Decision Theory ist ein interdisziplinäres Feld der Philosophie, Wirtschaftswissenschaften und Psychologie, das sich mit der Analyse und Systematik von Entscheidungsprozessen befasst, indem es Konzepte wie Präferenzen, Risiko, Nutzen und Wahrscheinlichkeit verwendet, um die rationalen Grundlagen menschlicher, insbesondere medizinischer Entscheidungen zu untersuchen.

In der Medizin bezieht sich 'Entscheidungsfindung' auf den Prozess, bei dem Patienten, ihre Familien und medizinische Fachkräfte zusammenarbeiten, um die bestmögliche Behandlungsoption zu ermitteln und zu wählen, indem sie klinische Evidenz, Patientenpräferenzen, Wertvorstellungen und mögliche Risiken und Nutzen abwägen.

Der Satz von Bayes ist ein mathematisches Theorem, das die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses a posteriori (nach Beobachtung neuer Evidenz) in Bezug auf seine a priori (vorherige) Wahrscheinlichkeit aktualisiert, indem es die Wahrscheinlichkeit der neuen Evidenz unter der Bedingung dieses Ereignisses und die Gesamtwahrscheinlichkeit aller Ereignisse berücksichtigt. In der Medizin kann er beispielsweise verwendet werden, um die posttestprobabilität für eine Krankheit zu berechnen, wenn ein diagnostischer Test durchgeführt wurde.