanalyse bei. (statistik-und-beratung.de)
Datenanalyse2
  • Unsere Statistik-Services, Coaching & Hilfe bei der statistischen Datenanalyse erfolgen auf Deutsch sowie Englisch. (statistik-nachhilfe.de)
  • Wir sind vom TÜV NORD nach der strengen DIN ISO 29990:2010 zertifiziert und sichern so die höchsten Qualitätsstandards für unsere Statistik-Kurse und Datenanalyse-Services. (statistik-nachhilfe.de)
Angewandte Statistik1
BESCHREIBENDE STATISTIK1
Test2
  • Ausgaben: Zwischensubjektfaktoren, deskriptive Statistiken, Levene-Test 2. (netlify.app)
  • Ein statistischer Test dient in der Testtheorie , einem Teilgebiet der mathematischen Statistik , dazu, anhand vorliegender Beobachtungen eine begründete Entscheidung über die Gültigkeit oder Ungültigkeit einer Hypothese zu treffen. (wikipedia.org)
Auflage1
  • Die vierte, überarbeitete Auflage stellt in klarer Form die relevanten Themen der Statistik vor. (gv.at)
Deskriptive2
Variablen1
  • Die Statistiken entsprechen den zusätzlichen Variablen sind in blau dargestellt. (xlstat.com)
Autor1
  • In seinem unnachahmlichen Stil schafft es der Autor, dass die Statistik vom ungeliebten Kind zum effizienten Werkzeug wird, auch ohne mathematische Begabung beim Leser. (wiley-vch.de)
Https3
  • Dies geschieht über das System StudIP (https://studip.tu-braunschweig.de ) . (tu-braunschweig.de)
  • https://vorlesungen.tu-bs.de zu finden. (tu-braunschweig.de)
  • über den ärztlichen Bereitschaftsdienst, wenn die Arztpraxis schon zu hat, https://www.116117.de/de/aerztlicher-bereitschaftsdienst.php , Infos unter Tel.: 116117) ) und die Erkrankung noch am gleichen Tag angezeigt werden. (uni-bonn.de)
Buch2
  • Mit diesem Buch haben falsche Statistiken keine Chan. (wiley-vch.de)
  • Mit diesem Buch haben falsche Statistiken keine Chance mehr. (wiley-vch.de)
Parametrischen1
Anwendung1
ANOVA1
  • OriginPro bietet alle Funktionen von Origin plus erweiterte Analysehilfsmittel für Statistik, einschließlich nichtparametrische Tests und ANOVA für wiederholte Messungen, Bildbearbeitung, 3D-Oberflächenanpassung sowie Peakanalyse. (additive-net.de)
Parametrische1
  • 6. Parametrische und nichtparametrische Tests: Wie kann ich überprüfen, ob meine Daten signifikant von der Theorie abweichen? (tuwien.ac.at)
Deskriptiven2
  • Die erste Tabelle stellt die deskriptiven Statistiken für die Testvariable, wie Konzentration, gefolgt von den Statistiken für die Ereignisvariablen, hier die Krankheit dar. (xlstat.com)
  • Standardabweichung, Varianz und Spannweite gehören zu den Streuungsmaßen in der deskriptiven Statistik . (datatab.de)
Funktionen2
  • XLSTAT ist ein Analyse- und Statistik-Add-In für Excel mit vielen Funktionen. (wintotal.de)
  • XLSTAT ist ein komplettes Analyse- und Statistik-Add-In für Excel und umfasst mehr als 220 Funktionen in allgemeinen oder spezifischen Lösungen für Statistik. (wintotal.de)
Psychologie1
  • Ich unterrichte hauptsächlich Kurse in Statistik und Forschungsmethoden der Psychologie, sowohl für Bachelor- als auch für Masterstudierende. (johannestitz.com)
Verstehen1
  • Wenn Sie Unterstützung benötigen, können wir auch ein Statistik-"Lektorat" und Coaching anbieten, um sicherzustellen, dass Sie die Statistik verstehen und in Ihrer Forschung erfolgreich anwenden können. (statistika.co)
Steht2