In der Medizin ist die Informationstheorie ein interdisziplinäres Feld, das sich mit der Quantifizierung und Verarbeitung von Informationen in lebenden Systemen befasst, insbesondere im Zusammenhang mit der Kommunikation zwischen Zellen, Organen und medizinischen Informationssystemen.

In der Physiologie ist Entropie ein Maß für die Unordnung oder Zufälligkeit in einem biologischen System, das tendenziell mit dem Alterungsprozess zunimmt und mit der Fähigkeit des Körpers zusammenhängt, Energie zu speichern und Arbeit zu leisten. Obwohl Entropie in der Medizin nicht direkt angewendet wird, kann ein Anstieg der Entropiewerte auf zellulärer oder systemischer Ebene mit Krankheiten und altersbedingtem Abbau assoziiert sein.

In der Medizin sind Algorithmen standardisierte Entscheidungsprozesse, die klinische Entscheidungen oder Verfahren zur Diagnose und Behandlung von Krankheiten beschreiben, um die Versorgung zu verbessern, Fehler zu minimieren und die Ergebnisse für Patienten zu optimieren.

In der Medizin ist eine Computersimulation ein rechenbasiertes Modell, das Prozesse und Phänomene im Körper oder in biologischen Systemen nachbildet, um das Verständnis zu verbessern, Vorhersagen zu treffen, Trainings simulationsunterstützt durchzuführen oder therapeutische Entscheidungen abzuleiten.

Die Computeranwendung in der Biologie, auch Bioinformatik genannt, bezieht sich auf die Wissenschaft und Technik, biologische Daten wie DNA-Sequenzen, Proteinstrukturen und funktionelle Genomdaten mithilfe von Computern zu analysieren, zu verwalten und zu interpretieren, um ein besseres Verständnis der grundlegenden biologischen Prozesse und Krankheiten zu ermöglichen.

Nonlinear Dynamics in a medical context refers to the study of dynamic systems, typically in physiological processes, that exhibit non-linear relationships between inputs and outputs, where small changes can lead to significantly different outcomes, making it difficult to predict long-term behavior.

Statistical models are mathematical representations that describe the relationship between variables in a given dataset, using probability distributions and statistical parameters to estimate and predict outcomes, facilitating evidence-based decision making in medical research and practice.

Theoretical models in medicine are conceptual frameworks that describe, explain, or predict medical phenomena or processes, based on a set of assumptions and hypotheses, but without direct empirical testing.

In der Medizin bezieht sich 'Genetic Models' auf die Verwendung genetisch veränderter Organismen oder Zelllinien, um menschliche Krankheiten oder biologische Prozesse zu simulieren und zu untersuchen, mit dem Ziel, das Verständnis der zugrunde liegenden genetischen Mechanismen und potenzielle Therapien zu verbessern.

Neurological models are simplified representations or simulations of the human nervous system, its components, or specific neurological conditions, which are used to understand the underlying mechanisms, test hypotheses, and develop new treatments in neuroscience research.

Gene Regulatory Networks (GRNs) sind komplexe Systeme von Genen und den Proteinen, die ihre Aktivität regulieren, die zusammenarbeiten, um die Genexpression in einem Organismus zu kontrollieren und zu koordinieren, indem sie die räumliche und zeitliche Muster der Genexpression steuern.

In der Biomedizin sind "Biological Models" physiologische Systeme (einschließlich Zellen, Gewebe, Organismen oder Populationen) oder künstlich erzeugte Systeme (wie In-vitro-Kulturen, bioingenieurierte Gewebe oder Computersimulationen), die verwendet werden, um biologische Phänomene zu untersuchen und zu verstehen, um Krankheiten zu diagnostizieren, vorherzusagen und zu behandeln.