In der Medizin bezieht sich 'Automatische Datenverarbeitung' auf den Prozess, bei dem elektronische Systeme, wie Computersysteme oder Geräte, Informationen ohne menschliches Eingreifen erfassen, verarbeiten, speichern und übertragen, um klinische Entscheidungen zu unterstützen, Arbeitsabläufe zu optimieren und Patientendaten zu verwalten.

In der Medizin bezieht sich 'Automatisierung' auf den Prozess, bei dem routinemäßige Aufgaben oder Vorgänge durch technologische Geräte oder Systeme durchgeführt werden, die mithilfe von programmierbaren Algorithmen und Sensoren in der Lage sind, Informationen zu erfassen, zu verarbeiten und darauf zu reagieren, ohne dass direkte menschliche Eingriffe oder Überwachung erforderlich sind.

In der Medizin sind Algorithmen standardisierte Entscheidungsprozesse, die klinische Entscheidungen oder Verfahren zur Diagnose und Behandlung von Krankheiten beschreiben, um die Versorgung zu verbessern, Fehler zu minimieren und die Ergebnisse für Patienten zu optimieren.

In der Medizin, insbesondere in der Neurologie und Psychiatrie, versteht man unter einem Automatismus eine unbewusste, unwillkürliche Handlung oder Bewegung, die ohne Absicht oder Kontrolle von Seiten des Individuums ausgeführt wird, häufig infolge einer neurologischen Störung oder Krise wie Epilepsie.

In der Medizin bezieht sich "Pattern Recognition" auf die Fähigkeit eines Arztes, bestimmte Muster oder Merkmale in Symptomen, Laborwerten, Bildgebungsergebnissen oder klinischen Befunden zu erkennen und damit eine Diagnose stellen zu können. Dabei handelt es sich oft um wiederkehrende Kombinationen von Symptomen oder Anomalien, die auf eine bestimmte Erkrankung hinweisen.

'Software' ist in der Medizin ein Sammelbegriff für computergestützte Programme und Systeme, die in medizinischen Geräten, Anwendungen und Informationssystemen eingesetzt werden, um Daten zu verarbeiten, zu analysieren, zu speichern oder darzustellen, und die zur Unterstützung von Diagnose, Therapie, Forschung oder Verwaltungsprozessen beitragen.

Computergestützte Bildverarbeitung ist ein Fachgebiet der Medizin, das sich mit der Verwendung von Computerprogrammen zur Verbesserung, Analyse und Interpretation medizinischer Bilddaten befasst, um die Diagnose, Überwachung und Behandlung von Krankheiten zu unterstützen.

In der Medizin könnte man 'Künstliche Intelligenz' (KI) als ein System definieren, das mithilfe von Algorithmen und Datenverarbeitungstechniken lernt, Probleme zu lösen, Entscheidungen zu treffen oder Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche kognitive Fähigkeiten erfordern, wie z.B. visuelle Wahrnehmung, Sprachverständnis, deduktives Schließvermögen und Erfahrungslearning, um letztendlich die Diagnose, Behandlung und Pflege von Patienten zu unterstützen oder zu verbessern.

Ergebnis-Reproduzierbarkeit in der Medizin bezieht sich auf die Fähigkeit, gleiche experimentelle Ergebnisse oder Beobachtungen unter denselben Bedingungen und bei wiederholter Untersuchung mit demselben Messverfahren zu erhalten.

In der Medizin bezieht sich "Automation, Laboratory" auf den Einsatz automatisierter Systeme und Technologien zur Durchführung von Routinetests und Verfahren in Laboren, mit dem Ziel, die Effizienz, Genauigkeit und Standardisierung zu erhöhen sowie menschliche Fehler zu minimieren.

Die computergestützte Bildinterpretation ist ein Zweig der Medizin, bei dem spezielle Software-Algorithmen eingesetzt werden, um medizinische Bilddaten zu analysieren und automatisch Befunde oder Muster zu erkennen, die für eine Diagnose hilfreich sein können. Diese Technologie unterstützt Ärzte bei der Auswertung von Bildern aus verschiedenen Modalitäten wie CT, MRT, Röntgenaufnahmen und anderen, um präzise und zeitnahe Diagnosen stellen zu können.

"Natural Language Processing (NLP)" ist ein Bereich der Informatik und Künstlichen Intelligenz, der sich mit der Entwicklung und Anwendung algorithmischer Methoden zur Verarbeitung natürlichsprachlicher Daten beschäftigt, mit dem Ziel, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren.

Ein bildgebendes Verfahren, dreidimensionales, ist ein diagnostisches oder interventionelles Verfahren, das mithilfe von medizinischen Aufnahmetechniken (z.B. CT, MRT, Ultraschall) Schnittbilder des Körpers erstellt und diese zu einer 3D-Darstellung kombiniert, um räumliche Strukturen und Pathologien darzustellen sowie therapeutische Entscheidungen zu unterstützen.

Die computergestützte Röntgenbildinterpretation ist ein diagnostisches Verfahren, bei dem spezielle Software algorithmenbasiert medizinische Bilder aus der Röntgenaufnahme analysiert und automatisch unterschiedliche Strukturen erkennt, um so Veränderungen oder krankhafte Befunde zu detektieren und zu klassifizieren.

Computergestützte Diagnostik ist ein Zweig der Medizin, der die Verwendung von Computern und Informationssystemen umfasst, um medizinische Daten zu analysieren, Krankheiten zu erkennen, Diagnosen zu stellen und individuelle Behandlungspläne zu entwickeln.

In der Medizin bezieht sich 'Informationsspeicherung und -abruf' auf die Fähigkeit des menschlichen Gehirns, Informationen zu speichern, wie Erinnerungen oder Fakten, und diese später bei Bedarf abzurufen.

In der Medizin kann eine 'Mensch-Computer-Schnittstelle' als ein System definiert werden, das die Interaktion zwischen Mensch und Computer ermöglicht, um medizinische Daten zu erfassen, zu verarbeiten und visuell darzustellen, wodurch die klinische Entscheidungsfindung und Patientenversorgung unterstützt werden.

Computergestützte Signalverarbeitung bezieht sich auf die Anwendung von Computeralgorithmen und -modellen zur automatisierten Analyse, Interpretation und Verarbeitung biomedizinischer Signale wie EKGs, EEGs oder Bilddaten mit dem Ziel, diagnostische Informationen zu extrahieren und die Genauigkeit und Effizienz der klinischen Entscheidungsfindung zu verbessern.

Sensitivität und Spezifität sind zwei wichtige Kennzahlen in der diagnostischen Testtheorie, bei denen Sensitivität die Fähigkeit eines Tests angibt, eine Erkrankung bei Vorliegen korrekt zu erkennen (wahr positive Rate), während Spezifität die Fähigkeit eines Tests misst, eine gesunde Person richtig als gesund zu klassifizieren (wahr negative Rate).

"Das Verfassen von Abstracts beinhaltet das Schreiben kurzer Zusammenfassungen medizinischer Forschungsergebnisse, während Indexieren darauf abzielt, diese Abstracts systematisch zu kategorisieren und zu klassifizieren, um den einfachen Zugriff und die Recherche durch medizinische Fachkräfte und Wissenschaftler zu ermöglichen."

Bildverstärkung ist ein Verfahren in der Medizintechnik, bei dem schwache Lichtsignale, die durch Infrarot- oder Röntgenstrahlung erzeugt werden, mithilfe elektronischer Verstärker so verstärkt werden, dass sie visuell wahrnehmbar und in Echtzeit beobachtbar sind.

Die Autoanalyse ist ein chemisches Verfahren, bei dem Enzyme eingesetzt werden, um die Eigenschaften und Konzentrationen bestimmter Substanzen im Blut oder Urin zu analysieren, was häufig in klinischen Laboratorien zur Diagnose und Überwachung von Krankheiten eingesetzt wird.

Die Computeranwendung in der Biologie, auch Bioinformatik genannt, bezieht sich auf die Wissenschaft und Technik, biologische Daten wie DNA-Sequenzen, Proteinstrukturen und funktionelle Genomdaten mithilfe von Computern zu analysieren, zu verwalten und zu interpretieren, um ein besseres Verständnis der grundlegenden biologischen Prozesse und Krankheiten zu ermöglichen.

In der Medizin ist 'Semantik' ein Zweig der Sprachwissenschaft, der sich mit der Bedeutung und Interpretation von sprachlichen Zeichen, Symbolen und Ausdrücken in der Kommunikation zwischen Ärzten, anderen Gesundheitsdienstleistern und Patienten befasst.

Faktendatenbanken in der Medizin sind strukturierte Sammlungen von dokumentierten, evidenzbasierten klinischen Fakten, Erkenntnissen und Wissenselementen, die für die Unterstützung diagnostischer und therapeutischer Entscheidungsprozesse genutzt werden.

Es gibt keine direkte medizinische Definition des Begriffs "Internet", da es sich um ein allgemeines Technologie- und Kommunikationskonzept handelt, das nicht spezifisch für den medizinischen Bereich ist. Im Gesundheitswesen wird der Begriff Internet jedoch häufig in Zusammenhang mit Telemedizin, E-Health, Online-Ressourcen für medizinische Informationen und Fernlernen genutzt.

MEDLINE ist eine umfangreiche bibliografische Datenbank, die von der US-Nationalbibliothek für Medizin unterhalten wird und wissenschaftliche Literatur aus den Bereichen Biomedizin und Gesundheitswissenschaften indexiert und umfasst Zeitschriftenartikel, Konferenzabstracts, Monografien, Reports und Buchkapitel.

Im klinischen Kontext bezieht sich das Subtraktionsverfahren auf eine Technik zur Lokalisierung epileptischer Foki, bei der die elektrische Aktivität während eines Krampfanfalls mit wiederholten Messungen vor und nach der Gabe von Antiepileptika verglichen wird, um die Quelle des Anfalls zu identifizieren.

Die Magnetresonanztomographie (MRT) ist ein diagnostisches bildgebendes Verfahren, das auf die Kernspins der Atome, vor allem Wasserstoffkerne, in einem Magnetfeld reagieren lässt und mit Hilfe von Radiowellen und elektromagnetischen Feldern detaillierte Schnittbilder des menschlichen Körpers erzeugt, ohne Röntgenstrahlen zu verwenden.

Medizinische Wörterbücher sind referenzielle Veröffentlichungen, die medizinische Fachterminologie, Begriffe und Konzepte systematisch definieren und erklären, um Ärzte, Gesundheitsdienstleister, Studierende und interessierte Laien zu informieren und zu unterstützen.

Es gibt keine allgemein akzeptierte medizinische Definition für 'Fuzzy Logic', da es sich um ein Konzept der mehrwertigen Logik handelt, das in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden kann, einschließlich der Medizintechnik und Biomedizinischen Ingenieurwissenschaften, aber nicht beschränkt auf diese. Fuzzy Logic wird manchmal verwendet, um die Unsicherheit oder Unvollkommenheit in medizinischen Daten oder Diagnosen zu modellieren und zu verarbeiten.

In der Medizin ist die Reaktionszeit die Zeitspanne zwischen der Präsentation eines visuellen, auditiven oder taktilen Reizes und der darauf folgenden motorischen Handlung oder Antwort. Sie ist ein Maß für die Geschwindigkeit sensorischer Verarbeitung und motorischer Funktionen des Nervensystems. Eine verzögerte Reaktionszeit kann auf verschiedene neurologische oder physiologische Störungen hinweisen, wie beispielsweise eine Gehirnverletzung, Schlafmangel, Alkohol- oder Drogenkonsum, oder altersbedingte Veränderungen.

In der Medizin sind Fiduzialmarker (auch bekannt als Fiducialmarker oder einfach Fiducials) kleine, nicht-absorbierbare Markierungen, die chirurgisch oder radiologisch in oder near Tumoren platziert werden, um die Position und Ausrichtung der Zielregion während der Strahlentherapie oder Bildgebungsverfahren zu kennzeichnen und zu verfolgen.

Protein-Sequenzanalyse ist ein Verfahren zur Untersuchung und Interpretation der Abfolge von Aminosäuren in Proteinen, mit dem Ziel, evolutionäre Beziehungen, Struktur, Funktion und andere biologische Eigenschaften zu bestimmen.

Medical Subject Headings (MeSH) sind ein kontrolliertes Vokabular, das von der National Library of Medicine verwendet wird, um biomedizinische Literatur zu indexieren und zu katalogisieren, um die Recherche und den Zugang zu Informationen in der Medizin zu erleichtern.

In der Medizin können Computergraphiken als grafische Darstellungen von medizinischen Daten oder Konzepten verwendet werden, die durch Computersysteme erstellt und manipuliert werden, um das Verständnis von Anatomie, Physiologie, Krankheiten und Behandlungsoptionen zu erleichtern.

In der Medizin ist 'Software-Validierung' ein Prozess, bei dem Softwareprodukte oder -systeme, die für den Einsatz im Gesundheitswesen bestimmt sind, auf Einhaltung spezifischer Anforderungen und Erwartungen hinsichtlich Funktionalität, Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit getestet werden, um sicherzustellen, dass sie den beabsichtigten Zweck erfüllen und die Patientensicherheit nicht gefährden.

In der Medizin sind Datenbankverwaltungssysteme Softwareanwendungen, die die Erfassung, Speicherung, Organisation, Verarbeitung und Abfrage großer Mengen medizinisch relevanter Daten ermöglichen, um eine effiziente und sichere Verwaltung zu gewährleisten und die Bereitstellung von qualitativ hochwertigen patientenorientierten Versorgungsleistungen zu unterstützen.