Mucin-1, auch bekannt als MUC1, ist ein Protein, das auf der Oberfläche vieler Epithelzellen gefunden wird und eine glykosylierte Muzin darstellt, die eine Barrierefunktion erfüllt, den Zellverlust reguliert und an Signaltransduktionsprozessen beteiligt ist.
Mucin-3, auch bekannt als MUC3A und MUC3B, ist ein Protein, das in der Schleimhaut des Darmtrakts vorkommt und eine Barrierefunktion hat, indem es die Adhäsion von Bakterien verhindert und das Eindringen von Krankheitserregern in den Körper erschwert.
Mucin-2 ist ein großes, gelartiges Protein, das hauptsächlich in die Schleimschicht der Darmschleimhaut sekretiert wird und eine wichtige Rolle bei der Schutzbarriere des Darms spielt.
Mucin-6, auch bekannt als MUC6, ist ein großes, gelartiges Protein, das in der Schleimhaut des Magens vorkommt und wichtig für die Bildung von Magenschleim ist, der den Magen vor der Magensäure schützt. Es ist eine Komponente des angeborenen Immunsystems und spielt möglicherweise auch eine Rolle bei der Abwehr von Helicobacter pylori-Infektionen.
Mucin-5B ist ein gelartiges Protein, das in den Schleim produzierenden Zellen der Atemwege vorkommt und zur Bildung des zähen Schleims beiträgt, der die Atemwege schützt. Es ist auch als Pulmonary Mucin 5B oder MUC5B bekannt.
Mucin-4 ist ein Protein, das in der Membran von Epithelzellen vorkommt und hauptsächlich in den Tubuli des Nierenbeckensystems exprimiert wird, wo es eine Barrierefunktion erfüllt und an der Regulation der Transportvorgänge beteiligt ist.
Das CA-125-Antigen ist ein tumorassoziiertes Glykoprotein, das häufig als Tumormarker bei Eierstockkrebs und anderen malignen Erkrankungen eingesetzt wird, um die Krankheitsaktivität zu überwachen, den Therapieverlauf zu beurteilen oder Rezidive zu detektieren.
'Neoplasma Grading' ist ein systematischer Prozess der Klassifizierung von Tumoren auf der Grundlage ihrer histologischen Merkmale wie Kernanomalien, Zellteilung und Vaskularisierung, um die Aggressivität des Tumors zu beurteilen und die Prognose sowie die Behandlungsplanung für den Patienten vorherzusagen.